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公开(公告)号：CN111315289B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201880073558.9
申请日：2018-11-13
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 复合配线具有伸缩性配线、前述伸缩性配线以外的其他配线、连接部件，前述伸缩性配线具备具有伸缩性的管、配置于前述管中的导线、在前述管的长度方向的两端将前述导线和前述管固定的固定部，不使前述管伸长的状态下的前述固定部之间的长度为，前述导线比前述管长，前述连接部件在使前述伸缩性配线的导线与前述其他配线的导线互相接触的状态下铆接来连接，且内部被密封件水密地密封。
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公开(公告)号：CN106659411B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201580043054.9
申请日：2015-08-04
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: A61B5/0404 , A61B5/0428 , A61B5/0452
Abstract: 在本发明的生物信号测量系统中，根据由生物信号测量装置测量的生物信号生成生物数字数据，并且将从生物数字数据提取的第一特征量数据和减小大小的生物数字数据发送给便携式终端。在本发明的生物信息测量装置中，从测量的生物波形数据中提取生物特征量数据，并且将生物波形数据和生物特征量数据中的至少一个发送给外部设备。可以提供一种能够长时间地持续测量生物信号而不妨碍日常生活的生物信号测量系统，并且提供一种能够实现电池的小型化和长寿命的生物信息测量装置。
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公开(公告)号：CN107249455B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201680010373.4
申请日：2016-02-16
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 在被验者佩戴的穿戴式设备设有测量加速度信息的加速度信息测量部和测量被验者的生物信号信息的生物信号信息测量部。从所测量的加速度信息及生物信号信息提取对应于第1规定期间的第1特征量及对应于第2规定期间的第2特征量。通过基于第1特征量的机器学习，制作被验者的运动及静止识别模型、运动识别模型、静止识别模型。将基于各个识别模型的判定结果进行组合，从而对被验者的姿势及运动进行识别。生成将所识别的姿势及运动和被验者的生物信号信息对应而成的对应信息。
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公开(公告)号：CN110520875A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201880027224.8
申请日：2018-04-23
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: G06N20/00 , A61B5/0452
Abstract: 一种学习型信号分离方法，所述方法是使用模型构筑部来进行的学习型信号分离方法，所述模型构筑部基于包括共同的特征的训练用的信号来进行学习处理，所述训练用的信号是包括特定的分量的所述训练用的信号和不包括所述特定的分量的所述训练用的信号，在所述学习型信号分离方法中，基于示出在所述训练用的信号中是否包括所述特定的分量的信息和所述训练用的信号来使所述模型构筑部进行学习处理而生成学习完毕数据，在所述学习处理中生成从所述训练用的信号的数据串分离并除去所述特定的分量后的数据串的信号，取得包括所述共同的特征的任意的信号，基于取得的所述任意的信号和生成的所述学习完毕数据来生成从所述任意的信号的数据串分离并除去所述特定的分量后的数据串的信号。
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公开(公告)号：CN110234276A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201880009003.8
申请日：2018-01-22
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 测量单元(101)附接到测量目标人物并且测量加速度。身体运动计算单元(104)基于由测量单元(101)测量的加速度来获得测量目标人物的身体运动的幅度。活动状态确定单元(105)基于由姿势判定单元(103)判定的姿势和由身体运动计算单元(104)计算的身体运动的幅度，按时间顺序获得表示测量目标人物是处于第一状态(起身状态)还是第二状态(躺卧状态)的活动状态。如果活动状态已经转变之后的活动状态持续了预先定义的预定时间，则活动状态校正单元(106)确定已经完成了由活动状态确定单元(105)获得的活动状态的转变。时间校正单元(107)通过预定时间返回由活动状态校正单元(106)确定的活动状态的转变时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103930612B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201280056491.0
申请日：2012-11-16
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: D06M15/356 , A61B5/0408 , D06M13/148 , D06M15/53
CPC classification number: H01B1/127 , A61B5/04 , A61B5/0408 , A61B5/042 , A61B5/0478 , A61B2560/063 , A61B2562/0209 , A61B2562/043 , A61B2562/046 , A61B2562/125 , D06M13/148 , D06M15/356 , D06M15/53 , D06M15/61 , D06M23/10 , D06P1/38 , H01B13/30 , Y10T428/292 , Y10T428/2958 , Y10T428/2967
Abstract: 一种导电性高分子纤维（10），其特征在于，在基材纤维（11）中，浸透和/或附着包含导电性高分子的导电体（12）而成，所述导电性高分子为PEDOT‑PSS。
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公开(公告)号：CN105726021A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201511013932.0
申请日：2012-11-16
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: A61B5/042 , A61B5/0478
CPC classification number: H01B1/127 , A61B5/04 , A61B5/0408 , A61B5/042 , A61B5/0478 , A61B2560/063 , A61B2562/0209 , A61B2562/043 , A61B2562/046 , A61B2562/125 , D06M13/148 , D06M15/356 , D06M15/53 , D06M15/61 , D06M23/10 , D06P1/38 , H01B13/30 , Y10T428/292 , Y10T428/2958 , Y10T428/2967
Abstract: 一种导电性高分子纤维（10），其特征在于，在基材纤维（11）中，浸透和/或附着包含导电性高分子的导电体（12）而成，所述导电性高分子为PEDOT?PSS。
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公开(公告)号：CN119384249A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202280097210.X
申请日：2022-06-20
Applicant: 日本电信电话株式会社
Inventor： 塚田信吾
IPC: A61B5/349
Abstract: 学习装置将通过包括累积分布函数的差或加权差的近似函数来近似示出心脏的心周期的1个周期的量的波形中包括的时间区间的波形时的表示近似函数的参数的组作为心肌活动参数组，学习数据组由多个(Y个)学习数据构成，将1以上Y以下的各整数设为y，多个(Y个)学习数据的每一个包括作为第y个学习数据的对象的心脏的心肌活动参数组、和表示作为第y个学习数据的对象的心脏的状态的信息即心脏状态信息，包括学习部，其使用学习数据组来学习估计模型，该估计模型将心肌活动参数组作为输入来得到与该心肌活动参数对应的表示心脏的状态的信息即心脏状态信息。
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公开(公告)号：CN107708542B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201680037044.9
申请日：2016-07-08
Applicant: 日本电信电话株式会社 , 东丽株式会社
Abstract: 一种对衣服可装卸的活体电极，具备：电极，与穿所述衣服的活体接触而取得所述活体发出的活体信号；以及被卡合部，具有导电性并与所述电极电连接，所述被卡合部与具有导电性并设置在所述衣服的卡合部可装卸地卡合，当与所述卡合部卡合时与所述卡合部电连接。
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公开(公告)号：CN105939659B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201580006127.7
申请日：2015-01-27
Applicant: 日本电信电话株式会社 , 东丽株式会社
IPC: A61B5/0408 , A61B5/0478
Abstract: 本发明提供在反复洗涤后仍能够保持高导电性、并且还可应用于生物体电极的电极元件及装置。本发明的电极元件的特征在于，在由含有导电性高分子的织物等构成的纤维结构物中，在构成所述纤维结构物中使用的复丝的单纤维的表面上、及/或单纤维与单纤维的间隙中载带有聚噻吩类导电性高分子等导电性高分子。
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