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公开(公告)号：CN114640140A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210368444.5
申请日：2022-04-09
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明计及混合储能辅助电网负荷频率联合控制策略的建立方法属于电力系统的技术领域；为解决“双高”背景下电力系统面临的频率控制难题，适时地加入储能设备进行高效的负荷频率控制以满足电网调频要求，提供了一种计及混合储能辅助电网负荷频率联合控制策略的建立方法，包括以下步骤：S1）分析负荷频率控制模型，S2）搭建混合储能联合LFC模型，S3）设计FOPID控制器并采用混沌粒子群优化整定其控制参数，S4）仿真分析验证；本发明所提出的控制策略在阶跃和连续负荷扰动工况下均展现出良好的动态性能，缩小频率偏差的同时缩短了恢复时间，及时恢复互联电力系统频率稳定。
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公开(公告)号：CN115360759A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211077766.0
申请日：2022-09-05
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H02J3/38 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种不同场景下光伏发电系统动态离散等值模型辨识方法，属于电力系统研究技术领域；具体包括以下步骤：S1）建立光伏发电系统动态离散等值模型，S2）分析并确定光伏发电系统动态离散等值模型参数辨识方法，S3）不同场景下参数辨识方法描述能力对比验证；本发明基于并网光伏发电系统的机电暂态特性，建立了光伏发电系统动态离散等值模型，采用IEEE14节点系统研究了不同场景下最小二乘法和蝙蝠算法进行参数辨识对模型的泛化效果，确定了不同场景下适用的参数辨识方法。
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公开(公告)号：CN114640140B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210368444.5
申请日：2022-04-09
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明计及混合储能辅助电网负荷频率联合控制策略的建立方法属于电力系统的技术领域；为解决“双高”背景下电力系统面临的频率控制难题，适时地加入储能设备进行高效的负荷频率控制以满足电网调频要求，提供了一种计及混合储能辅助电网负荷频率联合控制策略的建立方法，包括以下步骤：S1）分析负荷频率控制模型，S2）搭建混合储能联合LFC模型，S3）设计FOPID控制器并采用混沌粒子群优化整定其控制参数，S4）仿真分析验证；本发明所提出的控制策略在阶跃和连续负荷扰动工况下均展现出良好的动态性能，缩小频率偏差的同时缩短了恢复时间，及时恢复互联电力系统频率稳定。
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公开(公告)号：CN113626480A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110927228.5
申请日：2021-08-13
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F30/13
Abstract: 本发明属于电力工程技术的技术领域，提供一种基于改进关联规则的直流换流站SER事件集诊断方法，可以从海量异构、多态SER事件集中挖掘关联规则，诊断SER事件集中是否存在特征事件缺失的情况，辅助运维人员诊断换流站状态转换与故障发生下SER事件集的缺失情况；技术方案包括以下步骤：S1）SER事件特征分析与类型筛选，S2）换流站SER事件数据建模，S3）改进关联规则算法，S4）挖掘换流站紧急SER事件关联伴生事件，S5）挖掘换流站相似故障与状态转换的SER强关联事件组与SER关联事件，S6）基于改进关联规则挖掘结果的SER事件集诊断。
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公开(公告)号：CN117154718A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311160133.0
申请日：2023-09-08
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于碳排放流的电－气互联系统源荷互动低碳经济调度方法，属于能源调度领域。本发明基于电力系统碳排放流模型，推导出考虑气网动态特性的天然气系统碳排放流模型；构建以储液罐装置为主的储碳系统，与火电机组风电机组、电转气设备组成TU‑CSS‑P2G‑WT的联合运行方式；建立源荷互动两阶段低碳经济调度模型。在日前阶段，源侧以系统日运行总成本最小计算出能源网络的碳势时空分布，荷侧根据源侧的碳势信号，调整用能行为最小化用户购能总成本；在日内阶段，源侧根据用户购能总成本最小时上报的负荷需求进行再调度，用户得到更新后的实际碳势信号，修正自身购能总成本。本发明提高了源侧资源利用率，实现了荷侧用能低碳性，降低了系统的碳排放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113516316B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110860725.8
申请日：2021-07-29
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明基于麻雀搜索优化的Attention‑GRU短期负荷预测方法属于电力系统的技术领域，提供了一种基于麻雀搜索优化的Attention‑GRU短期负荷预测方法，该方法首先利用Attention机制对输入信息进行权重分配以突出重要信息贡献度，同时使用SSA对Attention‑GRU关键参数lr、m、bs和k进行组合优化，此模型旨在从负荷预测多步信息中突出关键信息对预测结果的贡献度，并结合最优化模型结构，达到短期负荷的精准预测；其步骤包括：步骤S1）原理分析，步骤S2）建立基于SSA‑Attention‑GRU的负荷预测模型，步骤S3）算例分析验证。
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公开(公告)号：CN113516316A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110860725.8
申请日：2021-07-29
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明基于麻雀搜索优化的Attention‑GRU短期负荷预测方法属于电力系统的技术领域，提供了一种基于麻雀搜索优化的Attention‑GRU短期负荷预测方法，该方法首先利用Attention机制对输入信息进行权重分配以突出重要信息贡献度，同时使用SSA对Attention‑GRU关键参数（lr、m、bs、k）进行组合优化，此模型旨在从负荷预测多步信息中突出关键信息对预测结果的贡献度，并结合最优化模型结构，达到短期负荷的精准预测；其步骤包括：步骤S1）原理分析，步骤S2）建立基于SSA‑Attention‑GRU的负荷预测模型，步骤S3）算例分析验证。
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公开(公告)号：CN118117632A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410232937.5
申请日：2024-03-01
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种光储充电站日前充放电策略优化方法，属于储能充放电策略技术领域。本发明构建光储充电站数学模型、储能寿命损耗模型和充电站内电能调度模型；再确定约束条件，所述约束条件包括向电网购电功率约束、光伏容量约束、功率最大变化值约束、等效折损约束和储能系统一般约束；最后基于约束条件，对模型进行求解，得到最优策略。本发明所得出的最优策略在多数极端场景下均能有效降低经济成本和二氧化碳排放量，证明了方法的有效性和泛用性。
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公开(公告)号：CN117452287A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311425209.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G01R31/62 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于溶解气体样本集成的SO‑SVM变压器故障诊断方法，属于电力变压器故障诊断技术领域。本发明基于样本集成学习和SO‑SVM的变压器故障诊断，以SO优化的SVM模型作为基础分类器，以BalancedBaggingClassifier样本的集成学习方法对基础分类器结果进行综合决策。本发明采用SO算法对SVM基分类器关键参数进行优化，降低其对模型性能的影响避免人为设置参数不合理造成分类准确率的问题。
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公开(公告)号：CN115587525A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210377680.3
申请日：2022-04-12
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明考虑海上风电多机组时空特性的超短期功率预测模型建立方法属于风电系统的技术领域；为解决预测海上风电单机组造成的预测时间过长，整体预测功率曲线质量差的问题，便于电网公司高效调度海上风电机组，提供了一种考虑海上风电多机组时空特性的超短期功率预测模型建立方法；采用的技术方案包括以下步骤：S1）分析Transformer模型机制，S2）建立基于改进Transformer的海上风电多机组超短期功率预测模型，S3）算例分析验证；本发明所提出的方法可以有效度量机组间时空特性，且预测模型相较于传统预测模型有着更高的预测精度与速度。
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