一种SAGIVNs中兼顾信任管理和隐私保护的紧急消息散播方法及系统

    公开(公告)号:CN112911545B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202110122978.5

    申请日:2021-01-29

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种SAGIVNs中兼顾信任管理和隐私保护的紧急消息散播方法及系统,方法包括以下步骤:系统初始化,可信机构TA初始化以及系统中其他实体的初始化;车辆注册;声望证书请求,车辆向TA请求新的声望证书、临时私钥以及秘密门限等级集合等;紧急消息散播,当某一车辆感知到紧急事件发生时,通过V2V方式向其他车辆散播紧急消息;声望反馈报告,当其他车辆驶入紧急事件发生的预设范围内时通过车载传感器感知紧急事件实际状态,判断紧急消息的正确性;声望信息更新,TA根据声望反馈更新车辆的声望信息。本发明方法基于0‑1编码和FNV哈希算法,能够兼顾信任管理和隐私保护,支持假名、临时公钥和临时私钥在不同时间区间的复用,容错性和适应性强。

    一种自动程序修复中获取安全补丁的方法

    公开(公告)号:CN110442517A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910650496.X

    申请日:2019-07-18

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种自动程序修复中获取安全补丁的方法,包括如下步骤:定位缺陷错误位置,解析缺陷位置处的语义信息,进而在补丁空间中寻找合适的补丁;判定补丁来源并对补丁排列优先级;利用静态分析框架检查优先级最高的补丁,若该补丁通过静态分析检验,则使用测试集对该补丁进行评估;若该补丁;通过评估,则认为该补丁正确,使用该正确的补丁修复程序缺陷;若补丁未通过静态分析检查或未通过测试集评估,则选取优先级次高的补丁进行检验,直至找到正确合法的补丁或检验完所有的候选补丁。此方法根据自动程序修复方法生成的补丁候选者列表进行排序,生成优先级补丁候选者列表,并对补丁进行校验,最终获取更安全的补丁。

    一种基于格的多身份的全同态加密方法

    公开(公告)号:CN111526002B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202010578978.1

    申请日:2020-06-23

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于格的多身份的全同态加密方法,包括如下步骤:系统初始化;提取用户密钥:利用全秩函数将第一用户身份与第二用户身份映射为一个可逆矩阵,再经过向量运算生成第一用户身份对应的第一私钥、第二用户身份对应的第二私钥;生成密文:获取第一用户身份的加密选择,选取要加密的明文消息,加密得到第一密文;解密单身份:对于第一用户身份,通过第一私钥进行解密,得到明文消息;转换身份:通过身份转换算法,将第一用户身份的第一密文转换为第二用户身份对应的第二密文;全同态评估:将身份转换之后的密文进行全同态运算后解密。本发明将单一身份的密文的加解密转换为可以对多个身份密文的加解密,并且能够实现正确的全同态运算。

    一种基于C/S多级缓存的位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN110290149B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201910646620.5

    申请日:2019-07-17

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于C/S多级缓存的位置隐私保护方法,其中,客户端可缓存多个可达的坐标位置;客户端形成查询请求时,随机在距离客户端半径为r的范围内找出k‑1个缓存坐标位置,对每个查询坐标使用哈希函数进行映射得到服务器集群对应编号的服务器,服务器集群匿名化处理后将请求发送给提供基于位置服务的LBS服务器,LBS服务器将处理请求并返回处理结果,处理结果经服务器集群转发后返回给客户端,服务器集群缓存返回结果,客户端保留需要的数据,丢弃不需要的数据;本发明所提出的方法能够有效保护用户的位置隐私,并降低用户与LBS服务器的交互次数,从而降低通信开销,提高查询响应速度。

    一种基于C/S多级缓存的位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN110290149A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910646620.5

    申请日:2019-07-17

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于C/S多级缓存的位置隐私保护方法,其中,客户端可缓存多个可达的坐标位置;客户端形成查询请求时,随机在距离客户端半径为r的范围内找出k-1个缓存坐标位置,对每个查询坐标使用哈希函数进行映射得到服务器集群对应编号的服务器,服务器集群匿名化处理后将请求发送给提供基于位置服务的LBS服务器,LBS服务器将处理请求并返回处理结果,处理结果经服务器集群转发后返回给客户端,服务器集群缓存返回结果,客户端保留需要的数据,丢弃不需要的数据;本发明所提出的方法能够有效保护用户的位置隐私,并降低用户与LBS服务器的交互次数,从而降低通信开销,提高查询响应速度。

    一种基于隐私保护的出行乘车匹配方法

    公开(公告)号:CN114501427A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111675395.1

    申请日:2021-12-31

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的出行乘车匹配方法,包括以下步骤:S1、TA初始化并为注册实体分配公钥、私钥、声誉证书以及假名身份;S2、乘客选择个性化旅行偏好需求并注入布隆过滤器,加密出行乘车请求并为出行乘车请求计算信息签名,RSU对乘客的声誉证书和信息签名的有效性进行验证,验证通过后广播信息给附近的车辆;S3、车辆将偏好属性集合注入布隆过滤器,加密出行乘车响应,并为出行乘车响应计算信息签名;S4、判断车辆是否满足乘客的个性化需求,将车辆和乘客进行出行乘车匹配。本发明方法基于布隆过滤器和隐私集合交集技术,并将其应用到出行乘车匹配中,保护了出行乘客的隐私,降低了计算开销和通信开销,提高了乘客的出行乘车体验。

    一种车联网群智感知中提高数据可用性的激励方法

    公开(公告)号:CN114429080A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202111670548.3

    申请日:2021-12-31

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种车联网群智感知中提高数据可用性的激励方法,包括以下步骤:S1、TA初始化以及其他实体的初始化;S2、服务消费者根据需要感知任务的具体要求发送请求消息至服务提供者,服务提供者反馈服务信息后,服务消费者选择服务并发送需求消息;S3、服务提供者向数据收集者发布任务,由数据收集者负责收集;S4、服务提供者对收集的数据进行处理,并进行反馈;S5、TA根据声望反馈更新车辆声望信息,服务提供者根据数据收集量对策略进行更新。本发明方法基于斯塔克尔伯格博弈模型、Lloyd’s聚类算法和声望管理机制,在平衡参与者之间竞争关系的同时,根据优先级顺序处理数据,以提高数据收集量和激励参与者诚实提供数据以获得更多可用数据。

    一种SAGIVNs中兼顾信任管理和隐私保护的紧急消息散播方法及系统

    公开(公告)号:CN112911545A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110122978.5

    申请日:2021-01-29

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种SAGIVNs中兼顾信任管理和隐私保护的紧急消息散播方法及系统,方法包括以下步骤:系统初始化,可信机构TA初始化以及系统中其他实体的初始化;车辆注册;声望证书请求,车辆向TA请求新的声望证书、临时私钥以及秘密门限等级集合等;紧急消息散播,当某一车辆感知到紧急事件发生时,通过V2V方式向其他车辆散播紧急消息;声望反馈报告,当其他车辆驶入紧急事件发生的预设范围内时通过车载传感器感知紧急事件实际状态,判断紧急消息的正确性;声望信息更新,TA根据声望反馈更新车辆的声望信息。本发明方法基于0‑1编码和FNV哈希算法,能够兼顾信任管理和隐私保护,支持假名、临时公钥和临时私钥在不同时间区间的复用,容错性和适应性强。

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