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公开(公告)号：CN107831668B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201711130413.1
申请日：2017-11-15
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种适用于随动控制自适应检测的方法及系统。该方法包括：确定智能控制系统的反馈参数；确定智能控制系统的前馈参数；对智能控制系统进行超调衰减比的调节；判断调节后的智能控制系统是否处于稳定状态，如果是，确定智能控制系统稳定状态下的反馈参数；如果否，返回对智能控制系统进行超调衰减比的调节的步骤；确定智能控制系统的故障的影响范围和程度；根据反馈参数、前馈参数、稳定状态、故障的影响范围和程度，确定智能控制系统的随动控制自适应性能的等级。采用本发明的方法或系统，能有效地发现随动控制自适应问题，从而提高智能控制系统的随动控制水平；且对自适应性能检测结果准确，提高了研究效率。
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公开(公告)号：CN113420514B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110789002.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种多级降压调节阀内部流动特性数值模拟方法，包括：步骤1，基于IDDES湍流模型、Mixture两相流模型及Schnerr‑Sauer空化模型的数值计算方法，建立多级降压调节阀内部流场的耦合计算模型；步骤2，基于所述耦合计算模型，针对多级套筒式降压阀在不同开度、不同压差工况下套筒内工质的多组流动参数进行数值仿真模拟计算，获得调节阀内部的流动特性，以及不同压差和不同阀门开度下各降压级压降特性；所述不同开度包括20％，50％，75％，100％。本发明根据多级降压调节阀的流动特点建立了有效的数值计算方法，计算结果可以反映阀门内部流动的变化规律，为降压阀的合理设计提供理论依据和参考。
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公开(公告)号：CN107885075A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711130421.6
申请日：2017-11-15
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开一种对过程控制智能整定的检测方法及系统，所述检测方法包括：获取过程控制系统的运行标准及运行目标；根据所述运行标准及运行目标，确定任务运行的时间约束条件；判断所述过程控制系统是否能够稳定运行，如果不能稳定运行，则通过智能仪表修正过程控制系统的运行标准及运行目标；否则，选择PID调节的输入参数区间；根据所述输入参数区间，对所述过程控制系统进行动态测试，获得测试结果；判断所述测试结果是否满足测试要求，如果不满足，则修正所述PID调节的输入参数区间；否则，分析所述测试结果，获得检测报告。将智能整定与过程控制的使用目标结合起来，充分考虑了各种使用情景下的条件和变化和各个环节的影响，使检测的结果更准确。
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公开(公告)号：CN113420514A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110789002.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种多级降压调节阀内部流动特性数值模拟方法，包括：步骤1，基于IDDES湍流模型、Mixture两相流模型及Schnerr‑Sauer空化模型的数值计算方法，建立多级降压调节阀内部流场的耦合计算模型；步骤2，基于所述耦合计算模型，针对多级套筒式降压阀在不同开度、不同压差工况下套筒内工质的多组流动参数进行数值仿真模拟计算，获得调节阀内部的流动特性，以及不同压差和不同阀门开度下各降压级压降特性；所述不同开度包括20％，50％，75％，100％。本发明根据多级降压调节阀的流动特点建立了有效的数值计算方法，计算结果可以反映阀门内部流动的变化规律，为降压阀的合理设计提供理论依据和参考。
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公开(公告)号：CN107907764A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711130414.6
申请日：2017-11-15
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
Abstract: 本发明公开了一种适用于智能仪表智能特性验证的检测方法和系统。所述检测方法包括：获取智能仪表的智能特性；所述智能特性包括：感知、自适应、自诊断、数字通信、人机交互；根据所述智能特性确定试验方案；所述试验方案包括试验指标、试验条件、试验过程、工装、所用仪器、试验步骤及所需记录的内容；获取多个场景案例；所述场景案例为模拟真实生产场所下的环境条件及智能仪器功能；判断所述多个场景案例中是否存在与所述试验方案相对应的第一场景案例，若是，根据所述第一场景案例确定所述智能特性的稳定程度；若否，修改所述试验方案。采用本发明所提供的检测方法及系统能够对智能仪表的智能特性进行验证，从而提高智能仪表的研制进度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120009404A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510497621.3
申请日：2025-04-21
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
Abstract: 本申请涉及金属缺陷检测技术领域，具体涉及一种金属轴类零件的缺陷检测方法及装置。其中方法包括：获取金属轴类零件的原始超声数据并进行预处理，得到预处理超声数据，原始超声数据包括不同检测位置，以及不同检测位置在不同角度各自对应的多通道检测数据；对预处理超声数据进行特征提取，得到关键时域特征和关键频域特征；将关键时域特征和关键频域特征输入至预构建的金属缺陷识别模型中，得到缺陷检测结果。解决了传统方法难以检测到的细微损伤的问题，提高了缺陷检测的精度与识别率。
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公开(公告)号：CN117310123A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311262376.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 , 北京仪综测业科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种土遗址保护过程质量控制装备及方法，涉及土遗址保护技术领域，包括集成装置和系统主机软件，本发明通过集成多种传感器，可以全面监测土遗址加固过程中的多个关键指标，包括含水率、含盐量、色度、硬度、热通量等，确保质量控制更全面和准确，本发明通过系统主机软件，能够实时处理传感器采集的数据，快速生成关键指标，帮助用户及时了解工程质量状况，且用户还可以实时查看数据趋势，生成详细的工程质量报告，为决策制定提供了有力支持，同时也方便了工程质量的评估，本发明实现了集成装置和软件的高度自动化，减少了人工干预，降低了错误率，提高了工作效率，有望在生产过程信息化管理技术领域发挥积极的作用。
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公开(公告)号：CN113536631B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110788745.9
申请日：2021-07-13
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06F30/23 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种多级降压调节阀流激振动及噪声数值模拟方法，包括：步骤1，对多级降压调节阀的流场进行仿真分析，得到调节阀内部流动计算结果；步骤2，在调节阀内部流动计算结果的基础上，基于有限元方法建立多级降压调节阀的声振耦合计算模型，通过对不同开度和不同工况条件下调节阀的振动及噪声特性进行数值模拟计算，获得调节阀的振动和噪声特性，以及不同开度和不同压差对调节阀振动和噪声的影响规律。本发明根据多级降压调节阀的声振特性建立了有效的数值计算方法，计算结果可以反映工质对调节阀产生的流激振动及流激噪声的变化规律，为未来调节阀的减振、降噪设计提供了理论依据和数据支撑。
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公开(公告)号：CN107885075B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201711130421.6
申请日：2017-11-15
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开一种对过程控制智能整定的检测方法及系统，所述检测方法包括：获取过程控制系统的运行标准及运行目标；根据所述运行标准及运行目标，确定任务运行的时间约束条件；判断所述过程控制系统是否能够稳定运行，如果不能稳定运行，则通过智能仪表修正过程控制系统的运行标准及运行目标；否则，选择PID调节的输入参数区间；根据所述输入参数区间，对所述过程控制系统进行动态测试，获得测试结果；判断所述测试结果是否满足测试要求，如果不满足，则修正所述PID调节的输入参数区间；否则，分析所述测试结果，获得检测报告。将智能整定与过程控制的使用目标结合起来，充分考虑了各种使用情景下的条件和变化和各个环节的影响，使检测的结果更准确。
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公开(公告)号：CN120009403A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510497620.9
申请日：2025-04-21
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
Abstract: 本申请涉及金属缺陷检测技术领域，具体涉及一种金属盘类零件的缺陷检测方法、装置、设备及介质。其中方法包括：获取目标金属盘类零件的超声相控阵信号并进行预处理，得到预处理超声相控阵信号，超声相控阵信号包括金属盘类零件的不同检测面在不同角度各自采集到的多通道声波信号；利用预构建的基于CNN‑BiLSTM的特征提取模型得到融合时域和空域的多维特征，并利用分类器确定缺陷检测结果。解决了在处理复制的缺陷组合场景下能够准确识别和区分不同类型缺陷的问题，达到了提高深层次或隐蔽缺陷的检测精确度的目的，能够为运维检测人员提供准确的故障定位和修复依据，有效识别机械装置中盘类零件缺陷隐患，避免重大安全事故的发生。
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