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公开(公告)号：CN120009403A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510497620.9
申请日：2025-04-21
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
Abstract: 本申请涉及金属缺陷检测技术领域，具体涉及一种金属盘类零件的缺陷检测方法、装置、设备及介质。其中方法包括：获取目标金属盘类零件的超声相控阵信号并进行预处理，得到预处理超声相控阵信号，超声相控阵信号包括金属盘类零件的不同检测面在不同角度各自采集到的多通道声波信号；利用预构建的基于CNN‑BiLSTM的特征提取模型得到融合时域和空域的多维特征，并利用分类器确定缺陷检测结果。解决了在处理复制的缺陷组合场景下能够准确识别和区分不同类型缺陷的问题，达到了提高深层次或隐蔽缺陷的检测精确度的目的，能够为运维检测人员提供准确的故障定位和修复依据，有效识别机械装置中盘类零件缺陷隐患，避免重大安全事故的发生。
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公开(公告)号：CN120009404A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510497621.3
申请日：2025-04-21
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
Abstract: 本申请涉及金属缺陷检测技术领域，具体涉及一种金属轴类零件的缺陷检测方法及装置。其中方法包括：获取金属轴类零件的原始超声数据并进行预处理，得到预处理超声数据，原始超声数据包括不同检测位置，以及不同检测位置在不同角度各自对应的多通道检测数据；对预处理超声数据进行特征提取，得到关键时域特征和关键频域特征；将关键时域特征和关键频域特征输入至预构建的金属缺陷识别模型中，得到缺陷检测结果。解决了传统方法难以检测到的细微损伤的问题，提高了缺陷检测的精度与识别率。
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公开(公告)号：CN117196405B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311255861.X
申请日：2023-09-26
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及工业智能化领域，涉及一种钢铁工业生产数据质量评价方法和评价系统。包括：对生产数据进行特征处理，确定其特征属性；基于特征属性在第一分类规则下的特征分布，以确定生产数据在第一分类规则下的第一异常数据；基于生产数据的特征属性在第二分类规则下的特征分布，以确定生产数据在第二分类规则下的第二异常数据；基于第一异常数据和第二异常数据对特征提取的规则进行调整，使第一异常数据通过第二分类规则被正确划分，以及第二异常数据通过第一分类规则被正常划分；基于调整后的第一分类规则或第二分类规则对钢铁生产数据质量进行评价。本发明针对钢铁工业生产数据质量进行客观快速评价。
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公开(公告)号：CN117196405A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311255861.X
申请日：2023-09-26
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及工业智能化领域，涉及一种钢铁工业生产数据质量评价方法和评价系统。包括：对生产数据进行特征处理，确定其特征属性；基于特征属性在第一分类规则下的特征分布，以确定生产数据在第一分类规则下的第一异常数据；基于生产数据的特征属性在第二分类规则下的特征分布，以确定生产数据在第二分类规则下的第二异常数据；基于第一异常数据和第二异常数据对特征提取的规则进行调整，使第一异常数据通过第二分类规则被正确划分，以及第二异常数据通过第一分类规则被正常划分；基于调整后的第一分类规则或第二分类规则对钢铁生产数据质量进行评价。本发明针对钢铁工业生产数据质量进行客观快速评价。
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