-
公开(公告)号:CN114442568A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111568246.5
申请日:2021-12-21
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种便携式工业智能与预测性维护装置及其操作方法,本装置包括相互配合的硬件装置和软件系统;所述硬件装置能实现数据采集和数据传输,软件系统能实现信号处理;本操作方法包括硬件准备、连接PC、功能执行和完成关闭的基本流程。本发明设计了一种便携式工业智能与预测性维护装置,基于此装置可实现边缘端传感器部署、多源数据采集、特征信号分析处理、诊断和预测分析等功能,进而可实现预测性维护方案的验证;本发明装置携带轻便、部署简单、操作简洁、分析快捷,可以应用于机械制造、石油石化、钢铁、冶金、风电、水务等多个行业领域。
-
公开(公告)号:CN112596901A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011550470.7
申请日:2020-12-23
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
Abstract: 本申请涉及一种云平台自动化部署与运行方法、电子设备及存储介质,所述的云平台自动化部署与运行方法包括:接收用户向云平台资源发送的任务请求;将用户任务请求的资源量和云平台中物理主机的资源剩余量进行匹配,筛选出处理任务最优的物理主机进行任务部署;相应的物理主机完成任务后,将计算结果反馈给用户。本申请具有每次都将用户的任务放到云平台中资源剩余量最大的物理主机上,实现云数据中心资源的负载均衡的效果。
-
公开(公告)号:CN119293662A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411329900.0
申请日:2024-09-24
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种标准机器可读能力评价方法,包括:将同一指令分别转换为结构化数据和非结构化数据,传输至机器输入端;以结构化数据获得字节信息,以非结构化数据获得特征信息;对字节信息和特征信息基于作用域分别进行聚类,获得第一事务单元集合和第二事务单元集合;在同一事务单元内选择典型标签并添加索引;在机器执行端获取应答指令,将应答指令解析至索引处进行差值计算,获得偏差系数;分析偏差系数的权重分配,基于权重分配通过神经网络构建评估模型,对机器可读能力进行评价。该方法不仅可以效评估机器对不同类型数据的处理能力,同时具有较好的可解释性,能够适应各种复杂的机器可读能力评价需求。
-
公开(公告)号:CN114491937A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111568239.5
申请日:2021-12-21
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G01D21/02 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种高低转速集成叶片预测性维护测试床及其操作方法,本测试床包括测试实验台、工控机和显示器;工控机分别与测试实验台和显示器信号连接;测试实验台包括底板、轴承座、叶片模块、齿轮箱、驱动电机和数据采集器;叶片模块、齿轮箱和驱动电机经主轴从左到右依次设于轴承座上;叶片模块可拆卸与齿轮箱转动连接,叶片模块包括高转速叶片和低转速叶片两种。本发明给出了一种将高转速叶片与低转速叶片集成的叶片预测性维护测试床,能实现高低转速叶片的更换,采集运行数据;采用本发明无需分别搭建高低两个实验台;收集运行数据,并通过已建立好的故障诊断模型和寿命预测模型,实现预测,并根据预测结果进行维护。
-
公开(公告)号:CN109542045A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811591015.4
申请日:2018-12-21
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B19/406 , G05B19/4065
Abstract: 本发明涉及数控加工技术领域,特别是数控机床预测性维护标准测试床及操作方法。本发明中的标准测试床包括主轴转子实验台、工控机和显示器,所述工控机与主轴转子实验台信号连接,所述工控机还与显示器信号连接。本发明可实现预测性维护完整流程,精准、高效、可控地实现数控机床的核心子系统的在线监测,故障预测与健康管理核心算法以及可视化界面演示等功能,最终形成数控机床预测性维护自传感器布置到结果可视化、维护维修优化策略的完整的服务平台。
-
公开(公告)号:CN114491937B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202111568239.5
申请日:2021-12-21
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G01D21/02 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种高低转速集成叶片预测性维护测试床及其操作方法,本测试床包括测试实验台、工控机和显示器;工控机分别与测试实验台和显示器信号连接;测试实验台包括底板、轴承座、叶片模块、齿轮箱、驱动电机和数据采集器;叶片模块、齿轮箱和驱动电机经主轴从左到右依次设于轴承座上;叶片模块可拆卸与齿轮箱转动连接,叶片模块包括高转速叶片和低转速叶片两种。本发明给出了一种将高转速叶片与低转速叶片集成的叶片预测性维护测试床,能实现高低转速叶片的更换,采集运行数据;采用本发明无需分别搭建高低两个实验台;收集运行数据,并通过已建立好的故障诊断模型和寿命预测模型,实现预测,并根据预测结果进行维护。
-
公开(公告)号:CN114446098A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111568345.3
申请日:2021-12-21
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
Abstract: 本发明公开了一种预测性维护示教方法及其装置,本方法包括:示教装置启动、示教课程旋转、接线教学、课程教学、教学操作监测、教学操作反馈、实验原理展示和完成示教这些流程;本示教装置包括相互配合的硬件装置和软件系统;所述硬件装置能实现数据采集、数据传输和信号模拟,所述软件系统能实现信号处理。本发明提供的预测性维护示教方法及其装置,通过获取和处理设备状态数据,进而可准确定位故障发生位置和严重程度,为学生团体、科研人员和工程人员等进行预测性维护实训、预测性维护流程示教等提供了满足国家标准的预测性维护示教装置,并通过对应的示教方法进行示教。
-
公开(公告)号:CN111143362A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911326236.3
申请日:2019-12-20
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向智能制造的数据字典系统构建的方法,包括如下步骤:确定工业仪器仪表语义描述方式,建立对象集;建立适用于智能制造应用的工业仪器仪表分类编码体系;建立典型工业仪器仪表对象属性树;建立属性块,构建所述属性块的关联关系,所述属性块由用于描述设备抽象特征的属性组成;基于上述步骤生成的数据构建字典系统。本发明中的方法解决工业领域不同制造环节、不同企业、不同行业间对测控装备单独进行分类和描述、对数据库单独进行设计而造成的“信息孤岛”问题,提高数据的一致性和互操作性。本发明是制定互联互通等基础共性标准的必要前提,是智能制造的关键性基础标准。
-
公开(公告)号:CN109974790A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910349319.8
申请日:2019-04-28
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了可进行预测性维护的减速机标准测试床及其操作方法,属于减速机测试技术领域,可进行预测性维护的减速机标准测试床包括测试实验台、工控机和显示器,工控机与测试实验台信号连接,工控机还与显示器信号连接。本发明给出了一种可进行预测性维护的减速机标准测试床,能够通过对正常减速机和故障减速机的运行数据进行对比,建立故障诊断模型和寿命预测模型,并对故障减速机进行预测性维护,提高减速机的使用寿命。同时本发明还给出了可进行预测性维护的减速机标准测试床的操作方法,能够应用本装置对安装于工业机器人外壳上的传感器进行校正,获得更准确真实的减速机运行数据。
-
公开(公告)号:CN209745562U
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201920603116.2
申请日:2019-04-28
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G01M13/025 , G01M13/028 , G01R31/00
Abstract: 本实用新型公开了一种可进行预测性维护的减速机测试台,正常段和测试段以齿轮箱为轴对称布置于底板上,正常段和测试段均包括驱动电机、主轴、扭矩传感器、编码器和减速机,驱动电机经主轴与减速机和齿轮箱顺次连接,扭矩传感器包括两个,分别设于减速机两侧的主轴上;编码器包括两个,分别设于减速机两侧的主轴上,且位于减速机和扭矩传感器之间;扭矩传感器和编码器均与预测性维护平台信号连接。本实用新型建立了完善的测试对比平台,能够同时对减速机的多项运行数据进行监测,对减速机的运行状况和剩余寿命进行预测,减少了减速机需要测试时频繁拆卸的次数,提高了减速机的使用寿命,保障了工业机器人正常运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-