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公开(公告)号：CN119293662A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411329900.0
申请日：2024-09-24
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种标准机器可读能力评价方法，包括：将同一指令分别转换为结构化数据和非结构化数据，传输至机器输入端；以结构化数据获得字节信息，以非结构化数据获得特征信息；对字节信息和特征信息基于作用域分别进行聚类，获得第一事务单元集合和第二事务单元集合；在同一事务单元内选择典型标签并添加索引；在机器执行端获取应答指令，将应答指令解析至索引处进行差值计算，获得偏差系数；分析偏差系数的权重分配，基于权重分配通过神经网络构建评估模型，对机器可读能力进行评价。该方法不仅可以效评估机器对不同类型数据的处理能力，同时具有较好的可解释性，能够适应各种复杂的机器可读能力评价需求。
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