公开(公告)号：CN116111656A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211743266.6

申请日：2022-12-28

Applicant: 杭州中恒电气股份有限公司

Inventor： 李力 ,  沈俊 ,  白冰 ,  张涛 ,  赵赞 ,  曹哲瑜

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/00 ,  H02J3/32

Abstract: 本发明实施例公开了一种微电网调度的方法和装置。该微电网调度的方法包括：通过预先构建的未来小时级用电负载负荷预测模型获取站点线损；通过预先构建的未来小时级站点光伏发电预测模型获取光伏损失；通过预先构建的站点储能充放电模型获取储能损失；依据站点线损、光伏损失和储能损失通过预先构建的站点微电网损失模型，得到微网损失发电量；依据微网损失发电量生成微电网调度策略，其中，微电网调度策略为在满足站点用电负荷基础上，实现微电网经济效益最优的调度策略。本发明提供的方案能够有效降低用电过程中不必要的损失，保障用能站点经济效益最大化的技术效果。

公开(公告)号：CN115358515A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210807589.0

申请日：2022-07-07

Applicant: 杭州中恒云能源互联网技术有限公司 ,  杭州中恒电气股份有限公司

Inventor： 曹哲瑜 ,  刘丹 ,  沈俊 ,  白冰 ,  张涛 ,  赵赞 ,  常晨

IPC: G06Q10/06 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请涉及一种分布式光伏系统的功率预测方法，其中，该方法包括：获取历史数据，其中，历史数据包括：分布式光伏系统的历史光伏功率，和所在目标区域内的历史数值天气；对历史数据进行预处理，得到目标粒度的历史数据集，并将历史数据集切分为训练集和预测集；通过训练集，分别训练预构建的XGBoost模型和Bagging模型；通过训练完成的XGBoost模型和Bagging模型，分别基于预测集进行预测，得到反映光伏功率的第一预测数据和第二预测数据，将第一预测数据和第二预测数据进行线性组合，得到分布式光伏系统的功率预测数据。通过本申请，提升了功率预测结果的准确率，对分布式光伏系统的整体运维提供了有效的数据支持，减少了安全隐患者。