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公开(公告)号：CN113659613A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110767445.2
申请日：2021-07-07
Applicant: 杭州中恒电气股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种独立微电网优化的方法、电子装置和存储介质，涉及微电网控制技术领域，其中，该独立微电网优化的方法包括：在柴油发电系统处于运行的状态下，得到第二不平衡功率，确定柴油发电系统所提供的发电功率，在柴油发电系统处于停机的状态下，在第一不平衡功率大于0的情况下，储能系统配合进行放电，在第一不平衡功率小于0的情况下，储能系统进行充电。本申请根据PCS的平均电荷量和第一不平衡功率两个指标对微电网系统进行电源切换，能够对光伏发电系统与柴油发电系统所产生电荷量充分利用，进而达到经济效益最大化。
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公开(公告)号：CN116111656A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211743266.6
申请日：2022-12-28
Applicant: 杭州中恒电气股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种微电网调度的方法和装置。该微电网调度的方法包括：通过预先构建的未来小时级用电负载负荷预测模型获取站点线损；通过预先构建的未来小时级站点光伏发电预测模型获取光伏损失；通过预先构建的站点储能充放电模型获取储能损失；依据站点线损、光伏损失和储能损失通过预先构建的站点微电网损失模型，得到微网损失发电量；依据微网损失发电量生成微电网调度策略，其中，微电网调度策略为在满足站点用电负荷基础上，实现微电网经济效益最优的调度策略。本发明提供的方案能够有效降低用电过程中不必要的损失，保障用能站点经济效益最大化的技术效果。
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公开(公告)号：CN115358515A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210807589.0
申请日：2022-07-07
Applicant: 杭州中恒云能源互联网技术有限公司 , 杭州中恒电气股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种分布式光伏系统的功率预测方法，其中，该方法包括：获取历史数据，其中，历史数据包括：分布式光伏系统的历史光伏功率，和所在目标区域内的历史数值天气；对历史数据进行预处理，得到目标粒度的历史数据集，并将历史数据集切分为训练集和预测集；通过训练集，分别训练预构建的XGBoost模型和Bagging模型；通过训练完成的XGBoost模型和Bagging模型，分别基于预测集进行预测，得到反映光伏功率的第一预测数据和第二预测数据，将第一预测数据和第二预测数据进行线性组合，得到分布式光伏系统的功率预测数据。通过本申请，提升了功率预测结果的准确率，对分布式光伏系统的整体运维提供了有效的数据支持，减少了安全隐患者。
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