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公开(公告)号：CN117351136A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202210751987.5
申请日：2022-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种三维人体模型构建方法及装置，该方法包括：确定RGBD相机采集的包含目标对象的目标可见光图像和目标深度图像；将目标可见光图像转换为目标IUV图像；基于目标IUV图像和目标深度图像，确定目标对象的参数化人体模型参数；利用参数化人体模型参数，生成目标对象的三维人体模型。应用本申请实施例提供的技术方案，能够降低三维人体模型的构建成本。
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公开(公告)号：CN117152339A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202210567368.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种三维人脸识别模型的生成方法及装置，所述方法包括：采集用户的二维人脸图像，并基于所述二维人脸图像确定所述用户的二维人脸识别结果；根据所述二维人脸识别结果，获取所述用户的人脸深度图样本；基于所述人脸深度图样本生成三维人脸识别模型。用于训练三维人脸识别模型的人脸深度图样本是基于二维人脸识别结果获取的，电子设备可以在用户无感知的情况下获取用户的人脸深度图样本，基于注册人脸深度图训练得到三维人脸识别模型，而不需要用户配合图像采集设备采集多张不同角度的人脸图像，因此无需用户配合，而是在用户进行二维刷脸过程中无感知的进行三维人脸建模，实现了三维人脸识别模型的生成，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN113643348B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010329192.6
申请日：2020-04-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 程海敬
IPC: G06T7/60 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/067
Abstract: 本申请实施例提供了一种人脸属性分析方法及装置，该方法包括：获取目标人脸的基础二维人脸图像和基础三维人脸点云；将基础三维人脸点云渲染到二维图像，得到渲染二维人脸图像；叠加基础二维人脸图像和渲染二维人脸图像，得到目标输入数据；将目标输入数据输入预设分析模型，得到目标人脸的多种预设人脸属性的目标属性值，预设分析模型为利用预设训练集对预设神经网络进行训练得到的模型，预设训练集包括多个样本人脸的样本二维人脸图像和样本三维人脸点云，以及每一样本人脸的多种预设人脸属性的样本属性值。应用本申请实施例提供
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公开(公告)号：CN113610971A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111069651.2
申请日：2021-09-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种细粒度三维模型构建方法、装置及电子设备。其中，所述方法包括：获取待建模对象的原始点云；基于所述原始点云，生成三维形变模型；基于所述三维形变模型表面各点相对所述原始点云中各点的偏移量，对所述三维形变模型的至少一个面片上的点进行偏移，得到细粒度三维模型，所述细粒度三维模型的粒度高于所述三维形变模型。可以首先基于原始点云生成粒度较低的三维形变模型，并通过对三维形变模型面片上的点进行偏移，提高三维形变模型的粒度，从而得到粒度更高的细粒度三维模型。并且可以在偏移过程中恢复三维形变模型无法表示的细节信息，所以本申请可以有效提高构建得到的三维模型的精度。
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公开(公告)号：CN112270747A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011248133.2
申请日：2020-11-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，包括：获得待识别人脸图像；对所述待识别人脸图像中的干扰特征进行去干扰处理，并根据处理结果获得目标图像，其中，所述干扰特征为：图像中对用户的面部识别特征产生干扰的特征；基于预设的参考人脸图像对所述目标图像进行人脸识别，并将识别结果确定为所述待识别人脸图像的人脸识别结果。应用本申请实施例提供的方案，可以提高人脸识别的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112270747B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202011248133.2
申请日：2020-11-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T15/00 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，包括：获得待识别人脸图像；对所述待识别人脸图像中的干扰特征进行去干扰处理，并根据处理结果获得目标图像，其中，所述干扰特征为：图像中对用户的面部识别特征产生干扰的特征；基于预设的参考人脸图像对所述目标图像进行人脸识别，并将识别结果确定为所述待识别人脸图像的人脸识别结果。应用本申请实施例提供的方案，可以提高人脸识别的准确度。
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公开(公告)号：CN113723294B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202111009614.2
申请日：2021-08-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/64 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本申请实施例提供了数据处理方法、装置及对象识别方法、装置，应用于数据增强技术领域。该数据处理方法包括：获取源三维数据；按照预设的数据生成策略，基于所述源三维数据，生成指定格式的三维数据，作为待处理数据；获取所述参考三维数据的成像风格特征，作为目标风格特征；基于所述目标风格特征，对所述待处理数据进行风格迁移，得到与所述参考三维数据的成像风格相匹配的三维数据。通过本方案，可以将不同来源的三维数据处理为与采集于目标应用场景中的三维数据的成像风格相匹配的三维数据。在此基础上，本申请实施例提供的数据识别方法、装置，可以提高对象识别模型在目标应用场景中的识别性能。
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公开(公告)号：CN113723294A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111009614.2
申请日：2021-08-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了数据处理方法、装置及对象识别方法、装置，应用于数据增强技术领域。该数据处理方法包括：获取源三维数据；按照预设的数据生成策略，基于所述源三维数据，生成指定格式的三维数据，作为待处理数据；获取所述参考三维数据的成像风格特征，作为目标风格特征；基于所述目标风格特征，对所述待处理数据进行风格迁移，得到与所述参考三维数据的成像风格相匹配的三维数据。通过本方案，可以将不同来源的三维数据处理为与采集于目标应用场景中的三维数据的成像风格相匹配的三维数据。在此基础上，本申请实施例提供的数据识别方法、装置，可以提高对象识别模型在目标应用场景中的识别性能。
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公开(公告)号：CN113643348A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202010329192.6
申请日：2020-04-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 程海敬
Abstract: 本申请实施例提供了一种人脸属性分析方法及装置，该方法包括：获取目标人脸的基础二维人脸图像和基础三维人脸点云；将基础三维人脸点云渲染到二维图像，得到渲染二维人脸图像；叠加基础二维人脸图像和渲染二维人脸图像，得到目标输入数据；将目标输入数据输入预设分析模型，得到目标人脸的多种预设人脸属性的目标属性值，预设分析模型为利用预设训练集对预设神经网络进行训练得到的模型，预设训练集包括多个样本人脸的样本二维人脸图像和样本三维人脸点云，以及每一样本人脸的多种预设人脸属性的样本属性值。应用本申请实施例提供的技术方案，提高了人脸属性分析的准确率。
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公开(公告)号：CN113610971B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111069651.2
申请日：2021-09-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种细粒度三维模型构建方法、装置及电子设备。其中，所述方法包括：获取待建模对象的原始点云；基于所述原始点云，生成三维形变模型；基于所述三维形变模型表面各点相对所述原始点云中各点的偏移量，对所述三维形变模型的至少一个面片上的点进行偏移，得到细粒度三维模型，所述细粒度三维模型的粒度高于所述三维形变模型。可以首先基于原始点云生成粒度较低的三维形变模型，并通过对三维形变模型面片上的点进行偏移，提高三维形变模型的粒度，从而得到粒度更高的细粒度三维模型。并且可以在偏移过程中恢复三维形变模型无法表示的细节信息，所以本申请可以有效提高构建得到的三维模型的精度。
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