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公开(公告)号：CN119842897A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510055253.7
申请日：2025-01-14
Applicant: 武汉大学
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及一种与结直肠癌高危人群识别和早期筛查相关的染色质开放位点标志物及其应用，该标志物为rs10871066。经大规模人群数据以及生物功能学实验证实，rs10871066位点具有功能调控活性，且携带rs10871066[A]基因型的个体更易与转录因子FOXP1结合，rs10871066[G]基因型的个体更易与转录因子TCF7L2结合，从而影响该区域与靶基因的启动子的染色质交互作用，促进靶基因PIBF1和KLF5的表达水平，进而促进癌细胞增殖，最终导致个体结直肠癌患病风险增加。通过对正常人群进行rs10871066危险位点的检测，从而鉴别结直肠癌的高危人群，辅助结直肠癌患者的诊断。
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公开(公告)号：CN112884222B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110185310.5
申请日：2021-02-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种面向时间段的LSTM交通流密度预测方法。本发明创造性地提出了交通流密度的概念，得到区域内各车辆的交通流密度数据集，有效反映城市交通热点区域内的实际交通拥堵情况。利用动态时间规整方法在时间轴上进行局部的延伸或缩短，以此更精确地度量交通流密度序列切片间的相似性。利用K‑Means聚类方法，对各交通流密度切片序列按照相似性分类，有利于反映交通流密度的典型模式。针对模式相似的交通流密度数据分别训练神经网络，并对各神经网络输出预测值按时间标签或据聚类中心的距离加权求和，充分利用了数据的序列结构特点。最后利用所在工作日类型相同的过往数据对加权求和结果进行相似日修正，提高算法预测精度。
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公开(公告)号：CN112884222A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110185310.5
申请日：2021-02-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种面向时间段的LSTM交通流密度预测方法。本发明创造性地提出了交通流密度的概念，得到区域内各车辆的交通流密度数据集，有效反映城市交通热点区域内的实际交通拥堵情况。利用动态时间规整方法在时间轴上进行局部的延伸或缩短，以此更精确地度量交通流密度序列切片间的相似性。利用K‑Means聚类方法，对各交通流密度切片序列按照相似性分类，有利于反映交通流密度的典型模式。针对模式相似的交通流密度数据分别训练神经网络，并对各神经网络输出预测值按时间标签或据聚类中心的距离加权求和，充分利用了数据的序列结构特点。最后利用所在工作日类型相同的过往数据对加权求和结果进行相似日修正，提高算法预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119575376A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411605239.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 鄂尔多斯市腾远煤炭有限责任公司 , 武汉大学
IPC: G01S13/90 , G01B15/06 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种基于露天煤矿边坡形变聚集区自动提取方法，涉及煤矿形变自动提取技术领域，本发明包括边坡识别分析、聚变区筛选确定、聚变区状态预测和结果显示，通过识别出露天煤矿对应的各边坡区域，进而对露天煤矿对应的各边坡区域执行的监测，确定得到露天煤矿对应的各形变聚集区域，并对露天煤矿对应的形变聚集区域进行特征提取，筛选得到露天煤矿对应的形变聚集区，预测出露天煤矿对应形变聚集区的状态，实现利用地基I nSAR技术对露天煤矿对应边坡形变聚集区的高精度监测，以便高效的了解露天煤矿边坡对应形变聚集区的地质状态，从而实现高效的地质风险预防，降低风险发生的机率和带来的危险。
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公开(公告)号：CN119539481A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411605195.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 鄂尔多斯市腾远煤炭有限责任公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态深度学习的矿山边坡风险预测方法，涉及矿山边坡风险预测技术领域，本发明包括Stepl:输入多模态数据、Step2:效据预处理、Step3:样本集构建和Step4:基于互信息机制的门控循环单元GRU实现矿山边坡稳定性预测，本发明采用多模态数据集成GRU网络对融合后的数据进行序列建模，提取更复杂的序列特征，完成边坡安全事件预测分析，实现矿山边坡的高精度监测，提高预测结果的准确性和全面性；本发明将互信息机制应用于GRU网络来最大化样本与特征间的互信息，提高特征与标签之间的依赖性，不仅保障了预测能力，还保障了在新数据上的泛化能力。
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公开(公告)号：CN218027813U
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202222258759.2
申请日：2022-08-26
Applicant: 中电建铁路建设投资集团有限公司 , 中国水利水电第八工程局有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本实用新型涉及一种PC工法桩间逆向模筑挡土墙支模结构，包括冠梁，所述冠梁的底部支撑设置有钢管桩，两相邻钢管桩与冠梁之间设置有开挖土层，所述开挖土层的里、外层均布置有钢筋网，其中钢筋网顶端均植入冠梁混凝土，开挖土层的底部设置有填砂层；所述开挖土层的外层外侧支护有模板，所述模板顶端设置有用以浇筑的假牛腿，所述模板外侧经竖向次楞、横向主楞进行模板加固。针对逆向模筑混凝土施工过程中出现的上下层钢筋搭接，本支模结构提出了在上一层挡土墙底部用砂土填实的方法，避免了底部钢筋被混凝土包裹。待下部开挖完成后，只需将砂土清理干净后即可进行上下层钢筋搭接焊，避免对上层钢筋包裹部分混凝土凿除误工费时。
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公开(公告)号：CN209187799U
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201721004301.7
申请日：2017-08-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本实用新型公开了一种新生儿CPAP软管固定装置，其特征在于：包括固定带和管套；所述管套设置在固定带两边；所述固定带两端设置有粘带。进一步地改进，所述固定带为棉质细网。进一步地改进，所述固定带中间位置设置有眼罩。本实用新型的有益效果：头戴式设计可随头部移动，不会发生滑落或脱出；固定带采用棉质细网，透气效果好；管套采用加厚的柔软棉布制成，可以减少软管对新生儿皮肤的压迫，提升舒适度；眼罩的设计可使本装置在进行CPAP治疗的同时用于黄疸治疗，在婴幼儿进行蓝光照射时保护患儿的眼睛；水凝胶贴可以增加佩戴的舒适度，同时可以保护新生儿鼻中隔附近的皮肤；一次性使用，方便更换，防止交叉感染。
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公开(公告)号：CN208274676U
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201721004322.9
申请日：2017-08-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种新生儿光疗眼罩固定装置，其特征在于：包括一对软管和一对弯折件，所述固定装置呈对称结构，软管活动连接弯折件一端，弯折件另一端连接连接条，再通过连接条连接成一个整体。本实用新型的有益效果：1、该固定装置长度可调节以适应不同患儿的头部尺寸，适用范围广；2、采用硅胶管佩戴舒适，佩戴和取下方便；3、不接触患儿眼部，可重复使用，使用成本低，环保节能；4、固定牢固，不易掉落和滑脱。
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