公开(公告)号：CN116050670B

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310330570.6

申请日：2023-03-31

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 李家乐 ,  张淞 ,  王雪菲

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明为一种基于数据驱动的道路养护决策方法及系统，所述道路养护决策系统包括路面使用性能预测模块、养护单元选择模块以及养护决策模块、数据库；路面使用性能预测模块包括由神经网络建立的道路性能预测模型，神经网络训练用的数据由数据库提供；养护单元选择模块，利用道路性能预测模型预测的路面使用性能来划分养护单元，选择出需要利用养护决策模块进行养护的养护单元；养护决策模块包括由神经网络建立的决策用性能预测模型。本发明能够充分考虑年道路环境因素、交通因素及路龄、养护次数、养护方式、道路结构等对养护效果的影响，并利用鲸鱼优化算法WOA对养护决策过程进行优化使养护效益达到最佳，有效提高了养护效益。

公开(公告)号：CN116050670A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310330570.6

申请日：2023-03-31

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 李家乐 ,  张淞 ,  王雪菲

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明为一种基于数据驱动的道路养护决策方法及系统，所述道路养护决策系统包括路面使用性能预测模块、养护单元选择模块以及养护决策模块、数据库；路面使用性能预测模块包括由神经网络建立的道路性能预测模型，神经网络训练用的数据由数据库提供；养护单元选择模块，利用道路性能预测模型预测的路面使用性能来划分养护单元，选择出需要利用养护决策模块进行养护的养护单元；养护决策模块包括由神经网络建立的决策用性能预测模型。本发明能够充分考虑年道路环境因素、交通因素及路龄、养护次数、养护方式、道路结构等对养护效果的影响，并利用鲸鱼优化算法WOA对养护决策过程进行优化使养护效益达到最佳，有效提高了养护效益。

公开(公告)号：CN119809394A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510301523.8

申请日：2025-03-14

Applicant: 河北工业大学 ,  长沙理工大学

Inventor： 李家乐 ,  张军辉 ,  张淞 ,  顾凡 ,  王雪菲 ,  杨豪

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明为一种物理数据双驱动的道路养护决策系统，所述系统进行桩号‑路段‑路网的三阶段养护，可以提供精度为百米的桩号级养护方案、路段级养护方案以及路网级养护方案。各级养护方案可以同时考虑道路养护施工的成本、碳排放、施工时间以及路面使用性能，达到各个目标之间的帕累托最优，以使最终的各级养护方案在节省施工成本、降低施工碳排放、减少施工时间的同时保证最优的路面使用性能，达到最佳的养护效果。三阶段的养护方案会使最耗时的阶段无需使用PINN预测而直接使用次一级提供的帕累托最优养护方案集的不同养护方案的组合，节省了大量时间。