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公开(公告)号:CN115316698B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211126613.0
申请日:2022-09-16
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种绿色茄衣制备方法,属于雪茄加工技术领域。具体包括以下步骤:1)采摘烟叶,选择着生部位中部及以下,烟叶完整,无病虫害;烟叶的采摘标准为:整叶面全绿色,叶尖叶边绿色;主脉浅绿色稍有发白;支脉浅绿色;烟叶表面绒毛未脱落;茎叶夹角较小;2)将烟叶放置在温度50‑65℃、相对湿度40%的环境中调制10‑12h;3)对调制后的烟叶进行回潮,平衡水分2h至烟叶柔软,保证烟叶完整。利用该方法制备的绿色茄衣颜色均匀,且油分足,表面有光泽,抗张力好,烟气柔和甜感好,刺激性小,燃烧性好且烟灰白,增加了整支雪茄的清甜感和木香。
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公开(公告)号:CN116671655A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310758267.6
申请日:2023-06-26
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种低温处理提升手卷雪茄品质的方法,属于烟草工艺技术领域。将雪茄烟支在恒温恒湿的条件下平衡水分,再在密封条件下进行低温处理,自然升温后再次在适宜条件下养护。该方法可高效、便捷和经济的提升雪茄感官质量,烟气更加醇和柔顺,青杂气和刺激性均有所降低。
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公开(公告)号:CN116660458A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310391484.6
申请日:2023-04-12
Applicant: 河南农业大学
IPC: G01N33/00 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的雪茄原料感官质量预测方法,包括:获取雪茄烟叶样品;对所述雪茄烟叶样品进行处理得到雪茄烟叶处理样品,其中,所述雪茄烟叶处理样品包括:训练样品和测试样品;构建BP神经网络模型,将所述训练样品输入所述BP神经网络模型进行训练,得到训练好的BP神经网络模型;获取所述测试样品的常规化学成分含量;将所述测试样品的常规化学成分含量输入所述训练好的BP神经网络模型得到雪茄原料的感官质量。本发明的预测模型可扩展到其他产区雪茄原料感官质量指标得分的预测过程中,为将神经网络应用到雪茄感官质量评价中提供了有力的技术支撑。
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公开(公告)号:CN115316698A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211126613.0
申请日:2022-09-16
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种绿色茄衣制备方法,属于雪茄加工技术领域。具体包括以下步骤:1)采摘烟叶,选择着生部位中部及以下,烟叶完整,无病虫害;烟叶的采摘标准为:整叶面全绿色,叶尖叶边绿色;主脉浅绿色稍有发白;支脉浅绿色;烟叶表面绒毛未脱落;茎叶夹角较小;2)将烟叶放置在温度50‑65℃、相对湿度40%的环境中调制10‑12h;3)对调制后的烟叶进行回潮,平衡水分2h至烟叶柔软,保证烟叶完整。利用该方法制备的绿色茄衣颜色均匀,且油分足,表面有光泽,抗张力好,烟气柔和甜感好,刺激性小,燃烧性好且烟灰白,增加了整支雪茄的清甜感和木香。
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