一种共享单车特征分析及需求点精准识别方法

    公开(公告)号:CN118246688A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410449652.7

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种共享单车特征分析及需求点精准识别方法,基于获取的行政区划边界数据及高德地图AMap_Adcode_citycode城市编码表,确定所需兴趣点POI数据;利用Pandas对POI数据进行快速预处理,去除冗余和错误数据;利用Pandas结合KDTree算法对POI数据中的交通设施服务类点数据初步识别其衔接范围内的需求点;针对共享单车轨迹数据对骑行距离、骑行次数、间隔时长、TOB业务分析及对应的核密度计算处理;根据特征分析结果,清洗离群数据;通过ArcGis基于Ripley's K函数进一步确定需求点的集聚特征;通过SDSEA算法精细区分需求点重心,减少离群数据干扰,优化调度方案。本发明通过提取POI数据,实现共享单车特征分析及需求点精准识别,为解决共享单车投放与需求不匹配问题提供了一种有效的方法。

    一种基于POI数据的现代有轨电车站点的服务范围确定方法

    公开(公告)号:CN119226416A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411235528.7

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明公开一种基于POI数据的现代有轨电车站点的服务范围确定方法,通过POI数据库获得有轨电车附近范围内居民区的环境因素,并以此改进断裂点模型,对各影响因素建立相关影响因素模型,最终通过服务范围修正模型优化并修正服务范围;采集并处理所获取的POI数据,运用GeoHash算法将POI数据与站点数据进行栅格化处理并投入上述串联模型,获取有轨电车站点断裂点半径数据,借由ArcGIS进行可视化分析。本发明通过POI数据库,可以更加准确详细地获得有轨电车附近范围内居民的环境因素,然后以改进的断裂点模型对各影响因素建立相关模型,可以全面地确定有轨电车站点的服务范围。

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