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公开(公告)号：CN119269248B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411818356.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本申请涉及一种模拟极端条件下地层破坏的试验装置及方法，涉及岩土工程技术领域。包括上壳、下壳、第一活塞、第二活塞、活塞连接件和驱动件。上壳内形成有第一容纳空间，上壳的顶部设置有第一连通孔，第一连通孔与第一容纳空间连通；下壳的顶部与上壳的底部连接，下壳内形成有第二容纳空间，第二容纳空间与第一容纳空间连通，下壳的底部设置有第二连通孔，第二连通孔与第二容纳空间连通；第一活塞可滑动的设置在第一容纳空间内；第二活塞可滑动的设置在第二容纳空间内，驱动件设置在第二活塞背离第一活塞的一侧。本申请采用上壳和下壳的双节设计，解决了现有的模拟地层破坏的试验装置的承载能力差的问题。
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公开(公告)号：CN119269248A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411818356.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本申请涉及一种模拟极端条件下地层破坏的试验装置及方法，涉及岩土工程技术领域。包括上壳、下壳、第一活塞、第二活塞、活塞连接件和驱动件。上壳内形成有第一容纳空间，上壳的顶部设置有第一连通孔，第一连通孔与第一容纳空间连通；下壳的顶部与上壳的底部连接，下壳内形成有第二容纳空间，第二容纳空间与第一容纳空间连通，下壳的底部设置有第二连通孔，第二连通孔与第二容纳空间连通；第一活塞可滑动的设置在第一容纳空间内；第二活塞可滑动的设置在第二容纳空间内，驱动件设置在第二活塞背离第一活塞的一侧。本申请采用上壳和下壳的双节设计，解决了现有的模拟地层破坏的试验装置的承载能力差的问题。
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公开(公告)号：CN119555920B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510124827.1
申请日：2025-01-26
Applicant: 深圳大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及岩土工程技术领域，特别涉及深层地下空间开发土拱效应模拟试验装置及方法，试验装置包括：承载机构、第一加压机构、第二加压机构、活动门、移动机构、伺服控制机构及监测机构，第一加压机构用于模拟高地应力条件，第二加压机构用于模拟高水压条件，活动门用于沿承载机构的高度方向移动；移动机构用于控制活动门下移；伺服控制机构用于控制承载机构、第一加压机构、第二加压机构和移动机构；监测机构用于监测活动门下移过程中的目标土体数据。本申请通过将第一加压机构、第二加压机构、承载机构与活动门集成在一起，实现了对处于高地应力和高水压状态下的土体的土拱效应做出模拟，且能够通过伺服控制机构实现智能控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119555920A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510124827.1
申请日：2025-01-26
Applicant: 深圳大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及岩土工程技术领域，特别涉及深层地下空间开发土拱效应模拟试验装置及方法，试验装置包括：承载机构、第一加压机构、第二加压机构、活动门、移动机构、伺服控制机构及监测机构，第一加压机构用于模拟高地应力条件，第二加压机构用于模拟高水压条件，活动门用于沿承载机构的高度方向移动；移动机构用于控制活动门下移；伺服控制机构用于控制承载机构、第一加压机构、第二加压机构和移动机构；监测机构用于监测活动门下移过程中的目标土体数据。本申请通过将第一加压机构、第二加压机构、承载机构与活动门集成在一起，实现了对处于高地应力和高水压状态下的土体的土拱效应做出模拟，且能够通过伺服控制机构实现智能控制。
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公开(公告)号：CN119288546A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411438250.3
申请日：2024-10-15
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开一种控制矿山法隧道软岩大变形的施工方法，包括步骤一、确定隧道形状和尺寸，步骤二、矿山法隧道开挖并判断超挖施工段进行固定间隔隧道超挖，步骤三、隧道超挖面回填泡沫轻质土，步骤四、泡沫轻质土回填后进行支护及时封闭施工面；本发明通过对隧道进行超挖并回填泡沫轻质土的施工，改变了围岩的性质和结构，从结构上直接阻断高地应力的传递，达到控制软岩大变形的效果，对软弱岩体也能发挥良好的效果。
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公开(公告)号：CN116502547A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310782518.4
申请日：2023-06-29
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本申请涉及无线携能移动通信网络技术领域，具体而言，涉及一种基于图强化学习的多无人机无线能量传输方法，一定程度上可以解决目前关于多UAV辅助下的WET方案，忽略了不同IoT设备中公平充电的问题。包括：基于现实数据构建系统模型，系统模型包括信道模型、无人机的能耗模型、物联网设备的能量收集模型及能量饥渴度模型；根据系统模型，建立优化问题，优化问题为不满足能量需求的物联网设备的总能量饥渴度最小化问题；将优化问题转化为马尔科夫决策过程及无人机的图表示；基于马尔科夫决策过程及无人机的图表示，确定训练流程及损失函数；根据训练流程及损失函数对神经网络进行训练，得到最优化问题的解决算法。
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公开(公告)号：CN118574149A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410537865.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本申请涉及无线携能移动通信网络，具体而言，涉及一种多无人机辅助无线供能动态通信方法及装置，一定程度上可以解决现有技术将UAV的任务周期分为WET阶段和后续的无线数据收集阶段，由于WN通常有不同的能量需求，因此并非所有WN的数据传输需求都能在无人机的WDC阶段得到满足的问题。该方法包括：基于现实数据建立动态无线供能通信网络系统模型；根据动态WPCN系统模型设计数据收集量最大化问题；根据数据收集量最大化问题设计基于多智能体的分层深度强化学习框架；基于所建立的MAHDRL框架，分别对第1层的SAC算法和第2层的DQN算法设计部分可观测马尔可夫决策过程；根据MAHDRL框架给出对应解决方案的算法设计及复杂度分析。
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公开(公告)号：CN116502547B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310782518.4
申请日：2023-06-29
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本申请涉及无线携能移动通信网络技术领域，具体而言，涉及一种基于图强化学习的多无人机无线能量传输方法，一定程度上可以解决目前关于多UAV辅助下的WET方案，忽略了不同IoT设备中公平充电的问题。包括：基于现实数据构建系统模型，系统模型包括信道模型、无人机的能耗模型、物联网设备的能量收集模型及能量饥渴度模型；根据系统模型，建立优化问题，优化问题为不满足能量需求的物联网设备的总能量饥渴度最小化问题；将优化问题转化为马尔科夫决策过程及无人机的图表示；基于马尔科夫决策过程及无人机的图表示，确定训练流程及损失函数；根据训练流程及损失函数对神经网络进行训练，得到最优化问题的解决算法。
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