深层地下空间开发土拱效应模拟试验装置及方法

    公开(公告)号:CN119555920B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202510124827.1

    申请日:2025-01-26

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明涉及岩土工程技术领域,特别涉及深层地下空间开发土拱效应模拟试验装置及方法,试验装置包括:承载机构、第一加压机构、第二加压机构、活动门、移动机构、伺服控制机构及监测机构,第一加压机构用于模拟高地应力条件,第二加压机构用于模拟高水压条件,活动门用于沿承载机构的高度方向移动;移动机构用于控制活动门下移;伺服控制机构用于控制承载机构、第一加压机构、第二加压机构和移动机构;监测机构用于监测活动门下移过程中的目标土体数据。本申请通过将第一加压机构、第二加压机构、承载机构与活动门集成在一起,实现了对处于高地应力和高水压状态下的土体的土拱效应做出模拟,且能够通过伺服控制机构实现智能控制。

    深层地下空间开发土拱效应模拟试验装置及方法

    公开(公告)号:CN119555920A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510124827.1

    申请日:2025-01-26

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明涉及岩土工程技术领域,特别涉及深层地下空间开发土拱效应模拟试验装置及方法,试验装置包括:承载机构、第一加压机构、第二加压机构、活动门、移动机构、伺服控制机构及监测机构,第一加压机构用于模拟高地应力条件,第二加压机构用于模拟高水压条件,活动门用于沿承载机构的高度方向移动;移动机构用于控制活动门下移;伺服控制机构用于控制承载机构、第一加压机构、第二加压机构和移动机构;监测机构用于监测活动门下移过程中的目标土体数据。本申请通过将第一加压机构、第二加压机构、承载机构与活动门集成在一起,实现了对处于高地应力和高水压状态下的土体的土拱效应做出模拟,且能够通过伺服控制机构实现智能控制。

    一种知识-数据驱动的地下结构荷载-位移曲线预测方法

    公开(公告)号:CN119005447B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411275041.1

    申请日:2024-09-12

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明公开了一种知识‑数据驱动的地下结构荷载‑位移曲线预测方法,所述方法包括:获取地下结构工程参数,将所述地下结构工程参数输入预测模型,获取所述预测模型的中间参数输出;根据所述中间参数输出获取荷载‑位移曲线的参数;根据所述荷载‑位移曲线的参数建立荷载‑位移曲线。本发明通过知识‑数据协同驱动建立一个荷载‑位移曲线的预测模型,对建立一个完整的荷载‑位移曲线函数所需的四个参数进行预测,本发明通过实验验证了利用神经网络预测荷载‑位移曲线所需的四个参数具有较好的效果,有善改进了现有技术获取荷载‑位移曲线的误差问题。

    一种交叉重叠盾构隧道开挖地表沉降预测方法

    公开(公告)号:CN118798006A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411275017.8

    申请日:2024-09-12

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明公开了一种交叉重叠盾构隧道开挖地表沉降预测方法,所述方法包括:获取隧道及地层数据,将所述隧道及地层数据输入预测模型,获取预测模型输出的既有隧道影响参数和新建隧道影响参数;根据所述既有隧道影响参数和所述新建隧道影响参数建立交叉重叠盾构隧道地表沉降曲线;根据所述交叉重叠盾构隧道地表沉降曲线预测交叉重叠盾构隧道开挖地表沉降。本发明基于知识驱动考虑到重叠隧道地表沉降曲线同时受到既有隧道的影响和新建隧道的影响,明确建立重叠隧道的地表沉降曲线需要获取既有隧道的影响参数和新建隧道的影响参数,再基于数据驱动通过神经网络获取既有隧道的影响参数和新建隧道的影响参数,实现交叉重叠盾构隧道开挖地表沉降预测。

    一种模拟土体应力场的柔性加载试验装置及方法

    公开(公告)号:CN117629744A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311374324.7

    申请日:2023-10-20

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本申请涉及土木工程技术领域,提供了一种模拟土体应力场的柔性加载试验装置及方法,其中包括:模型箱,其设置有开口向上的容置槽;柔性加载装置,其包括安装框架和若干个柔性加载器,安装框架可拆卸连接在容置槽的开口处,柔性加载器设置在安装框架之下,柔性加载器沿第一方向独立伸缩;以及监测阵列,其包括安装支架和若干个数据收集传感器,安装支架可拆卸连接在容置槽的开口处,数据收集传感器设置在安装支架上。当模型箱内部的土体沉降时,对应的柔性加载器加载伸长,使柔性加载器施加到对应土体表面的载荷恒定,以此精准地模拟真实施工现场上层土体对下层土体的载荷,还原真实的应力场条件。获得的实验数据更加准确。

    一种模拟极端条件下地层破坏的试验装置及方法

    公开(公告)号:CN119269248B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411818356.6

    申请日:2024-12-11

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本申请涉及一种模拟极端条件下地层破坏的试验装置及方法,涉及岩土工程技术领域。包括上壳、下壳、第一活塞、第二活塞、活塞连接件和驱动件。上壳内形成有第一容纳空间,上壳的顶部设置有第一连通孔,第一连通孔与第一容纳空间连通;下壳的顶部与上壳的底部连接,下壳内形成有第二容纳空间,第二容纳空间与第一容纳空间连通,下壳的底部设置有第二连通孔,第二连通孔与第二容纳空间连通;第一活塞可滑动的设置在第一容纳空间内;第二活塞可滑动的设置在第二容纳空间内,驱动件设置在第二活塞背离第一活塞的一侧。本申请采用上壳和下壳的双节设计,解决了现有的模拟地层破坏的试验装置的承载能力差的问题。

    一种模拟极端条件下地层破坏的试验装置及方法

    公开(公告)号:CN119269248A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411818356.6

    申请日:2024-12-11

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本申请涉及一种模拟极端条件下地层破坏的试验装置及方法,涉及岩土工程技术领域。包括上壳、下壳、第一活塞、第二活塞、活塞连接件和驱动件。上壳内形成有第一容纳空间,上壳的顶部设置有第一连通孔,第一连通孔与第一容纳空间连通;下壳的顶部与上壳的底部连接,下壳内形成有第二容纳空间,第二容纳空间与第一容纳空间连通,下壳的底部设置有第二连通孔,第二连通孔与第二容纳空间连通;第一活塞可滑动的设置在第一容纳空间内;第二活塞可滑动的设置在第二容纳空间内,驱动件设置在第二活塞背离第一活塞的一侧。本申请采用上壳和下壳的双节设计,解决了现有的模拟地层破坏的试验装置的承载能力差的问题。

    一种知识-数据驱动的地下结构荷载-位移曲线预测方法

    公开(公告)号:CN119005447A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411275041.1

    申请日:2024-09-12

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明公开了一种知识‑数据驱动的地下结构荷载‑位移曲线预测方法,所述方法包括:获取地下结构工程参数,将所述地下结构工程参数输入预测模型,获取所述预测模型的中间参数输出;根据所述中间参数输出获取荷载‑位移曲线的参数;根据所述荷载‑位移曲线的参数建立荷载‑位移曲线。本发明通过知识‑数据协同驱动建立一个荷载‑位移曲线的预测模型,对建立一个完整的荷载‑位移曲线函数所需的四个参数进行预测,本发明通过实验验证了利用神经网络预测荷载‑位移曲线所需的四个参数具有较好的效果,有善改进了现有技术获取荷载‑位移曲线的误差问题。

    一种交叉重叠隧道开挖衬砌位移曲线预测方法

    公开(公告)号:CN119397662B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411990682.5

    申请日:2024-12-31

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明公开了一种交叉重叠隧道开挖衬砌位移曲线预测方法,所述方法包括:获取既有隧道和新建隧道之间在目标工况下的多个隧道变量,将多个所述隧道变量输入到已训练的广义回归神经网络中,输出多个特定参数,其中,基于二维有限元模型生成训练数据,并根据训练数据训练广义回归神经网络模型;将所有的所述特定参数代入预先构建的位移方程式中,得到所述既有隧道的位移方程;根据所述位移方程,生成衬砌位移曲线。本发明可以快速生成准确的位移曲线。

    一种交叉重叠隧道开挖衬砌位移曲线预测方法

    公开(公告)号:CN119397662A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411990682.5

    申请日:2024-12-31

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明公开了一种交叉重叠隧道开挖衬砌位移曲线预测方法,所述方法包括:获取既有隧道和新建隧道之间在目标工况下的多个隧道变量,将多个所述隧道变量输入到已训练的广义回归神经网络中,输出多个特定参数,其中,基于二维有限元模型生成训练数据,并根据训练数据训练广义回归神经网络模型;将所有的所述特定参数代入预先构建的位移方程式中,得到所述既有隧道的位移方程;根据所述位移方程,生成衬砌位移曲线。本发明可以快速生成准确的位移曲线。

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