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公开(公告)号：CN119989209A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510473522.1
申请日：2025-04-16
Applicant: 深圳大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于盾构结泥饼判定图的堵塞预测方法、系统及终端，所述方法包括：获取目标盾构结泥饼判定图，进行数学建模，生成二维坐标空间；计算目标盾构结泥饼判定图中每个风险区域的面积比例，根据所有面积比例，在二维坐标空间中生成多个样本点；根据目标盾构结泥饼判定图生成样本点标签赋值要求，根据样本点标签赋值要求，为每个样本点划分分类标签，并生成样本数据，根据样本数据训练目标模型；在进行实时堵塞预测时，获取目标环境中渣土的液限、塑限和含水率，进行预处理，输入到已训练的目标模型，输出堵塞预测分类标签。本发明可以得到用于训练识别盾构机泥饼风险的模型的数据，从而训练模型来预测盾构机泥饼风险。
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公开(公告)号：CN118407768A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410532121.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 中铁隧道局集团有限公司 , 中南大学 , 中铁隧道集团三处有限公司 , 深圳大学
Inventor： 冯欢欢 , 何岳 , 张政 , 裴超 , 王树英 , 魏永杰 , 郑海涛 , 刘艳萍 , 赵广平 , 王鹏 , 邓川 , 赵忠威 , 陆靓靓 , 蒋勇 , 廖林 , 张李成 , 袁金宝 , 肖勇 , 邵林江
Abstract: 一种基于介质场协同的盾构隧道掌子面稳定性控制方法，涉及隧道工程领域，包括以下步骤，首先，在盾构机刀盘前方布置多个传感器，包括土体成分分析传感器、湿度传感器、气体检测传感器，用于实时监测刀盘前方介质场的组成及变化情况；其次，将传感器采集的数据传输至监控中心，并通过数据处理系统对介质场进行实时分析和建模，得出刀盘前方土体的实际状态；最后，根据介质场分析结果，结合已建立的介质与稳定性关系模型，采取相应的掌子面稳定性控制措施，通过调整注浆量、改变刀盘转速，以确保隧道掌子面的稳定性。本发明直接反映土体状态；多因素考虑；实时性和精准度提升；实用性高。
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公开(公告)号：CN119827350B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510301039.5
申请日：2025-03-14
Abstract: 本发明提供了一种盾构密封舱内渣土状态可视化系统及方法，涉及隧道工程技术领域，包括：盾构密封舱、前挡板、后挡板、盾构刀盘、电驱动系统、加压装置、数据采集及可视化系统；其中，后挡板内侧设置有检测传感器用于实时采集盾构密封舱内渣土状态及环境参数；电驱动系统通过连接杆与盾构刀盘连接；盾构刀盘上安装有搅拌棒，搅拌棒非对称布置在盾构刀盘背部且呈散射状分布，搅拌棒间距离呈梯度增加；搅拌棒内置射线源与射线探测器；加压装置安装在后挡板的外侧；数据采集及可视化系统与电驱动系统及检测传感器连接；本发明能模拟不同工况下的渣土，并实时观察评估渣土改良效果，且有效增强了渣土密度检测精度。
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公开(公告)号：CN119860234A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510345866.4
申请日：2025-03-24
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本申请公开了一种黏性盾构渣土基同步注浆利用方法、系统、终端及介质，所述方法包括：获取盾构渣土对应地层的土类土性；当根据所述土类土性判断所述盾构渣土不满足填土标准时，确定所述盾构渣土的矿物成分；获取同步注浆性能需求，根据所述同步注浆性能需求确定目标地聚物；根据所述矿物成分和所述目标地聚物，得到注浆材料配比；按照所述注浆材料配比得到注浆材料后，将所述注浆材料通过盾构机尾部注浆系统注入隧道与地层之间的空隙中，并在同步注浆与盾构掘进过程中获取地表沉降和管片上浮的监测信息。本申请能够有效处理盾构隧道施工中产生的废弃渣土，提高盾构渣土的资源利用率，降低处理成本和对环境的影响。
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公开(公告)号：CN118999297A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411369946.5
申请日：2024-09-29
Abstract: 本发明公开了一种隧道爆破冲击波防护的充气装置，包括移动台车，移动台车一侧固定连接横杆，横杆上设有若干剪叉升降结构，若干的剪叉升降结构外侧套设有充气垫，所述充气垫靠近隧洞壁的外侧内部设置填充腔，所述填充腔内设有膏状填充物，所述填充腔内间隔设置若干隔腔，隔腔通过延迟泵气装置进行充气，所述充气垫靠近隧洞壁的外侧间隔设置挤出孔。本发明通过填充腔内的膏状填充物由挤出孔挤出涂覆到隧道内壁上，对隧道内壁的不平整进行填充，避免爆破冲击波作用到充气垫上，降低充气垫在隧道内壁缓冲滑动形成刮破的风险，同时使得隧道内壁填平平整，便于后续施工。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119989210A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510476021.9
申请日：2025-04-16
Applicant: 深圳大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F30/27 , G06N3/096 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于知识辅助的隧道施工泥饼堵塞预测方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：通过盾构结泥饼风险图生成知识特征数据和对应的泥饼堵塞风险类别标签；从实际工程数据中提取出目标特征分布，采用核密度估计算法对目标特征分布进行模拟，生成补充特征数据；将知识特征数据、泥饼堵塞风险类别标签以及补充特征数据进行处理，得到合成数据集，构建深度分类神经网络模型，使用数据集对深度分类神经网络模型进行预训练得到初步分类模型；采集盾构掘进现场的实际数据，采用迁移学习技术对初步分类模型进行微调后，将实际数据输入到模型进行分类预测，输出盾构掘进现场的泥饼堵塞情况。本发明为施工现场提供了实时准确的堵塞风险预警。
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公开(公告)号：CN119988983A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510450740.3
申请日：2025-04-10
Applicant: 深圳大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种盾构掘进泥饼堵塞预测方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标隧道的低保真数据，根据低保真数据训练低保真神经网络得到低保真模型；获取高保真数据，并输入至低保真模型输出低保真预测值；将高保真数据与低保真预测值进行融合得到扩展输入数据，并训练高保真残差网络得到高保真残差模型，并根据低保真模型和高保真残差模型得到目标多保真模型；获取目标隧道的盾构掘进数据，输入至目标多保真模型输出泥饼堵塞风险预测结果。本发明通过利用低保真数据进行初步建模，减少对高保真数据的依赖，降低了数据处理成本，还通过主动学习策略提升模型预测精度，从而提升泥饼堵塞风险预测的精度。
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公开(公告)号：CN119827350A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510301039.5
申请日：2025-03-14
Abstract: 本发明提供了一种盾构密封舱内渣土状态可视化系统及方法，涉及隧道工程技术领域，包括：盾构密封舱、前挡板、后挡板、盾构刀盘、电驱动系统、加压装置、数据采集及可视化系统；其中，后挡板内侧设置有检测传感器用于实时采集盾构密封舱内渣土状态及环境参数；电驱动系统通过连接杆与盾构刀盘连接；盾构刀盘上安装有搅拌棒，搅拌棒非对称布置在盾构刀盘背部且呈散射状分布，搅拌棒间距离呈梯度增加；搅拌棒内置射线源与射线探测器；加压装置安装在后挡板的外侧；数据采集及可视化系统与电驱动系统及检测传感器连接；本发明能模拟不同工况下的渣土，并实时观察评估渣土改良效果，且有效增强了渣土密度检测精度。
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公开(公告)号：CN119005447B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411275041.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了一种知识‑数据驱动的地下结构荷载‑位移曲线预测方法，所述方法包括：获取地下结构工程参数，将所述地下结构工程参数输入预测模型，获取所述预测模型的中间参数输出；根据所述中间参数输出获取荷载‑位移曲线的参数；根据所述荷载‑位移曲线的参数建立荷载‑位移曲线。本发明通过知识‑数据协同驱动建立一个荷载‑位移曲线的预测模型，对建立一个完整的荷载‑位移曲线函数所需的四个参数进行预测，本发明通过实验验证了利用神经网络预测荷载‑位移曲线所需的四个参数具有较好的效果，有善改进了现有技术获取荷载‑位移曲线的误差问题。
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公开(公告)号：CN118798006A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411275017.8
申请日：2024-09-12
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了一种交叉重叠盾构隧道开挖地表沉降预测方法，所述方法包括：获取隧道及地层数据，将所述隧道及地层数据输入预测模型，获取预测模型输出的既有隧道影响参数和新建隧道影响参数；根据所述既有隧道影响参数和所述新建隧道影响参数建立交叉重叠盾构隧道地表沉降曲线；根据所述交叉重叠盾构隧道地表沉降曲线预测交叉重叠盾构隧道开挖地表沉降。本发明基于知识驱动考虑到重叠隧道地表沉降曲线同时受到既有隧道的影响和新建隧道的影响，明确建立重叠隧道的地表沉降曲线需要获取既有隧道的影响参数和新建隧道的影响参数，再基于数据驱动通过神经网络获取既有隧道的影响参数和新建隧道的影响参数，实现交叉重叠盾构隧道开挖地表沉降预测。
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