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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117828985A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311821784.X
申请日：2023-12-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于变速释放先验和贝叶斯理论的源重建方法及系统，其包括：基于预先制作的监测样品文件进行反向大气扩散模拟，得到反向模拟结果；基于反向模拟结果构造设定格式的源受体灵敏度SRS数据文件，并根据源受体灵敏度数据文件生成SRS矩阵H；构造源位置r的先验分布P(r)，并利用SRS矩阵H和监测数据μ构造变速释放率q的条件先验P(q|μ,r)；根据条件先验分布，并利用马尔科夫链蒙特卡洛方法对后验分布进行抽样，直至收敛，得到源位置和变速释放率的后验概率分布估计结果。本发明不依赖于恒定释放的假设，可以在释放行为未知的情况下快速对释放源位置和时序释放率进行估计；可以在污染物溯源领域中应用。
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公开(公告)号：CN116611252A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310605756.8
申请日：2023-05-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于沉积模拟的气溶胶粒径组成求解方法、系统、介质和设备，所述方法包括建立考虑气溶胶粒径分布和可溶性的大气传输模型，可以模拟不同粒径和可溶性的气溶胶在大气中经历的传输、扩散、干湿沉积等气象过程中的特殊表现行为，为粒径分布求解提供合理的数据支撑。利用对累积沉积模拟准确的大气传输模型进行模拟，提取不同粒径的气溶胶的累积沉积特性，作为粒径分布求解依据，提高粒径分布结果的准确性。使用了非负最小二乘算法求解方程组，根据沉积模拟结果和监测的符合情况，以及各粒径气溶胶组分百分比加和为1的限制，对气溶胶的粒径分布进行非负数值求解，得到气溶胶粒径分布最优解并进行归一化，提高粒径分布结果的合理性。
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公开(公告)号：CN114925615B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210607187.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种放射性泄漏源定位方法和系统，包括：根据边界点大气扩散模拟结果确定单位泄漏率的量级，并根据单位泄漏率的量级获得单位泄漏率向量；将单位泄漏率向量输入大气扩散模型进行模拟，根据各个监测点的响应结果构建大气扩散模拟样本库；对大气扩散模拟样本库中的样本数据进行预处理；提取经过预处理的样本数据的时序特征，并将其与对应的模拟泄漏源位置融合形成训练数据集；建立泄漏源定位模型，通过训练数据集中数据对该模型进行拟合；提取环境辐射监测数据的时序特征，将时序特征输入拟合好的模型，完成泄漏源位置的估算。其不依赖泄漏源位置初值，提高了监测数据信息的利用率，能在泄漏率未知时对泄漏位置进行估算。
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公开(公告)号：CN114925615A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210607187.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种放射性泄漏源定位方法和系统，包括：根据边界点大气扩散模拟结果确定单位泄漏率的量级，并根据单位泄漏率的量级获得单位泄漏率向量；将单位泄漏率向量输入大气扩散模型进行模拟，根据各个监测点的响应结果构建大气扩散模拟样本库；对大气扩散模拟样本库中的样本数据进行预处理；提取经过预处理的样本数据的时序特征，并将其与对应的模拟泄漏源位置融合形成训练数据集；建立泄漏源定位模型，通过训练数据集中数据对该模型进行拟合；提取环境辐射监测数据的时序特征，将时序特征输入拟合好的模型，完成泄漏源位置的估算。其不依赖泄漏源位置初值，提高了监测数据信息的利用率，能在泄漏率未知时对泄漏位置进行估算。
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公开(公告)号：CN117590451A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311412482.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 清华大学
IPC: G01T1/36
Abstract: 本发明涉及一种基于高阶修复方程的能谱恢复方法和系统，包括以下步骤：对各测点处获取的原始能谱进行预处理，得到各测点处原始能谱对应的m个能段信息；以各测点处原始能谱对应的m个能段信息为初始条件，利用预设的高阶修复方程以及数值求解方式，对预设范围场景下的能谱分布信息进行恢复。本发明能恢复大范围空间内的能谱分布，且对于存在较大噪声和非均匀等复杂能谱数据有很好的恢复效果，解决了线性插值适应性弱的问题，可以广泛应用于核应用技术领域。
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