-
公开(公告)号：CN114218519A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110888844.4
申请日：2021-08-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种数据不完备情况下的大气放射性释放源项反演方法，包括：S1、输入并归一化输运矩阵Hm×n和观测向量yobsm，m代表完整模拟时段中测点提供的数据量大小，n代表模拟的时间步长；S2、初始化源项释放率向量σn；S3、求解全变分正则化参数λ；S4、获得代价函数表达式和其梯度表达式；S5、设置解的约束边界；S6、更新源项释放率σn；S7、判断是否达到收敛条件，如果是进入S9，否则进入S8；S8、判断迭代次数是否达到Nmax，如果是进入S9，否则返回S6；S9、对求解得到的释放率σn进行反归一化，得到基于不完备观测数据的源项反演结果。
-
公开(公告)号：CN117828985A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311821784.X
申请日：2023-12-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于变速释放先验和贝叶斯理论的源重建方法及系统，其包括：基于预先制作的监测样品文件进行反向大气扩散模拟，得到反向模拟结果；基于反向模拟结果构造设定格式的源受体灵敏度SRS数据文件，并根据源受体灵敏度数据文件生成SRS矩阵H；构造源位置r的先验分布P(r)，并利用SRS矩阵H和监测数据μ构造变速释放率q的条件先验P(q|μ,r)；根据条件先验分布，并利用马尔科夫链蒙特卡洛方法对后验分布进行抽样，直至收敛，得到源位置和变速释放率的后验概率分布估计结果。本发明不依赖于恒定释放的假设，可以在释放行为未知的情况下快速对释放源位置和时序释放率进行估计；可以在污染物溯源领域中应用。
-
公开(公告)号：CN116611252A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310605756.8
申请日：2023-05-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于沉积模拟的气溶胶粒径组成求解方法、系统、介质和设备，所述方法包括建立考虑气溶胶粒径分布和可溶性的大气传输模型，可以模拟不同粒径和可溶性的气溶胶在大气中经历的传输、扩散、干湿沉积等气象过程中的特殊表现行为，为粒径分布求解提供合理的数据支撑。利用对累积沉积模拟准确的大气传输模型进行模拟，提取不同粒径的气溶胶的累积沉积特性，作为粒径分布求解依据，提高粒径分布结果的准确性。使用了非负最小二乘算法求解方程组，根据沉积模拟结果和监测的符合情况，以及各粒径气溶胶组分百分比加和为1的限制，对气溶胶的粒径分布进行非负数值求解，得到气溶胶粒径分布最优解并进行归一化，提高粒径分布结果的合理性。
-
公开(公告)号：CN113282867B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202010101557.X
申请日：2020-02-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种放射性核素的辐射剂量率的预测方法、装置、设备及介质，具体包括：获取三维空间中的N个第一位置点的放射性核素的浓度数据和物理参数数据，浓度数据为非等距分布的数据；根据浓度数据和物理参数数据，结合预设关系，确定第二位置点的光子通量率的三维卷积；将第二位置点的三维卷积进行重构，得到傅里叶形式的三维卷积；利用非均匀快速傅里叶变换算法，计算第二位置点的傅里叶形式的三维卷积，以确定对应的目标光子通量率；根据物理参数数据以及目标光子通量率，确定所述三维空间的辐射剂量率。根据本发明实施例，可提升对三维辐射剂量率的预测的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN117590451A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311412482.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 清华大学
IPC: G01T1/36
Abstract: 本发明涉及一种基于高阶修复方程的能谱恢复方法和系统，包括以下步骤：对各测点处获取的原始能谱进行预处理，得到各测点处原始能谱对应的m个能段信息；以各测点处原始能谱对应的m个能段信息为初始条件，利用预设的高阶修复方程以及数值求解方式，对预设范围场景下的能谱分布信息进行恢复。本发明能恢复大范围空间内的能谱分布，且对于存在较大噪声和非均匀等复杂能谱数据有很好的恢复效果，解决了线性插值适应性弱的问题，可以广泛应用于核应用技术领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114510814A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110888769.1
申请日：2021-08-03
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种放射性核素释放时序的分段平滑反演方法及系统，包括S1、输入并归一化输运矩阵和观测向量；S2、初始化校正系数向量和源项泄漏率σn；S3、输入迭代次数Nmax、正则化系数λ、L1正则化项系数α以及收敛条件kerneltol和xtol；S4、更新对角校正系数矩阵Wm×m；S5、利用第k‑1步对角校正系数矩阵Wk‑1更新第k步源项泄漏率σk；S6、利用第k步源项泄漏率σk更新第k步校正系数向量S7、将校正系数向量的中心距进行处理；S8、判断是否满足迭代条件；S9、将迭代得到的泄漏率向量σn进行反归一化，得到分段平滑的源项泄漏率。本发明能够由稀疏的监测数据直接进行较理想的分段平滑源项的反演。
-
公开(公告)号：CN114925615B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210607187.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种放射性泄漏源定位方法和系统，包括：根据边界点大气扩散模拟结果确定单位泄漏率的量级，并根据单位泄漏率的量级获得单位泄漏率向量；将单位泄漏率向量输入大气扩散模型进行模拟，根据各个监测点的响应结果构建大气扩散模拟样本库；对大气扩散模拟样本库中的样本数据进行预处理；提取经过预处理的样本数据的时序特征，并将其与对应的模拟泄漏源位置融合形成训练数据集；建立泄漏源定位模型，通过训练数据集中数据对该模型进行拟合；提取环境辐射监测数据的时序特征，将时序特征输入拟合好的模型，完成泄漏源位置的估算。其不依赖泄漏源位置初值，提高了监测数据信息的利用率，能在泄漏率未知时对泄漏位置进行估算。
-
公开(公告)号：CN113704991B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110973952.1
申请日：2021-08-24
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种放射性核素云内和云下湿沉降在线耦合预测方法及系统，方法包括：计算气象场数据；提取降雨信息，计算降雨强度；如果降雨强度大于0，则进行Roselle云内沉积的计算；如果降雨强度大于0，根据Mircea模式进行云下沉积的计算；获得放射性核素浓度和沉积结果。本发明在大气传输模拟计算中，提高气象模拟准确性，根据云参数和降雨强度，更合理地预测放射性核素在大气中的迁移行为，包括大气扩散、云内湿沉降、云下湿沉降作用，最终得到更精确的放射性核素空气浓度和地面沉积浓度时空分布结果。
-
公开(公告)号：CN115935115A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211591210.3
申请日：2022-12-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种具有沉积信息释放率先验的源项反演方法及系统，包括：获取数据参数，并初始化校正系数矩阵W和源项释放率σ；获取选定观测站点处的沉积数据；基于观测站点处的沉积数据，制作考虑湿沉降的释放率先验；基于带先验的联合偏差校正方法求解校正系数矩阵W和源项释放率σ直至收敛，获得输运矩阵Hnew；利用输运矩阵Hnew求解源项释放率σ直至收敛，得到具有沉积信息释放率先验的源项反演结果。本发明能够利用沉积观测数据和空气浓度观测输入得到具有沉积信息释放率先验的源项反演估计结果。
-
公开(公告)号：CN114925615A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210607187.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种放射性泄漏源定位方法和系统，包括：根据边界点大气扩散模拟结果确定单位泄漏率的量级，并根据单位泄漏率的量级获得单位泄漏率向量；将单位泄漏率向量输入大气扩散模型进行模拟，根据各个监测点的响应结果构建大气扩散模拟样本库；对大气扩散模拟样本库中的样本数据进行预处理；提取经过预处理的样本数据的时序特征，并将其与对应的模拟泄漏源位置融合形成训练数据集；建立泄漏源定位模型，通过训练数据集中数据对该模型进行拟合；提取环境辐射监测数据的时序特征，将时序特征输入拟合好的模型，完成泄漏源位置的估算。其不依赖泄漏源位置初值，提高了监测数据信息的利用率，能在泄漏率未知时对泄漏位置进行估算。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.019 seconds)
