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公开(公告)号：CN113193556B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110517888.6
申请日：2021-05-12
Applicant: 燕山大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种基于概率预测模型的短期风电功率预测方法，即：1)由变分模态分解将风电功率历史数据分解为多个分量，针对每一维分量分别建立泄露积分型回声状态网络模型进行训练预测，将各个预测结果进行重构，得到风电功率点预测值；2)应用回声状态分位数回归网络对点预测的残差进行建模，得到不同分位数条件之下的残差预测值；3)将点预测值与残差预测值进行整合，在点预测的基础上由残差预测进一步提高预测精度，得到风电功率的概率预测值。本发明针对风电功率具有随机性、波动性特点，结合点预测模型与残差预测模型，得到概率预测模型，对风电功率进行精准的预测，对确保电力系统安全、经济、稳定的运行具有重大意义。
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公开(公告)号：CN113690879B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110895894.5
申请日：2021-08-05
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种考虑电‑热柔性负荷的区域综合能源系统容量配置方法，其包括以下步骤：步骤1，建立系统可参与调度的电‑热柔性负荷模型；步骤2，构建含多类型柔性负荷的优化能量调度策略；步骤3，确定区域综合能源系统规划目标函数和要求条件，建立包括柔性负荷调度补偿在内的双层优化配置模型；步骤4，采用梯形模糊变量模拟风电和光电出力，将步骤3中模糊机会约束条件转化为确定性等价类形式，求得到各个设备的最优配置和各时段出力。本发明可以优化负荷曲线，促进能源的消纳，兼顾设备优化配置和运行策略，降低系统受到外界多重不确定性的影响。
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公开(公告)号：CN113452051A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110712635.4
申请日：2021-06-25
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种考虑应急电源车调度的有源配电网故障均衡供电恢复方法，具体步骤如下：根据有源配电网特征，分别对配电网的负荷特性、储能系统的充放电特性、应急电源车的调度特性和分布式电源的均衡供电特性进行建模；建立考虑应急电源调度的动态孤岛均衡恢复双层优化模型；基于双层优化模型和Dijkstra算法，建立交通路网模型支撑下的应急电源车优化调度方法，得到其最佳候选接入节点和最优调度路径；利用Big‑M方法对双层数学模型进行线性化处理，并利用Cplex得到全局最优故障恢复方案。本发明基于双层优化模型和dijkstra算法解决了EPS优化调度问题，减少了因调度产生的负荷中断时间，同时保证了停电周期内同等权重的负荷公平、均衡的恢复，提高了供电可靠性。
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公开(公告)号：CN113193556A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110517888.6
申请日：2021-05-12
Applicant: 燕山大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种基于概率预测模型的短期风电功率预测方法，即：1)由变分模态分解将风电功率历史数据分解为多个分量，针对每一维分量分别建立泄露积分型回声状态网络模型进行训练预测，将各个预测结果进行重构，得到风电功率点预测值；2)应用回声状态分位数回归网络对点预测的残差进行建模，得到不同分位数条件之下的残差预测值；3)将点预测值与残差预测值进行整合，在点预测的基础上由残差预测进一步提高预测精度，得到风电功率的概率预测值。本发明针对风电功率具有随机性、波动性特点，结合点预测模型与残差预测模型，得到概率预测模型，对风电功率进行精准的预测，对确保电力系统安全、经济、稳定的运行具有重大意义。
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公开(公告)号：CN112330025B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011229334.8
申请日：2020-11-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司 , 燕山大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供一种用于城市电动汽车的时空充电负荷的预测方法，具体实施步骤为：首先，运用蒙特卡洛对电动家用车在交通道路网中不同出行链类别下的出行轨迹进行模拟，得到电动家用车的时空充电负荷；接着，根据电动出租车的运营需求和充电方式，运用蒙特卡洛得到电动出租车的充电负荷；然后，根据电动公交车的运营情况和充电策略，运用蒙特卡洛得到公交车的充电负荷；最后，采用BP网络拟合电动家用车、电动出租车和电动公交车的充电负荷与城市电动汽车时空充电负荷的非线性关系。本发明针对电动汽车的不同特点，运用蒙特卡洛模拟得到各类电动汽车的充电负荷，利用BP网络的非线性拟合得到城市电动汽车时空充电负荷，为充电桩规划与建设提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112330025A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011229334.8
申请日：2020-11-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司 , 燕山大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供一种用于城市电动汽车的时空充电负荷的预测方法，具体实施步骤为：首先，运用蒙特卡洛对电动家用车在交通道路网中不同出行链类别下的出行轨迹进行模拟，得到电动家用车的时空充电负荷；接着，根据电动出租车的运营需求和充电方式，运用蒙特卡洛得到电动出租车的充电负荷；然后，根据电动公交车的运营情况和充电策略，运用蒙特卡洛得到公交车的充电负荷；最后，采用BP网络拟合电动家用车、电动出租车和电动公交车的充电负荷与城市电动汽车时空充电负荷的非线性关系。本发明针对电动汽车的不同特点，运用蒙特卡洛模拟得到各类电动汽车的充电负荷，利用BP网络的非线性拟合得到城市电动汽车时空充电负荷，为充电桩规划与建设提供依据。
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公开(公告)号：CN112701705B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110111255.5
申请日：2021-01-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种采用多储能方式消纳风电的热电联合调度方法，其包括以下步骤：确定电热综合能源系统组成；确定蓄热式电锅炉和电池储能装置启停控制策；建立火电机组不同调峰阶段能耗约束模型；获得热电联合调度模型；改进粒子群算法；获取相关参数；当风电预测功率大于等于风电预调度出力时，启动蓄热式电锅炉，如果还有弃风，是则电池储能装置充电；使得热电机组出力与蓄热式电锅炉出力满足热负荷平衡要求；使得热电机组、火电机组、风电机组和电池储能装置出力满足电平衡要求后，对热电联合调度模型使用改进粒子群算法进行求解；输出热电联合调度模型的优化运行结果。本发明降低弃风率并且使参与调度的整体综合目标最大。
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公开(公告)号：CN113452051B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110712635.4
申请日：2021-06-25
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种考虑应急电源车调度的有源配电网故障均衡供电恢复方法，具体步骤如下：根据有源配电网特征，分别对配电网的负荷特性、储能系统的充放电特性、应急电源车的调度特性和分布式电源的均衡供电特性进行建模；建立考虑应急电源调度的动态孤岛均衡恢复双层优化模型；基于双层优化模型和Dijkstra算法，建立交通路网模型支撑下的应急电源车优化调度方法，得到其最佳候选接入节点和最优调度路径；利用Big‑M方法对双层数学模型进行线性化处理，并利用Cplex得到全局最优故障恢复方案。本发明基于双层优化模型和dijkstra算法解决了EPS优化调度问题，减少了因调度产生的负荷中断时间，同时保证了停电周期内同等权重的负荷公平、均衡的恢复，提高了供电可靠性。
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公开(公告)号：CN113690879A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110895894.5
申请日：2021-08-05
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种考虑电‑热柔性负荷的区域综合能源系统容量配置方法，其包括以下步骤：步骤1，建立系统可参与调度的电‑热柔性负荷模型；步骤2，构建含多类型柔性负荷的优化能量调度策略；步骤3，确定区域综合能源系统规划目标函数和要求条件，建立包括柔性负荷调度补偿在内的双层优化配置模型；步骤4，采用梯形模糊变量模拟风电和光电出力，将步骤3中模糊机会约束条件转化为确定性等价类形式，求得到各个设备的最优配置和各时段出力。本发明可以优化负荷曲线，促进能源的消纳，兼顾设备优化配置和运行策略，降低系统受到外界多重不确定性的影响。
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公开(公告)号：CN112701705A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110111255.5
申请日：2021-01-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种采用多储能方式消纳风电的热电联合调度方法，其包括以下步骤：确定电热综合能源系统组成；确定蓄热式电锅炉和电池储能装置启停控制策；建立火电机组不同调峰阶段能耗约束模型；获得热电联合调度模型；改进粒子群算法；获取相关参数；当风电预测功率大于等于风电预调度出力时，启动蓄热式电锅炉，如果还有弃风，是则电池储能装置充电；使得热电机组出力与蓄热式电锅炉出力满足热负荷平衡要求；使得热电机组、火电机组、风电机组和电池储能装置出力满足电平衡要求后，对热电联合调度模型使用改进粒子群算法进行求解；输出热电联合调度模型的优化运行结果。本发明降低弃风率并且使参与调度的整体综合目标最大。
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