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公开(公告)号：CN113193556B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110517888.6
申请日：2021-05-12
Applicant: 燕山大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种基于概率预测模型的短期风电功率预测方法，即：1)由变分模态分解将风电功率历史数据分解为多个分量，针对每一维分量分别建立泄露积分型回声状态网络模型进行训练预测，将各个预测结果进行重构，得到风电功率点预测值；2)应用回声状态分位数回归网络对点预测的残差进行建模，得到不同分位数条件之下的残差预测值；3)将点预测值与残差预测值进行整合，在点预测的基础上由残差预测进一步提高预测精度，得到风电功率的概率预测值。本发明针对风电功率具有随机性、波动性特点，结合点预测模型与残差预测模型，得到概率预测模型，对风电功率进行精准的预测，对确保电力系统安全、经济、稳定的运行具有重大意义。
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公开(公告)号：CN113690879B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110895894.5
申请日：2021-08-05
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种考虑电‑热柔性负荷的区域综合能源系统容量配置方法，其包括以下步骤：步骤1，建立系统可参与调度的电‑热柔性负荷模型；步骤2，构建含多类型柔性负荷的优化能量调度策略；步骤3，确定区域综合能源系统规划目标函数和要求条件，建立包括柔性负荷调度补偿在内的双层优化配置模型；步骤4，采用梯形模糊变量模拟风电和光电出力，将步骤3中模糊机会约束条件转化为确定性等价类形式，求得到各个设备的最优配置和各时段出力。本发明可以优化负荷曲线，促进能源的消纳，兼顾设备优化配置和运行策略，降低系统受到外界多重不确定性的影响。
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公开(公告)号：CN113452051A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110712635.4
申请日：2021-06-25
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种考虑应急电源车调度的有源配电网故障均衡供电恢复方法，具体步骤如下：根据有源配电网特征，分别对配电网的负荷特性、储能系统的充放电特性、应急电源车的调度特性和分布式电源的均衡供电特性进行建模；建立考虑应急电源调度的动态孤岛均衡恢复双层优化模型；基于双层优化模型和Dijkstra算法，建立交通路网模型支撑下的应急电源车优化调度方法，得到其最佳候选接入节点和最优调度路径；利用Big‑M方法对双层数学模型进行线性化处理，并利用Cplex得到全局最优故障恢复方案。本发明基于双层优化模型和dijkstra算法解决了EPS优化调度问题，减少了因调度产生的负荷中断时间，同时保证了停电周期内同等权重的负荷公平、均衡的恢复，提高了供电可靠性。
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公开(公告)号：CN114498628B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210075132.5
申请日：2022-01-22
Applicant: 燕山大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种配电网多故障抢修与供电恢复滚动协同优化方法，属于配电网技术领域，具体步骤如下：基于故障点和应急中心之间的地理距离进行抢修任务分配；建立配电网多故障抢修与供电恢复双层协同优化模型，下层模型以道路行驶时间最短为目标优化抢修小队在交通路网中的行驶路径，上层模型以配电网经济效益最大为目标优化供电恢复方案；根据抢修工作的进程，滚动修正后续时段的供电恢复方案；利用商业求解器CPLEX得到全局最优故障抢修与供电恢复方案，从而提高抢修与恢复工作效率，减少综合经济损失。
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公开(公告)号：CN113193556A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110517888.6
申请日：2021-05-12
Applicant: 燕山大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种基于概率预测模型的短期风电功率预测方法，即：1)由变分模态分解将风电功率历史数据分解为多个分量，针对每一维分量分别建立泄露积分型回声状态网络模型进行训练预测，将各个预测结果进行重构，得到风电功率点预测值；2)应用回声状态分位数回归网络对点预测的残差进行建模，得到不同分位数条件之下的残差预测值；3)将点预测值与残差预测值进行整合，在点预测的基础上由残差预测进一步提高预测精度，得到风电功率的概率预测值。本发明针对风电功率具有随机性、波动性特点，结合点预测模型与残差预测模型，得到概率预测模型，对风电功率进行精准的预测，对确保电力系统安全、经济、稳定的运行具有重大意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112365041A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011229339.0
申请日：2020-11-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司 , 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于系统动力学的城市电动汽车保有量的分类预测方法，其包括因素抓取、模块化建模和参数估计，具体实施步骤为：首先在预测目标区域内，通过德尔菲法对电动汽车保有量的相关因素进行抓取，筛选出与电动汽车保有量有关的影响因素；然后在步骤S1得到的客观边界内进行模块化建模，综合考虑EV第一因素、EV第二因素、EV第三因素、EV第四因素和分类预测模块这五个模块之间的关联关系；最后依据技术方案对步骤S2中五个模型内状态变量的初始值、常数值、表函数和影响因子等相关参变量估计赋值，进行参数估计。本发明通过有效获取目标城市EV保有量预测数据，为后期充电负荷预测和充电设施规划问题的针对性开展，提供有力数据支撑。
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公开(公告)号：CN112701705B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110111255.5
申请日：2021-01-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种采用多储能方式消纳风电的热电联合调度方法，其包括以下步骤：确定电热综合能源系统组成；确定蓄热式电锅炉和电池储能装置启停控制策；建立火电机组不同调峰阶段能耗约束模型；获得热电联合调度模型；改进粒子群算法；获取相关参数；当风电预测功率大于等于风电预调度出力时，启动蓄热式电锅炉，如果还有弃风，是则电池储能装置充电；使得热电机组出力与蓄热式电锅炉出力满足热负荷平衡要求；使得热电机组、火电机组、风电机组和电池储能装置出力满足电平衡要求后，对热电联合调度模型使用改进粒子群算法进行求解；输出热电联合调度模型的优化运行结果。本发明降低弃风率并且使参与调度的整体综合目标最大。
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公开(公告)号：CN113452051B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110712635.4
申请日：2021-06-25
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种考虑应急电源车调度的有源配电网故障均衡供电恢复方法，具体步骤如下：根据有源配电网特征，分别对配电网的负荷特性、储能系统的充放电特性、应急电源车的调度特性和分布式电源的均衡供电特性进行建模；建立考虑应急电源调度的动态孤岛均衡恢复双层优化模型；基于双层优化模型和Dijkstra算法，建立交通路网模型支撑下的应急电源车优化调度方法，得到其最佳候选接入节点和最优调度路径；利用Big‑M方法对双层数学模型进行线性化处理，并利用Cplex得到全局最优故障恢复方案。本发明基于双层优化模型和dijkstra算法解决了EPS优化调度问题，减少了因调度产生的负荷中断时间，同时保证了停电周期内同等权重的负荷公平、均衡的恢复，提高了供电可靠性。
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公开(公告)号：CN113690879A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110895894.5
申请日：2021-08-05
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种考虑电‑热柔性负荷的区域综合能源系统容量配置方法，其包括以下步骤：步骤1，建立系统可参与调度的电‑热柔性负荷模型；步骤2，构建含多类型柔性负荷的优化能量调度策略；步骤3，确定区域综合能源系统规划目标函数和要求条件，建立包括柔性负荷调度补偿在内的双层优化配置模型；步骤4，采用梯形模糊变量模拟风电和光电出力，将步骤3中模糊机会约束条件转化为确定性等价类形式，求得到各个设备的最优配置和各时段出力。本发明可以优化负荷曲线，促进能源的消纳，兼顾设备优化配置和运行策略，降低系统受到外界多重不确定性的影响。
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公开(公告)号：CN112701705A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110111255.5
申请日：2021-01-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种采用多储能方式消纳风电的热电联合调度方法，其包括以下步骤：确定电热综合能源系统组成；确定蓄热式电锅炉和电池储能装置启停控制策；建立火电机组不同调峰阶段能耗约束模型；获得热电联合调度模型；改进粒子群算法；获取相关参数；当风电预测功率大于等于风电预调度出力时，启动蓄热式电锅炉，如果还有弃风，是则电池储能装置充电；使得热电机组出力与蓄热式电锅炉出力满足热负荷平衡要求；使得热电机组、火电机组、风电机组和电池储能装置出力满足电平衡要求后，对热电联合调度模型使用改进粒子群算法进行求解；输出热电联合调度模型的优化运行结果。本发明降低弃风率并且使参与调度的整体综合目标最大。
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