公开(公告)号：CN117332193A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311319839.7

申请日：2023-10-12

Applicant: 福州大学

Inventor： 苏燕 ,  杨凌鋆 ,  黄斌 ,  陈志龙 ,  叶睿超 ,  谢秀栋 ,  林川 ,  赖晓鹤

IPC: G06F17/11 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种基于Trefftz耦合FTIM的地下水渗流边界侦测复原方法及系统，该方法包括：基于地下水含水层特性，建立地下水渗流控制方程，求解满足控制方程的Trefftz基底函数及近似解，并采用极坐标系，将地下水渗流边界侦测问题的已知边界离散并对计算域布点；令离散所得已知边界点满足控制方程和相应的已知边界值，将已知边界点的点位信息和边界值代入近似解，求解待定系数矩阵；对于地下水渗流边界进行边界侦测，假设未知位置边界点与源点距离的初始猜值，采用猜值代入近似解，建立非线性方程式；采用拟时间积分法FTIM求解非线性方程式；当计算结果达到收敛条件时，侦测复原未知边界位置。该方法及系统有利于精确且高效地侦测出地下水渗流边界位置并进行复原。

公开(公告)号：CN115630336A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211343626.3

申请日：2022-10-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 苏燕 ,  黄绍翔 ,  陈耀鑫 ,  杨凌鋆 ,  黄斌 ,  林川 ,  赖晓鹤

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/088 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及一种基于域自适应迁移学习的无样本库区滑坡易发性预测方法。包括如下步骤：S1、收集多源数据，确定足量样本的源区域，选择适用于专题易发性分析的普适性评价指标，进行指标分析；S2、确定目标域的非标记样本，保证所选样本具有一定代表性，采用聚类方法分类，并在不同类中提取相同数量样本；S3、采用基于特征的域自适应方法，调节自适应因子，将源域数据与目标域无标记数据进行特征对齐；S4、选择合适的机器学习模型，将源域标记样本作为训练集，对目标域的易发性结果进行预测，以自然间断点法对易发性指数进行分区；本发明解决了传统方法在无样本的偏远库区中无法实现滑坡易发性评价的困难，为滑坡易发性预测提供一种新的思路。