基于域自适应迁移学习的无样本库区滑坡易发性预测方法

    公开(公告)号:CN115630336A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211343626.3

    申请日:2022-10-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于域自适应迁移学习的无样本库区滑坡易发性预测方法。包括如下步骤:S1、收集多源数据,确定足量样本的源区域,选择适用于专题易发性分析的普适性评价指标,进行指标分析;S2、确定目标域的非标记样本,保证所选样本具有一定代表性,采用聚类方法分类,并在不同类中提取相同数量样本;S3、采用基于特征的域自适应方法,调节自适应因子,将源域数据与目标域无标记数据进行特征对齐;S4、选择合适的机器学习模型,将源域标记样本作为训练集,对目标域的易发性结果进行预测,以自然间断点法对易发性指数进行分区;本发明解决了传统方法在无样本的偏远库区中无法实现滑坡易发性评价的困难,为滑坡易发性预测提供一种新的思路。

    一种集充电和多能发电于一身的停车棚

    公开(公告)号:CN209874594U

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201920381236.2

    申请日:2019-03-25

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种集充电和多能发电于一身的停车棚,包括混凝土桩,所述混凝土桩上设置有呈喇叭状的桁架,所述桁架的向阳面铺设有光伏发电板,桁架的下侧沿周向呈环形间隔设置有停车位,所述停车位上设置有压力发电陶瓷,停车位的内侧设置有用于车辆充电的充电设备,所述混凝土桩内设置有蓄电池组,所述光伏发电板、压力发电陶及充电设备分别与蓄电池组相连接,所述混凝土桩的中部设置有位于桁架中心的立柱,所述立柱的上端设置于蓄电池组相连接的风力发电机。该停车棚满足不断增加的充电需求,具有生态环保、节能减排等优点。

    生态停车棚(仿生“牵牛花”)

    公开(公告)号:CN305348930S

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201930125624.X

    申请日:2019-03-25

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:生态停车棚(仿生“牵牛花”);
    2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于作为能够提供充电桩和停车位的停车棚使用;
    3.本外观设计产品的设计要点:该产品的整体外观;
    4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:主视图;5.省略视图:主视图和后视图相同,省略后视图;
    左视图和右视图相同,省略右视图。

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