公开(公告)号：CN119996654A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510128106.8

申请日：2025-02-05

Applicant: 福州大学

Inventor： 郭文忠 ,  林逸 ,  柯逍

IPC: H04N17/02 ,  H04N23/698

Abstract: 本发明提供一种基于人类知觉感知的全景视频质量评价方法，采集360°全景视频构建数据集并进行预处理，将数据集输入映射为等距矩形投影格式，分别通过时空一致性采样和中心裁切采样获得两种不同格式输入；将时空一致性采样和中心裁切采样输入视频质量特征分支，将中心裁切采样输入人类知觉感知分支；在所述视频质量特征分支中，由纹理特征子网对使用一致性采样的输入进行编码，提取视频纹理特征；由视频语义特征子网对中心裁切采样的输入进行编码，提取视频语义特征；纹理特征和语义特征通过特征增强融合模块获得融合二者信息的视频质量分数；在所述人类知觉感知分支中，通过计算知觉感知度量引入人类感知偏置；通过线性映射获得模型评分。

公开(公告)号：CN118968078A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411005765.4

申请日：2024-07-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 郭文忠 ,  林逸 ,  柯逍

IPC: G06V10/32 ,  G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明提出基于时空冗余的轻量化全景视频质量评价方法，包括以下步骤：步骤S1：采集360°全景视频，并将视频整理成数据集后进行预处理；步骤S2：将数据集输入映射为等距矩形投影格式，通过时空一致性均匀采样后获得模型最终输入；步骤S3：去除360°全景视频中冗余的时空信息，利用保留的高度代表视频质量的特征，将模型预测得到的预测视频质量分数和真实视频质量分数进行比较，并计算其单调性损失、线性融合损失以及均方误差以进一步优化模型；步骤S4：将需要检测的360°全景视频输入到全景视频质量评价模型，通过模型预测的分数判断待检测360°全景视频质量；本发明能够在尽量不损失准确率的前提下，提升360°全景视频质量评价的效率。