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公开(公告)号：CN119816165A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510002013.0
申请日：2025-01-02
Abstract: 本发明涉及一种基于化学浴沉积法制备氧化锡电子传输层的钙钛矿太阳能电池及其制备方法，该电池从顶部到底部依次由Au电极、Spiro‑OMeTAD空穴传输层、钙钛矿吸光层、SnO2电子传输层和FTO衬底组成；利用柠檬酸与氧化锡之间的强烈作用将其代替传统工艺中作为络合剂的巯基乙酸TGA，并达到改善氧化锡界面的效果，使氧化锡层具有更好的电子传输能力。该太阳能电池提高了钙钛矿太阳能电池器件的开路电压，从而提高了器件性能。
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公开(公告)号：CN119546031A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411680174.7
申请日：2024-11-22
Abstract: 本发明公开了一种银纳米线掺杂硫化锑薄膜提升太阳电池开路电压的方法，其中，吸收层为银纳米线掺杂的硫化锑薄膜，采用水热法制备。在水热沉积硫化锑薄膜过程中加入银纳米线，实现银纳米线调控离子反应，在退火结晶过程中实现硫化锑薄膜结晶和银掺杂。本发明开发出新的掺杂剂应用于硫化锑薄膜，能够适配水热沉积工艺，高温结晶过程下银纳米线发生熔融扩散，改善了硫化锑薄膜的结晶性；通过银纳米线的桥键作用实现CdS/Sb2S3异质结界面紧密接触，太阳电池开路电压得到明显的提升。银纳米线掺杂硫化锑太阳电池开路电压提升了40 mV以上，最高开路电压达到了805 mV。本发明方法材料新颖、操作简单，具有较大的应用价值和潜力。
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公开(公告)号：CN119478332A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411523087.0
申请日：2024-10-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种光伏组件功率损失范围评估方法及系统，该方法包括：获取光伏组件的积灰组件的可见光图像与红外图像，形成双模态图像，以此构建样本数据集；对样本数据集中双模态图像进行预处理；构建基于双通道MobileNetV2多模态深度学习框架的功率损失范围评估模型，其通过双通道MobileNetV2特征提取网络提取可见光与红外特征，再通过多级联跨模态融合网络与多尺度融合网络进行特征的双模态融合与多尺度融合，然后通过分类器映射出功率损失范围；对功率损失范围评估模型进行训练；通过训练好的功率损失范围评估模型进行光伏组件功率损失范围评估。该方法及系统有利于提高光伏组件功率损失范围评估的准确性，从而准确判断出不同积灰程度下的光伏组件功率损失范围。
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公开(公告)号：CN114331913B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210011777.2
申请日：2022-01-06
Applicant: 福州大学
IPC: G06T5/73 , G06T9/00 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出一种基于残差注意力块的运动模糊图像复原方法，采用的网络包括由粗到细三个尺度，首先对图像进行预处理，然后在第一级尺度的网络上的编码端通过下采样提取模糊图像的主要特征，网络的基本结构由残差注意力块组成，可以更有效的提取出图像特征，再连接上循环模块，用以获取图像的空间信息，每个尺度的循环模块通过上采样方式连接，最后通过解码端上采样得到输出的结果。每个尺度的网络结构相同，通过跨尺度共享权重来减少参数量，来加快网络的训练速度，通过构建的运动模糊图像复原模型有效的恢复出清晰的图像边缘和一些细节的图像纹理信息。提高了运动模糊图像复原的质量。
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公开(公告)号：CN114187208B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111549115.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 福州大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/20 , G06T7/90 , G06T3/4007
Abstract: 本发明提供了一种基于融合代价和自适应惩罚项系数的半全局立体匹配方法，首先采用指数融合公式将输入图像的Census变换代价值、AD代价值、输入图像的#imgabs0#方向梯度和#imgabs1#方向梯度进行结合，获得融合匹配代价；然后根据像素点所处位置的颜色分量和梯度分量，选择对应的系数进行多路代价聚合；接着在三维视差空间中选择代价值最小的视差值，组成初始视差图；最后经过视差优化处理流程，得到最终的视差图。在Middlebury平台的Cones、Teddy和Tsukuba图像上的实验表明，相比原始半全局立体匹配算法，应用本技术方案可实现所有区域平均误差降低13.3%～34.5%；不连续区域平均误差降低20.3%～36.2%；非遮挡区域平均误差降低13.8%～51%。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108111125B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201810083455.2
申请日：2018-01-29
Applicant: 福州大学
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列的IV特性曲线扫描与参数辨识系统及方法，系统包括数据采集模块、光伏阵列IV特性曲线扫描模块、存储模块和显示模块，数据采集模块对光伏阵列的温度和光照度进行采样，并通过低功耗无线传感网络传输给光伏阵列IV特性曲线扫描模块，基于动态电容充电方法进行IV特性曲线扫描，检测阵列输出电流和电压并存储；将扫描到的IV曲线转化为标准条件下（STC）的IV曲线，利用ABC‑NM单纯形混合算法进行IV曲线拟合，准确辨识光伏模型参数。本发明系统既能携带至户外，以辅助检测人员对光伏阵列进行人工检测，又能放置于汇流箱，与上位机连接实现实时在线的组件级和组件串级的分布式光伏阵列IV曲线扫描。
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公开(公告)号：CN116519142A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310726604.3
申请日：2023-06-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种用三维拓扑绝缘体薄膜进行偏振探测的方法。该方法通过用三维拓扑绝缘体(Bi0.8Sb0.2)2Te3薄膜作为偏振探测器件，通过转动探测器件获得不同激光入射角下的光电流，然后通过对比多次测试下计算测得光电流与参考光电流的比值，唯一确定所探测激光的偏振状态。其原理为，通过转动四分之一波片可获得不同偏振状态下的光电流，接着用通过公式拟合可获得圆偏振光和线偏振光的光电流参考值，通过对比相反入射角下测得的光电流与参考光电流的比值确定唯一相同的偏振状态，且可通过背栅电压调节探测器件的性能兼顾圆偏振状态和线偏振状态的探测，以确定探测到的激光的偏振状态，计算得出斯托克斯参数。
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公开(公告)号：CN111179173B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201911371191.1
申请日：2019-12-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于离散小波变换和坡度融合算法的图像拼接方法，先对参考图像和目标图像进行投影变换，再经过SURF算法提取特征点并利用KNN算法和RANSAC算法进行配准，然后寻找最佳缝合线确定融合区域及其掩模图，进行离散小波变换后使用坡度融合算法对分解的低频区域和高频区域分别进行融合，利用离散小波逆变换生成融合图像，最后利用掩模图进行拼接得到最终的拼接图像。本发明可以提高图像拼接的质量。
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公开(公告)号：CN109784476B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910029814.0
申请日：2019-01-12
Applicant: 福州大学
IPC: G06N3/04 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种改进DSOD网络的方法，首先对输入图像进行预处理，将预处理后的图像输入到DSOD特征提取子网络中，在特征提取子网络的第二个转接层后加入RFB_a网络模块，经过RFB_a网络中不同采样步长的Atrous卷积提取具有不同感受野的特征，在特征提取子网络后加入采样步长为6的Atrous卷积层，将Atrous卷积层产生的特征输入到多尺度预测层中，将多尺度预测层输入到损失函数中，在损失函数中加入IOG惩罚项，防止在预测密集的同类型目标时出现同类预测框重叠。同时，在训练阶段采用预热策略设置学习率，通过设置合适的批样本大小，降低了训练网络的硬件设备要求。本发明相对于原DSOD算法具有更高的检测精度，提高了对小目标的检测能力，同时降低了训练网络的硬件设备要求。
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公开(公告)号：CN114867165A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210682896.0
申请日：2022-06-15
Applicant: 福州大学 , 福州福大自动化科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期记忆神经网络的智慧路灯控制方法。从气象网站获取路灯所在地的湿度、风速、PM2.5、PM10等气象数据，并利用照度传感器采集照度信息，以此作为智慧路灯控制的样本数据集；对每个样本信号进行归一化处理；调用长短期记忆神经网络算法，以湿度、风速、PM2.5、PM10作为模型的输入特征，能见度作为模型的输出，构建能见度检测算法模型；结合能见度检测算法模型所得的能见度情况与当前的照度情况构建路灯控制策略；根据所构建的路灯控制策略，在高能见度时，采用普通亮度与高色温照明模式，节约能源；在低能见度时输出更高的亮度与更低的色温，增强路灯透雾能力。本发明能够实现不同能见度下的路灯自适应调光。
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