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公开(公告)号：CN116720689A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310608969.6
申请日：2023-05-26
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明的目的在于提供考虑电动汽车弹性需求行为的电力‑交通耦合网络双层博弈模型及均衡求解方法，建立了含电动汽车需求弹性和充电行为的混合交通流模型，实现了城市电力交通网络的耦合；考虑耦合网络均衡问题的优化目标和运行约束，采用拟变分不等式框架来表征弹性混合交通用户均衡状态，建立城市电力交通耦合网络数学优化模型；针对问题的非凸性，采用外层分层不动点迭代将问题解耦为双层凸优化问题，基于粘性投影逼近算法对内层均衡问题进行求解，形成求解双层博弈均衡状态的完整方法。本发明能够为电力交通耦合网络的均衡状态提供准确有效的分析手段，实现对实际问题的精细化建模。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116599150A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310544390.8
申请日：2023-05-15
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/16 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明的目的在于提供一种计及灵活性资源的分布式多微网配电系统定价和功率策略模拟系统，首先，针对配电网和微电网分属于不同决策方，分别建立配电网和微电网的运行模型。根据用户侧灵活性资源上报的初始需求量，采用一致性交替方向乘子法对配网模型和微网模型进行分布式求解，得到微电网对配网接入节点注入功率。其次，配网根据该节点注入功率进行系统优化，求解其有功功率节点平衡方程的对偶变量，并作为定价策略，建立灵活性资源对电价的响应模型，依据该响应模型，提供给配电网新的需求功率。最后，引入不动点定理描述灵活性资源与配网电价之间的动态博弈行为，直至满足不动点迭代收敛条件。
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公开(公告)号：CN118154221A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410311494.9
申请日：2024-03-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/40 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种计及氢能源汽车用户行为的耦合网络氢能源定价Stackelberg博弈模型构建及求解方法。包括：建立了含能耗约束的混合交通流模型，考虑其优化目标和运行约束，采用推广变分不等式进行等效描述；建立含氢能源汽车制氢需求的配电网二阶锥优化模型，实现了城市电力交通耦合网络的耦合；根据前述，建立一种氢能定价策略模型，将其转化为含有变分不等式的数学规划问题；根据模型的特性，采用二阶不动点迭代算法以及投影‑收缩算法Ⅱ对问题进行求解，形成求解耦合网络均衡状态的完整方法。本发明能够为城市电力‑交通耦合网络提供一种新的协调优化的方法，该方法可靠有效，实现对实际问题的精细化建模。
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公开(公告)号：CN111815068B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202010712724.4
申请日：2020-07-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及综合能源网络优化运行领域，提供了二阶段约束边界紧缩算法求解城市综合能源网络优化方法，包括：建立基于能源转换设备的综合能源站模型，实现不同能源网络的耦合，其中，所述能源网络包括配电网、天然气网和交通运输网；建立交通传输网络的混合用户均衡模型，考虑所述能源网络的优化目标及运行约束，建立城市综合能源网络的数学优化模型；对该模型的非线性项进行凸松弛处理；基于改进的二阶段约束边界紧缩算法求解该问题，其中，第1阶段通过基于顺序优化的约束紧缩来改进可变边界，第2阶段采用动态约束收紧算法依次迭代求解模型。本发明能够为城市综合能源网络提供一种协调优化的方法，该方法准确全面、可靠高效。
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公开(公告)号：CN113239574A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110645223.3
申请日：2021-06-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明提出一种考虑源荷双重不确定性的电力系统多阶段鲁棒机组组合决策方法，其建立了考虑风电和负荷不确定性的电力系统多阶段鲁棒机组组合模型。首先，针对风电出力和电力负荷的不确定性，构造基于其上、下边界的高维不确定集；然后，结合电力系统调度的序贯决策特点，建立基于该高维不确定集的多阶段鲁棒机组组合模型；最后，结合线性仿射规则和鲁棒对等变换，将上述min‑max形式的鲁棒优化问题转化为混合整数线性规划问题进行求解。该方法可应用于含风电电力系统的机组组合决策制定，有利于提高不确定运行条件下电力系统调度决策的可靠性和有效性。
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公开(公告)号：CN113239574B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110645223.3
申请日：2021-06-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明提出一种考虑源荷双重不确定性的电力系统多阶段鲁棒机组组合决策方法，其建立了考虑风电和负荷不确定性的电力系统多阶段鲁棒机组组合模型。首先，针对风电出力和电力负荷的不确定性，构造基于其上、下边界的高维不确定集；然后，结合电力系统调度的序贯决策特点，建立基于该高维不确定集的多阶段鲁棒机组组合模型；最后，结合线性仿射规则和鲁棒对等变换，将上述min‑max形式的鲁棒优化问题转化为混合整数线性规划问题进行求解。该方法可应用于含风电电力系统的机组组合决策制定，有利于提高不确定运行条件下电力系统调度决策的可靠性和有效性。
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