-
公开(公告)号：CN111497443B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010075238.6
申请日：2020-01-22
Applicant: 精工爱普生株式会社
IPC: B41J2/01 , B41J29/393 , G06N20/00
Abstract: 一种印刷装置、机器学习装置、机器学习方法，能够容易地判别印刷介质的种类。所述印刷装置构成为具备存储部以及印刷控制部，所述存储部存储已学习模型，所述已学习模型是使用将印刷介质的反射率、印刷介质的透过率、拍摄印刷介质的表面而得到的图像数据中的至少一个与印刷介质的种类建立了对应关系的教师数据而进行了机器学习的已学习模型，所述印刷控制部使用印刷介质的反射率、印刷介质的透过率、拍摄印刷介质的表面而得到的图像数据中的至少一个与所述已学习模型来判别印刷介质的种类。
-
公开(公告)号：CN111660687A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010152750.6
申请日：2020-03-06
Applicant: 精工爱普生株式会社
IPC: B41J29/393 , B41J2/01 , B41J2/165 , G06N20/00
Abstract: 一种故障时期推测装置、机器学习装置、故障时期推测方法，推测印刷装置的故障时机。构成一种故障时期推测装置，其具备：存储部，存储已学习模型，所述已学习模型是使用教师数据进行机器学习后得到的已学习模型，所述教师数据是包括将印刷装置的动作历史记录、表示当前的状态的状态信息、表示印刷结果的印刷结果图像中的至少一个的印刷装置信息与所述印刷装置的故障时期建立对应关系后得到的数据；以及控制部，获取所述印刷装置信息，并使用获取到的所述印刷装置信息和所述已学习模型来推测所述印刷装置的所述故障时期。
-
-
公开(公告)号：CN111497443A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010075238.6
申请日：2020-01-22
Applicant: 精工爱普生株式会社
IPC: B41J2/01 , B41J29/393 , G06N20/00
Abstract: 一种印刷装置、机器学习装置、机器学习方法，能够容易地判别印刷介质的种类。所述印刷装置构成为具备存储部以及印刷控制部，所述存储部存储已学习模型，所述已学习模型是使用将印刷介质的反射率、印刷介质的透过率、拍摄印刷介质的表面而得到的图像数据中的至少一个与印刷介质的种类建立了对应关系的教师数据而进行了机器学习的已学习模型，所述印刷控制部使用印刷介质的反射率、印刷介质的透过率、拍摄印刷介质的表面而得到的图像数据中的至少一个与所述已学习模型来判别印刷介质的种类。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.027 seconds)
