印刷装置、学习装置及学习方法

    公开(公告)号:CN111483237A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010077071.7

    申请日:2020-01-23

    Abstract: 一种印刷装置、学习装置及学习方法,期望提高被输送物的输送位置的精度,所述印刷装置具备输送被输送物的电机,所述印刷装置构成为具备:存储部,存储已学习模型,所述已学习模型基于包括所述被输送物的速度、所述被输送物的加速度、所述被输送物的移动量、所述被输送物的移动开始位置、所述印刷装置的周围环境、流过所述电机的电流值、由所述印刷装置印刷的印刷介质的种类及所述被输送物的累积移动量的至少一个状态变量而输出使所述被输送物的输送位置靠近基准的所述电机的控制参数;及控制部,根据基于所述已学习模型而获取的所述控制参数来控制所述电机从而进行印刷。

    曝光控制装置和曝光控制方法

    公开(公告)号:CN1609694A

    公开(公告)日:2005-04-27

    申请号:CN200410083768.6

    申请日:2004-10-19

    Inventor: 仓根治久

    CPC classification number: H04N5/2357 H04N5/2352

    Abstract: 一种曝光控制装置和曝光控制方法。曝光控制装置(1)在使图像传感器(11)的快门速度和PGA(12)的增益的校正量按照曝光误差的大小来变化的同时,将其调整成使曝光误差在曝光容许范围内。并且,曝光控制装置(1)根据从微控制器(30)输入的控制灵敏度,使图像传感器(11)的快门速度和PGA(12)的增益的校正量按照规定的不同变化率来变化。并且,曝光控制装置(1)在使曝光误差收敛到曝光容许范围内之后,在发生闪烁现象的情况下,设定低的控制灵敏度。因此,根据本发明的曝光控制装置(1),为了从摄影图像中检测出目标信息,能够进行合适的曝光控制。

    故障时期推测装置、机器学习装置、故障时期推测方法

    公开(公告)号:CN111660687A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010152750.6

    申请日:2020-03-06

    Abstract: 一种故障时期推测装置、机器学习装置、故障时期推测方法,推测印刷装置的故障时机。构成一种故障时期推测装置,其具备:存储部,存储已学习模型,所述已学习模型是使用教师数据进行机器学习后得到的已学习模型,所述教师数据是包括将印刷装置的动作历史记录、表示当前的状态的状态信息、表示印刷结果的印刷结果图像中的至少一个的印刷装置信息与所述印刷装置的故障时期建立对应关系后得到的数据;以及控制部,获取所述印刷装置信息,并使用获取到的所述印刷装置信息和所述已学习模型来推测所述印刷装置的所述故障时期。

    输送装置及具备该装置的印刷装置

    公开(公告)号:CN105523400A

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201510660946.5

    申请日:2015-10-12

    Inventor: 仓根治久

    CPC classification number: H04N1/0476 H04N1/1215

    Abstract: 本发明提供输送装置及具备该装置的印刷装置,其能够抑制被输送介质的输送量的运算精度的降低。输送装置具备:输送部,对连续纸进行输送;摄像装置(30),具有朝向连续纸照射光的光照射部(33)和基于光照射部(33)的光对连续纸进行摄像的摄像元件(36);输送量运算部(50),基于由摄像装置(30)拍摄到的连续纸的图像对连续纸的输送量进行运算;输送控制部(21),基于由输送量运算部(50)运算出的连续纸的输送量控制输送部。摄像元件(36)具有作为基于光照射部(33)的光在连续纸上反射后的反射光对电荷进行积蓄的多个像素的区域的有效像素区域,和作为能够对反射光进行遮光的多个像素的区域的遮光区域,光照射部(33)在摄像元件(36)读取遮光区域的像素信号的期间即遮光期间内发光。

    摄像装置
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN1787609B

    公开(公告)日:2010-12-08

    申请号:CN200510127474.3

    申请日:2005-12-07

    Inventor: 仓根治久

    CPC classification number: H04N5/235 H04N5/2355

    Abstract: 一种可以获得动态范围大的图像的摄像装置。降低摄像装置的制造成本。当积蓄在BRAM数据积蓄部(19)中的HDR-RAW数据的饱和标志为“1”、积蓄在输入数据积蓄部(18)中的HDR-RAW数据的饱和标志为“0”时,即此前为饱和状态的像素不再是饱和状态时,把积蓄在输入数据积蓄部(18)中的HDR-RAW数据记录在BRAM(10)中,以取代此前的HDR-RAW数据。因此,与例如在摄像第1图像后,摄像第2图像,利用延迟元件对第1图像的图像数据进行延迟,取代在该进行了延迟的第1图像内亮度值成为动态范围的最大值的像素的图像数据,而记录第2图像内的像素的图像数据的方法不同,不需要设置延迟元件,结果,可以降低延迟元件部分的制造成本。

    印刷装置、机器学习装置、机器学习方法

    公开(公告)号:CN111497443B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202010075238.6

    申请日:2020-01-22

    Abstract: 一种印刷装置、机器学习装置、机器学习方法,能够容易地判别印刷介质的种类。所述印刷装置构成为具备存储部以及印刷控制部,所述存储部存储已学习模型,所述已学习模型是使用将印刷介质的反射率、印刷介质的透过率、拍摄印刷介质的表面而得到的图像数据中的至少一个与印刷介质的种类建立了对应关系的教师数据而进行了机器学习的已学习模型,所述印刷控制部使用印刷介质的反射率、印刷介质的透过率、拍摄印刷介质的表面而得到的图像数据中的至少一个与所述已学习模型来判别印刷介质的种类。

    摄像装置、摄像系统以及摄像方法

    公开(公告)号:CN101047786A

    公开(公告)日:2007-10-03

    申请号:CN200710091544.3

    申请日:2007-03-27

    Inventor: 仓根治久

    Abstract: 本发明提供一种摄像系统,其可同时取得可进行目标物体的高速检测和形状提取的高帧率图像,和人或机器能识别的高画质的通常图像这两者,并且能够基于高帧率图像,生成高速控制用的控制用数据。本发明的摄像系统(3)构成为包括:摄像装置(1),其在1次通常曝光期间内,拍摄以通常曝光时间对传感器单元阵列(56)的整体曝光区域进行曝光所得的图像,并且,在相同的1帧期间,拍摄以多种曝光时间对传感器单元阵列(56)的特定区域(由曝光区域的一部分构成)进行曝光而得的图像,且根据特定区域的摄像图像数据,生成控制用数据;以及主机系统(2),其从摄像装置(1)取得通常曝光时间的摄像图像数据,记录保持该摄像图像数据或显示该图像,根据从摄像装置(1)取得的控制用数据,对控制对象进行控制。

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