印刷装置、机器学习装置、机器学习方法

    公开(公告)号:CN111497443A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010075238.6

    申请日:2020-01-22

    Abstract: 一种印刷装置、机器学习装置、机器学习方法,能够容易地判别印刷介质的种类。所述印刷装置构成为具备存储部以及印刷控制部,所述存储部存储已学习模型,所述已学习模型是使用将印刷介质的反射率、印刷介质的透过率、拍摄印刷介质的表面而得到的图像数据中的至少一个与印刷介质的种类建立了对应关系的教师数据而进行了机器学习的已学习模型,所述印刷控制部使用印刷介质的反射率、印刷介质的透过率、拍摄印刷介质的表面而得到的图像数据中的至少一个与所述已学习模型来判别印刷介质的种类。

    双向移位寄存器
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN100536030C

    公开(公告)日:2009-09-02

    申请号:CN200610002315.5

    申请日:2006-01-24

    Inventor: 片山茂宪

    CPC classification number: G09G3/3677 G09G3/3688 G09G2310/0283 G11C19/28

    Abstract: 本发明提供无论由正逻辑或负逻辑构成都使输出信号脉冲宽度相同的双向移位寄存器。数据线驱动电路(200)具有多级移位寄存器单位电路(A)。移位寄存器单位电路(A)具有与X时钟信号XCK及反相X时钟信号XCKB同步传送X传送开始脉冲STX的第1及第2传输门(201、202),使输入信号反相输出的第1逻辑电路(203)及相应传送方向控制信号DIR的逻辑电平互斥变为有效的第1及第2时钟控制式反相器(204、205)。第1逻辑电路(203)的输出端与时钟控制式反相器(204、205)的输入端连接,时钟控制式反相器(204、205)的输出端经传输门(201、202)与第1逻辑电路(203)的输入端连接。

    双向移位寄存器
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1825490A

    公开(公告)日:2006-08-30

    申请号:CN200610002315.5

    申请日:2006-01-24

    Inventor: 片山茂宪

    CPC classification number: G09G3/3677 G09G3/3688 G09G2310/0283 G11C19/28

    Abstract: 本发明提供无论由正逻辑或负逻辑构成都使输出信号脉冲宽度相同的双向移位寄存器。数据线驱动电路(200)具有多级移位寄存器单位电路(A)。移位寄存器单位电路(A)具有与X时钟信号XCK及反相X时钟信号XCKB同步传送X传送开始脉冲STX的第1及第2传输门(201、202),使输入信号反相输出的第1逻辑电路(203)及相应传送方向控制信号DIR的逻辑电平互斥变为有效的第1及第2时钟控制式反相器(204、205)。第1逻辑电路(203)的输出端与时钟控制式反相器(204、205)的输入端连接,时钟控制式反相器(204、205)的输出端经传输门(201、202)与第1逻辑电路(203)的输入端连接。

    故障时期推测装置、机器学习装置、故障时期推测方法

    公开(公告)号:CN111660687A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010152750.6

    申请日:2020-03-06

    Abstract: 一种故障时期推测装置、机器学习装置、故障时期推测方法,推测印刷装置的故障时机。构成一种故障时期推测装置,其具备:存储部,存储已学习模型,所述已学习模型是使用教师数据进行机器学习后得到的已学习模型,所述教师数据是包括将印刷装置的动作历史记录、表示当前的状态的状态信息、表示印刷结果的印刷结果图像中的至少一个的印刷装置信息与所述印刷装置的故障时期建立对应关系后得到的数据;以及控制部,获取所述印刷装置信息,并使用获取到的所述印刷装置信息和所述已学习模型来推测所述印刷装置的所述故障时期。

    液晶屏用基板、液晶屏及使用它的电子装置

    公开(公告)号:CN1202682A

    公开(公告)日:1998-12-23

    申请号:CN98109613.1

    申请日:1998-06-04

    Inventor: 片山茂宪

    CPC classification number: G02F1/133553 G02F1/136213 G02F1/136277

    Abstract: 在使用半导体基板的常规反射型液晶屏中,由于在基板的表面形成保持电容,所以随着象素尺寸变小,不能确保充分的保持电容(50至100fF),不能保持驱动液晶所必需的电压。各象素的反射电极用作构成保持电容的一对电极之一的导电层,在反射电极之下通过绝缘膜形成保持电容的另一导电层,使该另一导电层固定于预定电位。

    印刷装置、机器学习装置、机器学习方法

    公开(公告)号:CN111497443B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202010075238.6

    申请日:2020-01-22

    Abstract: 一种印刷装置、机器学习装置、机器学习方法,能够容易地判别印刷介质的种类。所述印刷装置构成为具备存储部以及印刷控制部,所述存储部存储已学习模型,所述已学习模型是使用将印刷介质的反射率、印刷介质的透过率、拍摄印刷介质的表面而得到的图像数据中的至少一个与印刷介质的种类建立了对应关系的教师数据而进行了机器学习的已学习模型,所述印刷控制部使用印刷介质的反射率、印刷介质的透过率、拍摄印刷介质的表面而得到的图像数据中的至少一个与所述已学习模型来判别印刷介质的种类。

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