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公开(公告)号：CN118982524A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411058383.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06Q10/0639 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047
Abstract: 本申请公开了一种基于数字化解析的烟支外观缺陷溯因方法，包括：对采集的多个烟支外观图像进行缺陷检测，获得对应的缺陷检测结果；将缺陷检测结果进行数字化，获得数字化缺陷数据库，每条缺陷数据包括缺陷位置、缺陷类型和与缺陷类型相关的多个因素；利用数字化模型识别影响每个缺陷类型的关键因素。本申请利用数字化缺陷数据库和数字化模型进行缺陷溯因，有助于全面采集影响缺陷的因素并存储，有利于数据积累，并利用现代化技术手段进行深度数据分析并及时反馈，提高缺陷分析的准确性和效率，从而推动生产过程的全面优化。
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公开(公告)号：CN112934560A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110348238.3
申请日：2021-03-31
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种喷胶嘴辅助排液装置，其包括排液管、顶针、套座、按压套，所述排液管的第一端设置有安装组件，排液管通过所述安装组件与喷胶杆相连，喷胶杆的喷胶嘴位于排液管内；按压套设置在所述排液管的第二端，所述按压套的右段的外壁与所述排液管的内壁滑动配合；所述按压套的右段与所述按压套的左段的连接处具有用于与所述第二端的端面相挡接的限位台阶面；套座设在所述按压套的左段中，所述顶针设置在所述套座的中部位置，顶针的右端延伸至所述排液管内并与所述喷胶嘴相对；所述排液管上设置有用于对所述按压套进行锁止或解锁的锁止组件；所述排液管的下侧设置有排液口。本发明能够有效地避免胶液浪费，提高供胶装置的清洗效率。
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公开(公告)号：CN112810977B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110139605.9
申请日：2021-02-01
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种纸质文件整理装置，包括箱体、入口和竖直出口，所述入口和竖直出口相对地设于所述箱体的两侧，所述箱体内设有底座，所述底座的顶面与所述入口的下边沿平齐，所述底座顶面一侧设有定位块，所述底座上形成有与所述竖直出口位置相对的竖槽，所述竖槽内设有助推装置，所述底座上设有一号折叠装置，所述一号折叠装置与所述定位块位于所述竖槽的两侧，所述底座上方设有支撑台，所述支撑台上对应所述竖槽位置设有二号折叠装置，所述箱体内靠近所述竖直出口的位置设置有三号折叠装置。本发明能够自动将文件折叠成满足收纳标准的尺寸，有效提高折叠和收纳效率。
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公开(公告)号：CN116681644B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310092925.2
申请日：2023-02-03
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/042 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N5/04 , G06N3/0464
Abstract: 风险管控。本发明公开了一种基于变分贝叶斯推理的烟支外观缺陷检测方法，在烟支外观缺陷检测场景中，为解决目前基于点估计的机器学习算法在数据稀缺区域导致过度自信决策的问题，本发明提出基于变分推理的贝叶斯方法来改进SSD的骨干网络，优选是使用变分推理方式来计算真实的后验概率，利用概率分布的形式替换原骨干网络中卷积层权重的点估计机制，然后再利用SSD目标检测算法对改进后的提取出的特征进行检测，进而精准确定烟支外观是否有缺陷以及缺陷的类型和位置。本发明能够在不损失处理速度前提(56)对比文件张文倩;王瑛;张红梅;宋增杰.基于变分贝叶斯的数据分类算法.空军工程大学学报(自然科学版).2017,(02),全文.
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公开(公告)号：CN112758754A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110129805.6
申请日：2021-01-29
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种纸质文件折叠整理器，包括箱体、入口和出口，所述入口设置于所述箱体侧面，所述出口对称设置于所述箱体另一侧面，所述箱体内固定设置有平行布置的上夹板和下夹板，所述上夹板的底面与所述入口的上边沿平齐，所述下夹板的顶面与所述入口的下边沿平齐，所述上夹板的一侧安装有第一折叠装置，所述下夹板上远离所述第一折叠装置的一侧安装有第二折叠装置,所述箱体内靠近所述出口的位置设置有第三折叠装置。本发明能够自动按照标准尺寸对文件进行折叠，大大提升了工作效率，节省了整理时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118749703A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410992020.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种卷烟烟支外观检测装置，包括控制器、输送台、沿输送台的输送方向依次设置在输送台上方的烟支清扫组件、识别相机以及机械手；烟支清扫组件包括固定在输送台上方的U形壳体、沿竖直方向滑动设置在U形壳体内的清洁罩以及沿水平方向滑动设置在U形壳体内的清洁刷，清洁罩的上游端外侧的U形壳体上设有到位传感器；到位传感器与控制器信号连接，控制器与输送台的驱动电机、清洁罩的滑动驱动机构的执行器、清洁刷的滑动驱动机构的执行器、识别相机以及机械手的执行器信号连接。本申请通过烟支清扫组件将烟支表面的烟草碎料和灰尘扫除，避免烟支表面沾染的烟草碎屑和灰尘导致的误检，提高了检测装置的检测精度。
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公开(公告)号：CN112794153B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110127277.0
申请日：2021-01-29
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
IPC: B65H45/18
Abstract: 本发明公开了一种发票凭证折叠装置，包括机座，机座上设置有固定吸板、发票凭证长边翻折机构、发票凭证短边翻折机构和退票机构，固定吸板固定设置在机座上，发票凭证长边翻折机构与固定吸板的其中一个长边翻转式连接，发票凭证短边翻折机构与固定吸板的其中一个短边翻转式连接，退票机构跨设在固定吸板和发票凭证长边翻折机构上，并且能够沿固定吸板和发票凭证长边翻折机构的长度方向移动。本发明能够实现发票凭证文件的标准折叠，自动化的操作提升了整理效率。
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公开(公告)号：CN118947957A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411090691.9
申请日：2024-08-09
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种烟支皱纹缺陷检测装置，包括喂料组件、传送组件以及皱纹缺陷检测机构；传送组件包括第一皮带及其第一驱动机构，第一皮带上设有多个平行的烟支容纳槽；喂料组件的出料口设置在第一皮带的上方，皱纹缺陷检测机构设置在第一皮带的上方，且位于出料口的下游。本申请在第一皮带上设置多个烟支容纳槽，将皱纹缺陷检测机构设置在第一皮带的上方，随着第一皮带的运行实现了自动化批量检测，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN118096771B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410528006.X
申请日：2024-04-29
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的烟支外观缺陷特征分析与分布处理方法，利用基于深度学习的机器视觉模型全面的从烟支图像中识别出外观缺陷，对外观缺陷进行分类处理，针对每一类外观缺陷执行数值化统计处理，从中获得源于历史数据的烟支外观缺陷统计分布规律，然后基于统计规律结果构建预测机制，不仅是对未来可能出现的烟支外观缺陷进行提前预警，尤其是可以通过分析烟支外观缺陷与生产过程中的若干变量之间的关联关系，为烟支生产过程中提供规避外观缺陷的改进驱动策略。本发明可以辅助用于深入了解每类缺陷的分布趋势和规律，使生产管理者更有效地识别缺陷产生的源头，从而制定精准的改进方案，提高产品质量并最终提升市场竞争力。
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公开(公告)号：CN118096771A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410528006.X
申请日：2024-04-29
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的烟支外观缺陷特征分析与分布处理方法，利用基于深度学习的机器视觉模型全面的从烟支图像中识别出外观缺陷，对外观缺陷进行分类处理，针对每一类外观缺陷执行数值化统计处理，从中获得源于历史数据的烟支外观缺陷统计分布规律，然后基于统计规律结果构建预测机制，不仅是对未来可能出现的烟支外观缺陷进行提前预警，尤其是可以通过分析烟支外观缺陷与生产过程中的若干变量之间的关联关系，为烟支生产过程中提供规避外观缺陷的改进驱动策略。本发明可以辅助用于深入了解每类缺陷的分布趋势和规律，使生产管理者更有效地识别缺陷产生的源头，从而制定精准的改进方案，提高产品质量并最终提升市场竞争力。
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