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公开(公告)号：CN118982524A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411058383.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06Q10/0639 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047
Abstract: 本申请公开了一种基于数字化解析的烟支外观缺陷溯因方法，包括：对采集的多个烟支外观图像进行缺陷检测，获得对应的缺陷检测结果；将缺陷检测结果进行数字化，获得数字化缺陷数据库，每条缺陷数据包括缺陷位置、缺陷类型和与缺陷类型相关的多个因素；利用数字化模型识别影响每个缺陷类型的关键因素。本申请利用数字化缺陷数据库和数字化模型进行缺陷溯因，有助于全面采集影响缺陷的因素并存储，有利于数据积累，并利用现代化技术手段进行深度数据分析并及时反馈，提高缺陷分析的准确性和效率，从而推动生产过程的全面优化。
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公开(公告)号：CN116756372A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310728476.6
申请日：2023-06-19
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
IPC: G06F16/81 , G06F16/84 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种烟支缺陷检测方法及装置，烟支缺陷检测方法包括：接收工业相机采集到的烟支图像；基于缺陷检测模型对烟支图像中的缺陷进行识别，获得包含缺陷类型和位置信息的预测框；将预测框的信息转化为XML文件并存储；依据XML文件进行数字化解析，获得烟支图像对应的缺陷值；依据缺陷值评价烟支图像的缺陷等级。本申请采用XML文件进行缺陷识别结果的存储，既保留了原始烟支图像的重要信息，又极大地降低了每张烟支图像所占用的存储空间，在一定程度上可有效地降低存储成本，因此可以记录每张烟支图像的缺陷识别结果，为烟支生产的全样本监控奠定了基础，同时利用缺陷检测模型进行缺陷识别，可以提高检测的精度、适应性和通用性。
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公开(公告)号：CN118857043A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411160474.2
申请日：2024-08-22
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种新型卷烟外观检测辅助装置，包括底板、背板及下压组件；底板上平行布置多个与待测卷烟的直径匹配的第一半圆形槽；背板呈L形，其第一直角面垂直固定在底板的第一边缘上，第一边缘垂直于第一半圆形槽的轴线，第二直角面与底板平行且位于底板的上方；下压组件包括压板和驱动压板垂直于底板运动的滑动组件，压板位于第二直角面的下方；工作状态下，压板和第一半圆形槽夹紧待测卷烟。本申请可以同时对卷烟的多个外观指标进行检测，方便快捷，极大地提高了卷烟外观检测的效率。
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公开(公告)号：CN118749703A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410992020.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种卷烟烟支外观检测装置，包括控制器、输送台、沿输送台的输送方向依次设置在输送台上方的烟支清扫组件、识别相机以及机械手；烟支清扫组件包括固定在输送台上方的U形壳体、沿竖直方向滑动设置在U形壳体内的清洁罩以及沿水平方向滑动设置在U形壳体内的清洁刷，清洁罩的上游端外侧的U形壳体上设有到位传感器；到位传感器与控制器信号连接，控制器与输送台的驱动电机、清洁罩的滑动驱动机构的执行器、清洁刷的滑动驱动机构的执行器、识别相机以及机械手的执行器信号连接。本申请通过烟支清扫组件将烟支表面的烟草碎料和灰尘扫除，避免烟支表面沾染的烟草碎屑和灰尘导致的误检，提高了检测装置的检测精度。
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公开(公告)号：CN118947957A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411090691.9
申请日：2024-08-09
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种烟支皱纹缺陷检测装置，包括喂料组件、传送组件以及皱纹缺陷检测机构；传送组件包括第一皮带及其第一驱动机构，第一皮带上设有多个平行的烟支容纳槽；喂料组件的出料口设置在第一皮带的上方，皱纹缺陷检测机构设置在第一皮带的上方，且位于出料口的下游。本申请在第一皮带上设置多个烟支容纳槽，将皱纹缺陷检测机构设置在第一皮带的上方，随着第一皮带的运行实现了自动化批量检测，提高了检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118096771B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410528006.X
申请日：2024-04-29
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的烟支外观缺陷特征分析与分布处理方法，利用基于深度学习的机器视觉模型全面的从烟支图像中识别出外观缺陷，对外观缺陷进行分类处理，针对每一类外观缺陷执行数值化统计处理，从中获得源于历史数据的烟支外观缺陷统计分布规律，然后基于统计规律结果构建预测机制，不仅是对未来可能出现的烟支外观缺陷进行提前预警，尤其是可以通过分析烟支外观缺陷与生产过程中的若干变量之间的关联关系，为烟支生产过程中提供规避外观缺陷的改进驱动策略。本发明可以辅助用于深入了解每类缺陷的分布趋势和规律，使生产管理者更有效地识别缺陷产生的源头，从而制定精准的改进方案，提高产品质量并最终提升市场竞争力。
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公开(公告)号：CN118096771A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410528006.X
申请日：2024-04-29
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的烟支外观缺陷特征分析与分布处理方法，利用基于深度学习的机器视觉模型全面的从烟支图像中识别出外观缺陷，对外观缺陷进行分类处理，针对每一类外观缺陷执行数值化统计处理，从中获得源于历史数据的烟支外观缺陷统计分布规律，然后基于统计规律结果构建预测机制，不仅是对未来可能出现的烟支外观缺陷进行提前预警，尤其是可以通过分析烟支外观缺陷与生产过程中的若干变量之间的关联关系，为烟支生产过程中提供规避外观缺陷的改进驱动策略。本发明可以辅助用于深入了解每类缺陷的分布趋势和规律，使生产管理者更有效地识别缺陷产生的源头，从而制定精准的改进方案，提高产品质量并最终提升市场竞争力。
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公开(公告)号：CN118982523A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411058382.3
申请日：2024-08-02
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种烟支缺陷数字化质量评价模型、方法和系统，模型包括数字特征提取模块、权重矩阵计算模块以及加权计算模块；数字特征提取模块用于对输入的批量缺陷检测结果进行数字特征的提取，形成原始评价矩阵；权重矩阵计算模块用于依据原始评价矩阵计算对应的权重矩阵；加权计算模块用于将原始评价矩阵和权重矩阵的乘积作为最终评价矩阵。本申请通过对烟支图像的缺陷检测结果进行数字化处理，可以大幅减少存储成本和处理难度，实现对所有烟支的全样本检测，提高烟支外观缺陷检测的全面性和准确性，同时增强了烟厂在检测过程中的主动性，提升整体生产管理水平和市场竞争力。
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公开(公告)号：CN118096775A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410531012.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/60 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/77 , G06V10/80 , G01N21/88 , G01N21/952
Abstract: 本发明公开了一种烟支外观质量的多维表征与数字化特征测评方法及装置，综合运用形状、颜色、纹理以及空间关系等多维特征，为烟支外观质量提供了全面和精确的评价策略。具体来说，精细分析烟支的形状特征，包括其尺寸、轮廓和几何形态；在颜色特征方面则利用颜色直方图、颜色矩等技术；此外通过纹理特征分析技术细致评估烟支表面的纹理模式；而空间关系特征的应用则能够准确理解和评价烟支各部分之间的相对位置和方向关系，进一步提升了本发明的准确性和实用效果。本发明提供的多维度特征提取和综合评价的方法可以在烟草行业应用中发挥重要作用，为提高烟草产品质量和满足市场需求提供强有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN117058463A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311117251.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/771 , G06V10/20
Abstract: 本申请公开了一种基于YOLO算法的图像自动标注方法及装置，方法包括：接收待标注图像数据；利用自动标注模型对待标注图像数据进行自动标注；输出标注结果。本申请只需要一次前向传递就能够同时预测目标的类别和位置，而且能够在较快的速度处理大量的图像，实现对大规模图像数据的自动化处理和管理，减少大量的人力和时间投入，因此有效提高标注的准确性和效率。
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