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公开(公告)号：CN115219905A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210675650.0
申请日：2022-06-15
Applicant: 苏州大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/52
Abstract: 当内短路发生时，锂离子被快速嵌入电极材料，造成电解液锂离子浓度骤降，极大的影响其动态性能，造成其极化内阻骤升，因此极化内阻可被用于检测内短路的发生。利用电池的Theven i n模型与辨识算法可以对电池的极化内阻进行在线辨识，纵向对比单体电池电芯极化内阻的变化率，极化内阻发生突变且超过某一阈值时，及可以被视为发生了内短路。
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公开(公告)号：CN111336669A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010172633.6
申请日：2020-03-12
Applicant: 苏州大学
IPC: F24F11/89 , F24F11/88 , F24F11/58 , G06Q10/04 , F24F130/10
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的室内空调通风系统。本发明一种基于模型预测控制的室内空调通风系统，包括：温湿度传感器：采用实时室内温湿度监测仪器对室内温度湿度进行实时更新，温度与湿度信息主要用于更新模型预测控制中的输入参数，并且可对天气预报数据进行温差纠正，从而提高天气预报对空调通风系统所在位置的温湿度预测的准确度；空调通风系统主体：在线获取天气预报模块：通过利用无线网络方式在线获取天气信息，在线获取天气信息中包括24小时内每小时区域温度；以及嵌入式平台。本发明的有益效果：面向室内热环境的空调通风系统控制方案，具有能耗与热舒适协同优化、高效率、易使用等特点。
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公开(公告)号：CN108819801A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810730417.1
申请日：2018-07-05
Applicant: 苏州大学
IPC: B60M5/02
Abstract: 本发明公开了一种钢轨电位抑制系统及方法，其系统包括：可调电阻单元、可编程控制器、反并联晶闸管模块和电压检测模块，可调电阻单元连接于钢轨和地网之间，反并联晶闸管模块与可调电阻单元并联，电压调节模块与可调电阻单元并联，可调电阻单元、反并联晶闸管模块、电压检测模块均与可编程控制器连接。本发明的钢轨电位抑制系统及方法可同时对钢轨电位和杂散电流进行抑制，可避免钢轨电位独立控制时杂散电流泄漏量过大，杂散电流独立控制时钢轨电位抬升严重的问题，有效降低钢轨电位对人身安全造成的危害，降低杂散电流对地铁结构钢筋及周围埋地管线的腐蚀危害，且能够降低设备成本，减少占用空间，提升控制效果。
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公开(公告)号：CN113644340B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110926162.8
申请日：2021-08-12
Applicant: 苏州大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/617 , H01M10/643 , H01M10/653 , H01M10/659 , H01M10/052
Abstract: 本发明涉及一种具有多层膜散热结构的锂电池及其电池包的均热方法，该锂电池由内至外分别为电芯、HDPE、相变材料及发热外壳，通过在电芯与相变材料间增加HDPE形成紧密连接的导热层，减小热阻以强化电池散热，增强锂电池的安全性，将上述的锂电池串联组成电池包，通过调整HDPE与相变材料结合体在电池包内不同部位的厚度配比，使电池包内各单节锂电池表面温度的均衡，以实现对电池包内所有锂电池电芯的均热。该均热方法可有效解决由于电池包温升不均而引起的电池包寿命缩短和亏电问题，以延长电池寿命，此外，上述方法实现成本低，且具有多层膜散热结构的锂电池可进行机器化批量生产，有利于实现产业化。
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公开(公告)号：CN108646079B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201810713116.8
申请日：2018-06-29
Applicant: 苏州大学
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种不同埋深管道共存下杂散电流非接触式检测方法，其包括：在水平方向沿同一直线上设置第一探测点、第二探测点和第三探测点，第一探测点和第二探测点沿第一待测管道的轴向对称设置；根据第一探测点和第二探测点处竖直方向的磁场强度差得到外界磁场在竖直方向的磁场强度；根据第一探测点或第二探测点处竖直方向的磁场强度公式得到第一待测管道中的杂散电流和第二待测管道中的杂散电流的第一关系式；根据第三探测点处竖直方向的磁场强度公式得到第一待测管道和第二待测管道中的杂散电流的第二关系式；根据第一关系式和第二关系式得到第一待测管道和第二待测管道中的杂散电流大小。可实现不同埋深管道中杂散电流的同时检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107084459A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710362974.8
申请日：2017-05-22
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: F24F3/1603 , B01D47/06 , B01D50/00 , F24F3/166 , F24F11/30 , F24F2003/1614 , F24F2003/1617 , F24F2110/10 , F24F2110/20
Abstract: 本发明公开了一种智能喷雾和静电除尘一体化高效节能净化装置，包括自动喷雾单元，其根据室内污染量自动喷出相对尺寸的水滴凝并超细颗粒物，自动喷雾单元包括压力可调节的气源组件、流量可调节的水源组件及连通并供气源组件和水源组件相互接触产生振动的混合组件；预过滤器，其设置在所述自动喷雾单元的后方，用于过滤空气中已存在的杂物和超细颗粒物凝并形成的大颗粒物；静电除尘单元，其设置在预过滤器的后方，通过高压静电形成的电场力去除空气中残留的大、小颗粒物，静电除尘单元包括荷电区和收尘区；控制单元，控制单元电连接所述自动喷雾单元和静电除尘单元。本发明至少有以下优点：净化效率高、可净化极小颗粒物、智能化程度高。
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公开(公告)号：CN118777913A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410750087.8
申请日：2024-06-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/385 , G01R31/378 , G01R31/396 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种通用退役电池筛选重组方法、设备及存储介质，具体方法如下：外观检查，将破损、漏液的电池排除；对若干退役电池进行串联，以电池的电压判断总体电量；若总体电量为高电量，执行放电；若为低电量，执行充电；记录所有电池的电压曲线；统计所有电池的初始电压，采用3σ原则对电池进行初步剔除；计算所有电池的差分电压，并以DV曲线记录；计算所有电池的DV曲线之间的距离；计算每个电池与其余电池的距离的平均值，并再次采用3σ原则对电池进行二次剔除；以DV曲线为多维特征，通过模糊C均值聚类算法实现筛选重组。本发明通用、快速且高效，无需溯源，可低成本快速筛选出状态相近的电池，并能保持长期的一致性。
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公开(公告)号：CN117977020A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311682239.7
申请日：2023-12-08
Applicant: 苏州大学 , 帕诺(常熟)新能源科技有限公司
IPC: H01M10/42 , H01M10/054 , G01R31/389 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及一种均温长寿的钠离子电池成组方法，包括如下步骤：S1、电池参数测量；S2、内阻排序策略；S3、电池组的组装与优化；S4、电池组的性能测试；S5、得出测试结论。本发明的均温长寿的钠离子电池成组方法，首先验证温差衰减理论的合理性，通过构造不同的温差的模组，理清温差的影响规律；通过改变电芯模组的排列组合，探究电芯内阻排布对电芯模组寿命的影响规律，通过对钠电池模组进行优化，能在一定程度上缓解储能模组成组后的寿命衰减问题，带来更高的经济效益和收益周期。
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公开(公告)号：CN116953556B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311171617.5
申请日：2023-09-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/389 , G01R31/387 , G01R31/52
Abstract: 本发明涉及电池检测技术领域，公开一种多变量冗余故障电池在线检测的方法、系统、介质和设备，方法包括：获取电池组运行过程中的端电压与电流建立电池等效电路模型，对电池组进行在线参数辨识得到电池组的欧姆内阻和极化内阻，获取电池组的荷电状态；结合所述电池等效电路模型、极化内阻、欧姆内阻、荷电状态进行多变量冗余检测，识别出电池组内的故障电池与故障电池种类；系统包括等效模型模块、变量获取模块、检测模块，介质包括计算机程序，设备包括存储器、处理器和计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现方法。本发明有效地检测与识别电池组中的老化电池与内短路电池。(56)对比文件何晋 等.基于递推最小二乘法的锂电池内短路全寿命周期辨识.机械工程学报.2022,第58卷(第17期),第96-104页.
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公开(公告)号：CN116027199B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211582808.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 帕诺(常熟)新能源科技有限公司 , 苏州大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种基于电化学模型参数辨识检测电芯全寿命内短路的方法，包括实时采集待检测电芯运行过程中的实时端电压与实时电流；将所述实时电流输入简化电化学模型中，得到仿真电压；构建所述仿真电压与实时端电流的误差函数，并利用辨识算法迭代优化简化电化学模型，得到更新的仿真电压；计算更新的仿真电压与实时端电压的误差函数值，直至达到预设迭代次数，停止迭代；获取误差函数值最小时，简化电化学模型中所对应的正极扩散系数、负极扩散系数、SEI内阻与电压偏移量，并分别与相对应的标准参数进行比较，获取各参数的变化幅度；根据各参数的变化幅度与相对应的预设范围区间，判断所述待检测电芯的当前时刻的老化程度与内短路程度。
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