一种基于剪枝算法的轨枕实时缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN114841931A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210404118.5

    申请日:2022-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于剪枝算法的轨枕实时缺陷检测方法,具体为:高速相机获取轨枕图像;对图像数据增强并扩充,按照正常轨枕、轨枕掉块、轨枕裂缝数量为1:1:1制作训练集;对训练集进行标注;采用深度学习YOLOv3目标检测算法对训练集进行模型基础训练;对模型稀疏训练,利用BN层的γ系数评判轨枕缺陷检测网络中各通道和层的重要性;进行重要性排序,并设定剪枝比例;对网络不重要的通道和层进行剪枝;将剪枝完成的模型进行微调。本发明在系统层面,有效加快了轨枕缺陷检测速度,可实现在嵌入式设备部署并在线检测;在模型层面,通过γ系数大小评判网络各通道重要性,具有原理简单、操作简便的优点。

    一种用于地铁列车的车载式飞轮储能系统的设计方法

    公开(公告)号:CN112186788A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011061474.9

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种用于地铁列车的车载式飞轮储能系统的设计方法,其包括获取目标地铁车载制动电阻柜形状及功率参数,并根据形状及功率参数计算飞轮的形状参数和转动惯量;获取目标地铁的安全性参数,根据安全性参数和转动惯量,计算飞轮的最大储能能量和储能效率;根据飞轮储能效率,计算变流器参数和IGBT参数;根据变流器参数和飞轮的储能能量,计算对应的飞轮形状数据;判断所得到的飞轮形状数据是否满足目标地铁车载制动电阻柜形状参数限制。本发明能够解决现有技术中再生制动能量利用率不足的问题,效率高、准确性强、移动性好。

    一种用于地铁列车的车载式飞轮储能系统的设计方法

    公开(公告)号:CN112186788B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202011061474.9

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种用于地铁列车的车载式飞轮储能系统的设计方法,其包括获取目标地铁车载制动电阻柜形状及功率参数,并根据形状及功率参数计算飞轮的形状参数和转动惯量;获取目标地铁的安全性参数,根据安全性参数和转动惯量,计算飞轮的最大储能能量和储能效率;根据飞轮储能效率,计算变流器参数和IGBT参数;根据变流器参数和飞轮的储能能量,计算对应的飞轮形状数据;判断所得到的飞轮形状数据是否满足目标地铁车载制动电阻柜形状参数限制。本发明能够解决现有技术中再生制动能量利用率不足的问题,效率高、准确性强、移动性好。

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