公开(公告)号：CN119357404B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411377327.0

申请日：2024-09-30

Applicant: 郑州大学

Inventor： 杨海波 ,  吴峥嵘 ,  盛朋飞 ,  梁创恒 ,  余波 ,  徐鹏 ,  晋磊 ,  蔡迎春

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F16/215 ,  G06F16/951 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于微调ChatGLM2的滑坡知识图谱智能生成方法，属于知识图谱技术领域，包括：将收集的第一数据信息处理成文本格式；对第一数据信息进行初步清洗，划分为多条语句信息，基于正则表达式对语句信息进行深度清洗获得第二数据信息；将第二数据信息输入ChatGLM2 130B，基于构建的问答模板对第二数据信息进行三元组粗划分和人工校对，获得三元组数据集；基于模型微调技术对ChatGLM2 6B的参数进行训练并加载至大语言模型中，输入三元组数据集生成三元组集合；拆分三元组集合获得实体关系表并进行去重，获得滑坡知识图谱，导入至Neo4j数据库。通过本发明提升了滑坡知识图谱的建立效率。

公开(公告)号：CN119357404A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411377327.0

申请日：2024-09-30

Applicant: 郑州大学

Inventor： 杨海波 ,  吴峥嵘 ,  盛朋飞 ,  梁创恒 ,  余波 ,  徐鹏 ,  晋磊 ,  蔡迎春

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F16/215 ,  G06F16/951 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于微调ChatGLM2的滑坡知识图谱智能生成方法，属于知识图谱技术领域，包括：将收集的第一数据信息处理成文本格式；对第一数据信息进行初步清洗，划分为多条语句信息，基于正则表达式对语句信息进行深度清洗获得第二数据信息；将第二数据信息输入ChatGLM2 130B，基于构建的问答模板对第二数据信息进行三元组粗划分和人工校对，获得三元组数据集；基于模型微调技术对ChatGLM2 6B的参数进行训练并加载至大语言模型中，输入三元组数据集生成三元组集合；拆分三元组集合获得实体关系表并进行去重，获得滑坡知识图谱，导入至Neo4j数据库。通过本发明提升了滑坡知识图谱的建立效率。

公开(公告)号：CN118644966B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202410459706.8

申请日：2024-04-17

Applicant: 郑州大学

Inventor： 杨海波 ,  梁黄陶钧 ,  盛朋飞 ,  罗子仪 ,  蔡迎春 ,  余波 ,  徐鹏 ,  刘心怡 ,  黎杰

IPC: G08B31/00 ,  G08B21/10 ,  H04L67/1008 ,  G06F16/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/006 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于防灾减灾技术领域，公开了基于Flink与任务调度优化的滑坡灾害多源监测数据集成方法，包括：从监测区域获取原始监测数据并进行预处理，获取监测数据，将不同数据库不同数据结构的监测数据转换为预设格式的目标数据，搭建Flink集群以流计算的形式将目标数据从各个数据库集成至目标数据库，基于改进PSO的任务调度优化算法收集系统信息，统计Flink集群每个节点的资源性能数据，获取每个节点的负载数据，构建LSTM模型，对Flink集群的负载情况进行预测分析，根据负载分析的结果，使用粒子群优化算法对Flink集群进行任务调度优化，并进行优化前后对比分析。本发明实现对灾害多源异构监测数据实时集成。

公开(公告)号：CN118644966A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410459706.8

申请日：2024-04-17

Applicant: 郑州大学

Inventor： 杨海波 ,  梁黄陶钧 ,  盛朋飞 ,  罗子仪 ,  蔡迎春 ,  余波 ,  徐鹏 ,  刘心怡 ,  黎杰

IPC: G08B31/00 ,  G08B21/10 ,  H04L67/1008 ,  G06F16/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/006 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于防灾减灾技术领域，公开了基于Flink与任务调度优化的滑坡灾害多源监测数据集成方法，包括：从监测区域获取原始监测数据并进行预处理，获取监测数据，将不同数据库不同数据结构的监测数据转换为预设格式的目标数据，搭建Flink集群以流计算的形式将目标数据从各个数据库集成至目标数据库，基于改进PSO的任务调度优化算法收集系统信息，统计Flink集群每个节点的资源性能数据，获取每个节点的负载数据，构建LSTM模型，对Flink集群的负载情况进行预测分析，根据负载分析的结果，使用粒子群优化算法对Flink集群进行任务调度优化，并进行优化前后对比分析。本发明实现对灾害多源异构监测数据实时集成。

公开(公告)号：CN118114060A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410142877.8

申请日：2024-02-01

Applicant: 郑州大学

Inventor： 杨海波 ,  史旭洁 ,  吴峥嵘 ,  蔡迎春 ,  盛朋飞 ,  余波 ,  徐鹏 ,  刘心怡 ,  黎杰

IPC: G06F18/22 ,  G06F16/33 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明属于防灾减灾技术领域，公开了一种基于word2vec模型的灾害元数据自动匹配方法及系统，具体包括以下步骤：自然灾害元数据采集及预处理，采用word2vec模型的CBOW架构，在LCQMC语料库上进行模型训练；基于训练结果，确定元数据匹配和元数据不匹配的余弦距离均值，作为置信度阈值；元数据抽取、分词、词向量转换以及计算词向量之间的余弦距离，如果计算出的词向量之间的余弦距离大于置信度阈值，则判定元数据是匹配的，并对匹配结果进行评估，以确保其完整性、一致性和准确性。本发明提出的灾害元数据自动匹配方法使得灾害元数据处理的效率更高，从而增强了对灾害应对的及时性和准确性。