公开(公告)号：CN116486075A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310337060.1

申请日：2023-03-31

Applicant: 重庆大学

Inventor： 宋永端 ,  龙鸿 ,  吴将娱 ,  姚栋 ,  胡芳 ,  张景 ,  刘伯威 ,  王玉娟

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/42 ,  G06V20/13

Abstract: 本发明公开了基于HRNet的遥感影像地物提取多尺度强融合语义分割方法，首先获取遥感数据，对数据进行数据集划分，形成地物要素提取样本数据集。基于地物要素提取样本数据集，构建融合三重注意力机制的多尺度强融合语义分割网络MT‑HRNet，基于构建的MT‑HRNet语义分割模型，在训练集上进行训练，优化模型参数，获得初步地物要素提取结果。基于初步地物要素提取结果和遥感图像真实标签，计算分割损失。该分割损失会指导MT‑HRNet特征提取网络进行充分的特征提取，提高分割精度。直至MTC‑HRNet模型收敛。该方法将HRNet网络用于遥感影像语义分割，提高对遥感影像的特征提取提取能力，使地物要素提取结果更准确。