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公开(公告)号：CN103383806A
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201310180877.9
申请日：2013-05-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种手语传输系统，信号采集模块采集聋哑人双手关节的运动轨迹信号，信号无线传输模块对信号采集模块采集的聋哑人双手关节的运动轨迹信号进行无线传输，信号处理模块接收信号无线传输模块输出的聋哑人双手关节的运动轨迹信号，根据所接收的聋哑人双手关节的运动轨迹信号获得聋哑人的双手运动轨迹信号，移动通信终端根据接收的聋哑人的双手运动轨迹信号还原聋哑人的手语运动轨迹，并对所还原的聋哑人的手语运动轨迹进行实时同步重现。本发明实现了聋哑人手机通讯的功能，结构简单，实用性强，成本低廉，具有较强的推广与应用价值。
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公开(公告)号：CN118035119A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410333603.7
申请日：2024-03-22
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F11/36 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种智能网联汽车软件缺陷预测方法、装置、产品及设备。自编码深度学习模型训练方法包括：获取由非缺陷样本组成的训练集，自编码模型包括：数据分割单元，用于将自编码模型的输入数据分解为有效数据和噪声异常数据；编码器，用于提取有效数据的数据特征；解码器，基于有效数据的数据特征确定有效数据的重构数据；利用训练集根据训练目标损失函数对自编码模型进行训练，将训练完成后的自编码模型作为自编码深度学习模型，其中，训练目标损失函数包括最小化重构误差和噪声异常数据范数项。获得的自编码深度学习模型专注于无缺陷样本的特征提取，有助于解决数据不平衡问题，样本特征提取效果好，提高了汽车软件缺陷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116503990A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310571600.2
申请日：2023-05-21
Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统，涉及社区安防技术领域技术领域，包括：监控装置；数据获取装置；数据整理装置；报警装置；用户终端；其中，所述监控装置、数据获取装置、数据整理装置、云端服务器以及报警装置之间通讯连接，所述云端服务器与用户终端之间无线通讯连接。本发明基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统，通过上述模块之间的配合关系，实现了安全等级的划分，能够将入户人员划分为“陌生人员”、“熟客”以及“住户”，进而选择性的发出报警信号。
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公开(公告)号：CN116859800A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310803969.1
申请日：2023-07-03
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂事件流的生产车间安全监测系统，包括：多源数据感知层：用于采集生产现场多个致危险源数据；数据处理层：包括数据处理模块和生产数据存储数据库，数据处理模块根据数据类型对致危险源数据进行预处理；复杂事件监测处理层：包括简单事件定义模块、事件关联关系规则库和复杂事件处理模块；简单事件定义模块根据事件发生规则对数据进行封装和标准化定义以形成事件流；复杂事件流处理模块基于滑动时间窗对简单事件流进行聚合操作以对单个时间窗口内的事件进行关联分析、并判断是否有安全事件发生；应用服务层：用于展示生产现场致危险源状态。本发明还公开了一种基于复杂事件流的生产车间安全监测方法。
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公开(公告)号：CN116580787A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310156803.5
申请日：2023-02-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08 , H04L67/125 , H04L67/1001 , H04L67/1097 , G06F9/50 , G07C3/14 , G16Y10/25 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35 , C06B21/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种炸药熔铸过程温度预测模型构建方法，包括如下步骤：步骤一：分别构建两个PINN神经网络模型；其中，第一个PINN神经网络模型用于学习炸药熔铸过程中的热边界条件，以获取热边界条件参数空间中的最佳近似；第二个PINN神经网络模型用于构建代理模型以实现熔铸过程温度的快速预测；步骤二：利用炸药熔铸过程中的温度场数据训练和验证代理模型；步骤三：将第一个PINN神经网络模型获取的热边界条件参数空间中的最佳近似输入经步骤二训练得到的代理模型中，构建得到能够获取炸药熔铸过程的温度信息的炸药熔铸过程温度预测模型。本发明还公开了一种炸药熔铸过程温度控制系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102170280A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110001362.9
申请日：2011-01-06
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种中频脉冲调幅波产生电路，包括带使能端的中频放大器和输出端配置电路。本发明中由中频放大器AD8041配置成放大电路组态，雷达脉冲CP作为使能信号，中频载波vi作为输入信号；输出端配置电路由可调电阻R3和直流电平+Vs组成。该发明的有益效果是，它可以用来产生中频脉冲调幅波，所用的器件少，调试方便，且输出脉冲调幅波的幅度可调。
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公开(公告)号：CN118485159A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410349561.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种异构移动边缘计算网络中高能效客户端采样的联邦学习方法，包括：1)建立异构移动边缘计算系统，包括参数服务器以及#imgabs0#个存在系统异构性的移动客户端；2)参数服务器生成采样策略#imgabs1#并设通信次数t＝1；3)参数服务器根据采样策略#imgabs2#从#imgabs3#个移动客户端中选出#imgabs4#个参与联邦学习训练的移动客户端；4)所述#imgabs5#个移动客户端在本地进行更新；5)参数服务器对更新后的模型参数进行加权聚合，得到全局模型的参数；6)判断全局模型的参数是否达到收敛条件，若是，则输出参数服务器中的全局模型的参数，若否，则令t＝t+1，并返回步骤3)。本发明综合考虑联邦学习训练过程中的能量消耗和模型的损失函数，在确保模型收敛性的同时降低能耗。
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公开(公告)号：CN102938222A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201210503009.5
申请日：2012-11-30
Applicant: 重庆大学
Inventor： 熊敏
IPC: G09B11/00
Abstract: 本发明提供一种基于力反馈的书写训练器，包括：用于收集用户书写数据的手写板、用于显示书写轨迹的显示器、用于训练用户的书写笔，以及控制书写笔的力反馈设备；所述力反馈设备包括力反馈处理器，所述力反馈处理器保存书写训练动作的标准模式，通过程序控制力反馈设备，由力反馈设备的力臂控制书写动作，训练使用者的书写，并由显示器显示书写的轨迹。使用本发明让用户在被动模式下进行学习，即用户自己不主动书写，而是握住力反馈设备，该设备按照程序自动书写，用户跟着动，从而实现“手把手”教书写。该设备能录制教师的书写轨迹和信息并将书写技能传授给学生。书写速度分为匀速和变速两种。通过组合分析使用这两种模式，并结合使用力反馈设备，找到更有利于书写学习的方法。
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公开(公告)号：CN118588180A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410729767.1
申请日：2024-06-06
Applicant: 重庆大学
IPC: G16C10/00 , G16C60/00 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种熔铸炸药界面增强材料预选方法，包括如下步骤：步骤一：选择一条能够代表界面增强材料的分子链，构建界面增强材料分子模型；步骤二：构建HMX晶面分子模型；将界面增强材料分子模型置于HMX晶面分子模型上方，得到界面模型；步骤三：使用Materials Studio中的Forcite模块中的Geometry Optimization对初始界面模型进行几何优化，在Dynamic命令下将几何优化后的模型进行分子动力学模拟；步骤四：利用分子动力学模拟平衡轨迹的最后的N帧，分析结合能、内聚能密度以及力学性质参数；步骤五：循环步骤一至步骤四，分析不同界面增强材料与HMX晶面分子模型的结合能、内聚能密度以及力学性质参数；步骤六：确定适于熔铸炸药界面增强的界面增强材料。
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公开(公告)号：CN118261831A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410461178.X
申请日：2024-04-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了基于骨架提取的二阶段破损单字修复方法、系统及设备，该修复方法包括：输入待修复汉字图像至预先训练好的骨架修复模型，获得骨架修复图像；将骨架修复图像和待修复汉字图像融合获得融合图像；将融合图像输入预先训练好的纹理修复模型，生成修复汉字图像，纹理修复模型包括依次连接的第一纹理卷积模块、多个多尺度空洞卷积融合模块和第二纹理卷积模块。本申请利用骨架修复模型进行汉字骨架结构修复，确保汉字结构的准确性和完整性，利用纹理修复模型在骨架修复图像基础上进行纹理修复，确保不同尺度的特征能被有效融合，增强空间感知能力，能生成结构完整、纹理细腻的修复汉字图像。
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