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公开(公告)号：CN112561550A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910914593.5
申请日：2019-09-26
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06Q10/06 , G06K9/62 , G06F16/951 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种商户的健康度分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取目标商户的目标覆盖范围内的多个一级环境因子数据对应的分数和权重及目标商户的效益数据；对每个一级环境因子数据对应的分数和权重进行加权求和，得到目标商户的环境分数；根据环境分数和效益数据，确定目标商户的综合业绩的健康度分类。根据本发明实施例提供的商户的健康度分类方法客观、准确地对目标商户进行健康度分类。
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公开(公告)号：CN115412852B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202110587388.X
申请日：2021-05-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种移动终端的运动轨迹确定方法及系统，其中，方法包括：基于移动终端记录的轨迹信息，确定缺失区域的前位置点和后位置点；其中，缺失区域为轨迹信息缺失的区域；前位置点为在缺失区域前与缺失区域最接近的非缺失点；后位置点为在缺失区域后与缺失区域最接近的非缺失点；确定前位置点和后位置点之间的距离不小于预设距离阈值；若确定前位置点和后位置点时间差不大于第一预设时间阈值，则根据插值法确定缺失区域运动轨迹，否则，基于移动终端记录的历史轨迹信息，确定缺失区域运动轨迹；根据移动终端记录的轨迹信息和缺失区域运动轨迹，确定移动终端的运动轨迹。能够提高生成的运动轨迹的准确性。
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公开(公告)号：CN119541548A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411602213.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种音频处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及数据处理技术领域，公开的音频处理方法：获取多个待处理音频文件；对各待处理音频文件进行质量评估，得到各待处理音频文件的质量评估结果；在质量评估结果为有效音频的情况下，将对应的待处理音频文件作为有效音频文件；在质量评估结果为无效音频的情况下，将对应的待处理音频文件作删除处理；在质量评估结果为除有效音频和无效音频之外的其他评估结果的情况下，将对应的待处理音频文件进行自优化处理。本申请由于对除有效数据和无效数据之外的其他数据做了自优化处理，使得整个数据集的质量得到了提升，解决了如何提升大模型的多模态标注数据的整体质量的问题。
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公开(公告)号：CN119475127A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411514240.3
申请日：2024-10-28
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2431 , H04L67/52 , G06F18/214 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种用户职业识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域，公开了用户职业识别方法，包括：根据用户终端与基站之间的动态链接关系，生成用户终端对应的个人轨迹向量集，并生成所述个人轨迹向量集的时间编码和位置编码；基于所述时间编码和所述位置编码对基座大模型预训练，并提取预训练后的基座大模型包含的用户的静态特征和空间的静态特征；根据所述用户的静态特征和所述空间的静态特征，对预先构建的职业分类器进行训练，得到训练好的职业分类器；所述训练好的职业分类器用于进行用户职业识别。本申请提高了用户职业识别的准确度。
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公开(公告)号：CN117786203A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311694592.7
申请日：2023-12-11
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/901 , G06Q30/0601
Abstract: 本申请公开了一种生成会话推荐结果的方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及人工智能技术领域。该生成会话推荐结果的方法包括：在会话序列数据集中，获取与目标会话序列中的N个商品信息关联的N个邻居商品候选序列；通过指针网络对N个邻居商品候选序列中的商品信息进行重排序和筛选处理，得到N个全局信息，全局信息为与邻居商品候选序列重排序和筛选处理后的商品信息关联的信息；根据N个全局信息，通过软注意力机制确定与目标会话序列关联的第一表征向量；根据目标会话序列的第一表征向量，生成与目标会话序列关联的会话推荐结果，会话推荐结果包括至少一个推荐商品信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117333207A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311153940.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , H04W8/18 , G06Q30/0202 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种带宽潜客的识别方法、装置、设备及存储介质，涉及数据识别技术领域，该方法包括：收集用户的用网数据；将所述用网数据输入至预设的融合识别用户模型中，基于所述融合识别用户模型，从所述用户中识别出需要带宽提速的潜在客户；其中，所述融合识别用户模型是基于预设的机器学习算法，与标记有续费带宽与资费变更带宽的样本用户，训练预设的待训练模型得到的。在本申请中，利用融合识别用户模型，根据用户的用网数据，从用户中精准识别需要带宽提速潜在客户，以精准服务潜在客户，提高了营销转化率。
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公开(公告)号：CN117290789A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310882742.0
申请日：2023-07-18
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种冷热数据识别方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取大数据集群中的数据表以及数据表信息；对数据表信息进行特征提取，得到特征数据，特征数据包括数据访问频次、数据生成时间和数据分区时间；根据特征数据对树算法模型进行训练，得到目标树模型，树算法模型基于XGBoost算法构建，训练过程中的损失函数采用加权的二元交叉熵函数，训练过程中的目标函数基于包括正则项的代价函数建立；利用目标树模型对数据表中的数据进行属性识别，得到数据识别结果。本发明解决了识别冷热数据的方法存在识别精准度较差的问题，实现了基于机器学习的冷热数据自动识别，提升了冷热数据识别的精准度和效率。
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公开(公告)号：CN116149869A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111402651.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/54 , G06F16/906 , G06F16/951
Abstract: 本申请提供DPI信息调度方法、装置、电子设备、及程序产品，涉及深度数据包检测技术领域。所述方法包括：通过分布式聚类模型对若干DPI信息进行分布式聚类，得到不同执行优先级的DPI信息队列；按照执行优先级消费DPI信息队列中的DPI信息，并得到消费DPI信息时的消费信息；根据消费信息，调整分布式聚类模型对若干DPI信息的分布式聚类结果。本申请实施例提供的DPI信息调度方法可以对DPI信息进行分布式聚类，然后再按照执行优先级消费不同执行优先级的DPI信息队列中的DPI信息，避免在消费DPI信息时被服务请求响应速度慢的DPI信息影响了整体的信息处理效率。
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公开(公告)号：CN116071398A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310161548.3
申请日：2023-02-21
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本申请公开了一种行为事件识别方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取多个拍摄设备在同一时刻从不同角度拍摄同一会议场景的多个视频数据；分别对每个视频数据中目标时段的视频片段进行对象识别，得到位于目标区域中人物对象的落席席位的席位坐标；基于初始落席席位和目标落席席位的席位坐标，确定人物对象的席位变化信息；对视频片段中的人物对象进行跟踪，得到人物对象的运动轨迹信息；融合运动轨迹信息和席位变化信息，确定人物对象的行为事件。根据本申请实施例，能够更为全面的反映人物对象的视觉特征，将运动轨迹信息和席位变化信息进行融合，在解决信息融合的同时，提高了行为事件识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116017273A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211569876.9
申请日：2022-12-08
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种小区覆盖场景的确定方法和装置。其中，该方法包括：获取基站对应的第一经纬度信息，以及多个第二经纬度信息及其对应的地理场景类型标识；根据基站的扇区确定基站对应的多个小区；获取目标小区对应的第三经纬度信息，其中，目标小区为多个小区中的任意一个；基于目标小区对应的第三经纬度信息和多个第二经纬度信息，通过K最近邻分类算法确定与目标小区距离最近的K个地理场景类型标识，K为正整数；确定目标小区覆盖的地理场景为K个地理场景类型标识中所占权重最大的地理场景类型标识对应的地理场景。根据本申请实施例的小区覆盖场景的确定方法，能够提高确定小区覆盖场景的效率、准确性和时效性。
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