模型更新的方法、装置、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN117077808A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311032130.9

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本申请公开了一种模型更新的方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括:获取n个第一边缘服务器发送的边缘参数,以及n个边缘服务器分别发送边缘参数的轮次;计算第一边缘参数与第二边缘参数的第一相似度;计算第一相似度的标准差;在轮次大于1,且不大于目标值的情况下,计算标准差与上一个轮次的标准差的第一差值;在第一差值处于第一预设范围内的情况下,基于n个第一边缘服务器发送的边缘参数,更新目标模型的参数,得到更新后的目标模型。如此,只有通过检验的边缘参数才会用于全局模型的更新,提高了联邦学习的结果的准确性。

    恶意网址识别模型优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116938502A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202211111925.4

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本申请涉及计算机领域,提供一种恶意网址识别模型优化方法及装置。所述方法包括:将第二数据输入恶意网址识别模型进行识别测试;若识别结果与公安端的反馈结果之间存在第一误差,则利用代价函数衡量第一误差;根据代价函数最小时对应的权重和偏置,更新恶意网址识别模型;更新第二数据,将更新后的第二数据输入更新后的恶意网址识别模型进行识别测试;若更新后的识别结果与公安端的反馈结果之间不存在第二误差,则确定更新后的恶意网址识别模型为最优恶意网址识别模型。本申请实施例提供的方法利用测试集数据测试模型并针对测试结果对模型进行优化,提高模型识别率,同时,引入公安端的反馈结果检验模型识别效果,提高模型识别准确率。

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