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公开(公告)号：CN115534135B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211179430.5
申请日：2022-09-27
Applicant: 国网山东省电力公司肥城市供电公司 , 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种线缆走线槽安装打孔装置，涉及线缆打孔技术领域，解决了目前在打孔时由于钻孔机中的防尘装置仅仅是一个罩子在完成打孔后，与墙面分离时导致大量的灰尘掉落，进而对墙面以及地面造成大量灰尘覆盖的技术问题；包括打孔防尘套，打孔防尘套的内部固定安装有翻转架，翻转架的内部转动套接有收合转板，收合转板的内部滑动套接有滑动圆杆，滑动圆杆的内部固定套接有延伸套杆；本发明具有实现收合转板与墙面相贴合的作用，避免打孔防尘套与墙面分离时造成打孔粉末掉落的现象发生，以及实现将打孔防尘套与不同长度的钻孔机进行挂接，并将其进行滑动套接，使其在移动过程中避免出现抖料。
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公开(公告)号：CN116227675A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211704680.6
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60L53/00
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车集群递阶分散最优充电方法，通过集群代理和各辆电动汽车之间进行有限的信息交互，既可使集群内的电动汽车的充电功率实现对理想曲线的最优追踪，又避免了分散优化中由于缺乏全局信息导致的发散问题，同时集群代理无需获取各电动汽车具体的约束形式和相关数据信息，可减少集群代理的数据存储、处理难度。本发明提出了一种递阶分散优化方法，该方法的收敛解为最优解，对大规模问题具有很快的计算速度，可解决集中式优化中面临的难题。
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公开(公告)号：CN116108376A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211640757.8
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了一种反窃电的监测系统、方法、电子设备及介质，涉及反窃电技术领域，包括获取窃电样本数据；提取窃电样本数据中的窃电特征数据构建窃电特征数据库；将窃电特征数据输入疑似窃电识别模型，输出反窃电检测结果，将反窃电检测结果与特征数据库中的数据进行对比，对窃电识别模型进行优化；采集用户的用电数据，将用电数据输入疑似窃电识别模型进行分析，得到疑似窃电用户清单；根据疑似窃电用户清单定位疑似窃电用户，监测被定位的疑似窃电用户的用电行为。解决了现有技术中无法对窃电行为进行监测的问题。
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公开(公告)号：CN115936249A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211702742.X
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于FA‑RNN的充电桩位置和容量预测的方法，通过结合居民出行的数据，提取对充电桩位置和容量影响较大的五个因素，构建了多因素指标集合，实现了充电桩位置和容量影响因素的全面分析，同时采用基于递归神经网络(RecursiveNeuralNetworks，RNN)与萤火虫智能算法(FireflyAlgorithm，FA)结合对影响因素构建的目标函数进行训练，实现充电桩的位置和容量的精确预测。基于居民出行时间、居民旅行的里程等真实数据，验证了该方法具有良好的鲁棒性，能够实现不同区域的充电桩位置和容量的精确预测，对交通运输和新能源的开发具有重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN115088705B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210955371.X
申请日：2022-08-10
Applicant: 国网山东省电力公司肥城市供电公司 , 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电线杆的驱鸟装置，包括驱动装置旋转的风板，所述风板的侧壁上设有反光镜，还包括固定在电线杆侧壁上的卡盘座，卡盘座设置在电线杆上的横杆的上方，所述卡盘座的外侧套有可旋转的旋转套，所述旋转套上连接有驱鸟杆，所述驱鸟杆的数量为两根且相对设置，驱鸟杆的长度不小于横担长度的一半，所述风板位于驱鸟杆远离卡盘座的一端，驱鸟板的侧壁上连接有驱鸟板和球笼，所述球笼的侧壁上设有漏孔，球笼内设有驱鸟药包。在旋转时能够对横担上方的空间进行鸟儿驱赶，通过驱鸟杆直接采用推动驱赶的方式将鸟儿赶走，方式简单、直接，效果更好，不仅增加了驱鸟范围，提高全面性，同时能够避免鸟儿因失去畏惧而丧失驱鸟效果的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115757513A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211382677.7
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及一种基于结构化数据的台区模型自主排布成图方法，包括以下步骤：步骤1、通过设置抽取条件，对电网数据进行数据信息抽取；步骤2、对步骤1抽取的电网数据进行数据分类，将电网设备属性信息、图形信息和连接关系进行结构化分析处理，最终形成结构化数据文件，为台区模型自主排布成图提供结构化基础数据；步骤3、将步骤2获得的结构化文件数据进行读取、解析复原、布局、转换操作，从而获取最终的台区模型图文件；步骤4、将最终的台区模型图进行发布。本发明能够提高台区模型成图效率和台区模型图的准确性。
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公开(公告)号：CN115656259A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211318306.2
申请日：2022-10-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供了一种变压器油燃烧测试装置，包括罩体、设置于所述罩体内的流淌槽、向所述流淌槽提供燃油的供油系统、作用于所述流淌槽的燃烧系统、用于调整所述罩体内风力的风机以及数据采集系统和排烟系统，所述流淌槽的至少一侧可升降调整高度，所述风机设置于所述流淌槽的侧面，本发明还提供了进行燃烧测试的方法。本发明通过倾斜角度可调的流淌槽实现了不同坡度下的流淌火实验分析，同时风机可为实验提供不同的风力条件，而且还可以基于消防系统模拟流淌火消防作业的过程，为实际场景的消防系统搭建提供指导，烟气可通过排烟系统收集和处理，防止直接排放污染环境。
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公开(公告)号：CN115549036A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211035498.6
申请日：2022-08-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国联合网络通信有限公司河北省分公司
Abstract: 本申请提供了一种基于5G的分布式新能源继电保护系统，解决了现有技术中差动保护敷设成本高、施工难度大、外力破坏风险大的问题，无法应对配电网海量连接需求的技术问题。本申请所述的分布式新能源继电保护系统，通过5G基站数据同在核心网传输，通过核心网‑5G基站‑客户终端设备的网络传输方式完成差动保护端到端、多端数据交互，实现故障快速切除。在整个差动电流保护过程中，由于有5G通信可靠性强，延时低，可以应对配电网海量连接需求，另外由于不需要采用光缆通信，也不会发生光缆线芯熔接联通后线路停电以配合检修，因此提高了整个线路的稳定性。有效降低了停电作业带来的负荷损失和施工难度，规避了差动保护通信通道受运行环境和外力破坏风险。
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公开(公告)号：CN109188220B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201811013493.7
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京航空航天大学 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司
CPC classification number: G01R31/1272 , G01R19/00 , G01R19/02 , G01R19/04
Abstract: 本发明提供一种评估电晕电流信号的时域指标的方法和系统，所述方法和系统设置时域指标后，对实际测量的不同电压等级下的电晕电流信号计算时域指标值，并进行归一化后生成指标向量值，然后根据所述时域指标的向量值利用F‑score公式对时域指标进行显著性分析，通过方差贡献率进行合理性分析，通过相关系数的计算并结合F‑score公式计算结果进行时域指标独立性的筛选，再对通过合理性分析以及独立性筛选的指标采用支持向量机进行时域指标分类的有效性分析。所述方法和系统(针对输电线路下电晕电流信号设置统一的时域指标，并从显著性、合理性、独立性及有效性四个方面对电晕电流信号的时域指标进行评估，为后续特高压输电线路电晕电流的研究奠定了理论基础。
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公开(公告)号：CN110008699B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910206153.4
申请日：2019-03-19
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/56 , G06F21/57 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了提出了一种基于神经网络的软件漏洞检测方法及装置，只需提供基于该漏洞的文本描述，通过TF‑IDF算法和信息增益算法提取特征并进行词向量化，通过最终得到的词向量来训练一个能适用于漏洞识别分类的5层神经网络，然后将待检测漏洞样本经处理后输入该神经网络即可实现漏洞类型检测。本发明不需要提供软件样本的源代码或二进制代码，这样对于检测过程能显得更加透明，同时也能降低检测人员的技术门槛。
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