提升应对次时间尺度风电不确定性的安全性的方法及装置

    公开(公告)号:CN113809772A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111092201.5

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明公开了一种提升应对次时间尺度风电不确定性的安全性的方法及装置,方法包括:对于主时间尺度t时段延续时间内各个子时段,基于风电功率波动区间的上、下界以及一个时段内不同次时间尺度间风电功率牵制关系,分别从t时段首或末端点时刻开始按顺或逆序推导时段内各子时段风电功率的最大值和最小值;将各时段风电功率最大值和最小值取交集即为次时间尺度下风电场输出功率的最大值和最小值,进而获取次时间尺度的风电功率不确定性集;将所述次时间尺度风电功率不确定性集补充多时间尺度下风电功率波动速率约束,即可构建考虑次时间尺度不确定性的风电功率区间模型,能够避免风电发生较大波动时对电力系统造成的安全隐患。装置包括:处理器和存储器。

    一种基于VAE-CGAN的储能出力预测方法

    公开(公告)号:CN112508239A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011315545.3

    申请日:2020-11-22

    Abstract: 一种基于VAE‑CGAN的储能出力预测方法,包括以下步骤:采集储能电站历史出力数据;通过VAE模型的训练获得历史出力数据的特征信息;将特征信息输入生成器与辨别器,设定噪声信息并将储能电站历史出力数据输入辨别器;生成器生成样本数据并输入辨别器中,辨别器根据条件信息与真实样本数据判断此生成样本数据的来源,能判断出其来源则修改参数并重复生成+判别过程,直到辨别器无法样本数据来源,得到较强生成器对储能装置的出力情况进行预测。此模型构建了一个连续的条件输入空间,与现有技术相比,本发明不仅能根据历史场景下条件信息生成数据,还可以根据未知条件信息做出准确生成,有利于储能在不确定场景下的出力精确建模。

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