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公开(公告)号：CN117196103A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311157058.2
申请日：2023-09-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于数值天气预报的分布式光伏功率预测方法和系统，方法包括获取分布式光伏关联数据；将数值天气预报历史数据与分布式光伏历史功率数据进行功率相关性分析，生成预测相关性特征集合，将数值天气预报历史数据、分布式光伏设备数据与分布式光伏历史预测误差数据进行关键因素相关性分析，生成误差相关性特征集合；基于误差相关性特征集合构建若干个误差预测模型，将各误差预测模型进行聚类筛选分析，选择最佳误差预测模型，基于预测相关性特征集合构建功率值预测模型；基于当前的数值天气预报预测结果和当前的设备运行数据，获得分布式光伏功率预测结果。本实施例实现有效预测光伏发电功率，提高分布式光伏功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117175560A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311127018.3
申请日：2023-09-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网台区分布式光伏可开放容量评估方法及系统，利用光伏出力数据和负荷数据计算得到可开放容量计算时间区间，再计算可开放容量计算时间区间，得到行业负荷利用率，选取可开放容量计算时间区间内的最小负荷数据，利用最小负荷数据、行业负荷利用率和台区容量比例系数进行计算得到分布式光伏可开放容量并进行校验调整后，得到最终的分布式光伏可开放容量，然后对最终的分布式光伏可开放容量进行滚动修订，本方法通过综合考虑不同行业容量利用率以及负荷与光伏时空匹配度的容量综合利用系数等因素，对配电网台区的实际可开放容量进行修正，从而实现优化分布式光伏接入，提高分布式光伏资源利用率。
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公开(公告)号：CN116960954A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310889696.7
申请日：2023-07-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本申请提供了一种短期风电功率预测方法、装置、存储介质及计算机设备中，所述方法包括：获取风电场内各个风电机对应的历史风速时间序列，以及确定用于存储每两个所述风电机之间的欧式距离的邻接矩阵；基于注意力机制对各个所述历史风速时间序列进行相关性分析，并得到动态空间特征；将所述邻接矩阵输入到图卷积网络中，并得到由所述图卷积网络输出的静态空间特征；对所述动态空间特征和所述静态空间特征进行特征融合，以得到高维空间特征；从所述高维空间特征中提取发电时间特征，并基于所述发电时间特征预测短期风电功率。采用本申请的方案可以提高短期风电功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116933924A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310861140.7
申请日：2023-07-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06F18/214 , G06F17/15
Abstract: 本申请提供一种建筑物负荷预测方法、装置、设备及可读存储介质，本申请可以通过对目标建筑物与其周边的建筑物之间的空间相关性分析，确定参考建筑物，并利用参考建筑物相对充足的数据，为目标建筑物构建负荷预测模型。且在每一个模型训练过程中不仅使用参考建筑物的原有数据，还引入目标建筑物数据，提高预测精度。对于各个负荷预测模型，采样基于相似度的模型集成策略，对预测模型的输出结果加权集成。在充分利用每个模型的同时，可组合多个模型的结果也可以减少单源构建模型所导致的部分风险，从而增强集成模型的鲁棒性，不仅可以提高对目标建筑物的负荷预测结果的准确度，还可以有效弥补由于目标建筑的历史负荷数据不足的缺陷。
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公开(公告)号：CN116914762A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310905045.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供的一种分布式需求侧资源管理方法、装置及计算机设备，方法包括：获取需求侧各个灵活负荷资源的意愿值、发电功率预测值、通信邻居集合，以对每个灵活负荷资源的用电功率、辅助变量进行初始化，分别对每个灵活负荷资源与其对应的通信邻居集合中的各个灵活负荷资源进行信息交换，以对每个灵活负荷资源对应的辅助变量、用电功率进行迭代更新，并判断本次迭代更新是否满足收敛判定条件，若不满足，则更新需求侧各个灵活负荷资源的意愿值，并进入下一次迭代，若满足，则将各个灵活负荷资源的最新的用电功率作为需求侧资源管理的最优解。在灵活负荷资源存在随时加入或退出求解过程的情况下，使得可再生能源发电站保持较高的电力消纳效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116090762A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211685383.1
申请日：2022-12-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 张锐锋 , 张恒荣 , 刘胤良 , 付宇 , 林心昊 , 段舒尹 , 喻磊 , 肖小兵 , 曾杰 , 吴鹏 , 王卓月 , 李跃 , 周忠强 , 龙杉 , 周智 , 覃海 , 何肖蒙 , 何心怡 , 熊楠 , 李新皓 , 苗宇 , 李前敏 , 宋子宏 , 郝树青 , 刘安茳 , 王扬 , 郑友卓 , 罗远来 , 张洋
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了考虑源荷不确定性的含数据中心配电网综合规划方法包括，根据选定的含数据中心配电网，输入直流配电网拓扑结构及参数信息；根据提供的含数中心配电网参数信息，建立确定性含数数据中心配电网综合规划模型；通过确定性含数据中心配电网综合规划模型得到紧凑形式；通过确定性含数据中心配电网综合规划模型紧凑形式建立考虑不确定的含数据中心配电网分布鲁棒综合规划模型；通过考虑不确定性的含数据中心配电网分布鲁棒综合规划模型，用列和约束算法求解含含数据中心配电网分布鲁棒综合规划模型输出结果；解决含数据中心配电网投资、运行综合经济性与运行可靠性问题，有效减小年综合费用，保证含数据中心配电网合理规划与高效可靠运行。
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公开(公告)号：CN115695263A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211183055.1
申请日：2022-09-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种智能网关规约分析系统，用于解决智能网关对配电终端进行测试时测试结果准确性较低的技术问题。本发明在对智能网关进行规约测试之前，通过适配模块对待测的智能网关进行参数适配，以确保在后续进行规约分析的时候不会影响分析结果的准确性，之后通过规约确认模块进一步确认智能网关的真实规约信息，并基于真实规约信息，通过规约分析模块对智能网关的规约进行分析测试，以便对智能网关的规约进行分析测试，满足各项规约测试要求，并通过用户管理模块对分析测试结果和真实规约信息进行管理，以便于后续快速查找。
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公开(公告)号：CN115622914A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211247010.6
申请日：2022-10-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04L43/0805 , H04L43/50 , H04L12/66
Abstract: 本发明公开了一种配电智能网关测试系统及方法，系统包括：物联模拟主站，分别与外部数据模拟组件、无功补偿模拟组件、待测配电智能网关连接，待测配电智能网关，分别与外部数据模拟组件、无功补偿模拟组件连接；用于当接收到第一测试指令时，分别向外部数据模拟组件和无功补偿模拟组件发送控制命令和无功补偿指令，还用于判断待测配电智能网关是否返回外部数据和无功补偿数据，并在接收到外部数据时，判断外部数据是否与预设外部数据一致，当接收到第二测试指令时，向待测配电智能网关发送性能测试指令，并判断待测配电智能网关是否返回性能数据，若是，则判断性能数据是否与预设性能数据一致，用于测试配电智能网关的数据采集功能和内部性能。
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公开(公告)号：CN119944615A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411837683.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J13/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，特别是一种基于双序列预测模型的微电网能源管理方法及系统。该方法首先获取微电网系统中的历史用电量和发电量数据，采用3σ规则剔除异常值、前后均值插值填充缺失值和最小－最大归一化进行数据预处理。然后将处理后的数据按7:1.5:1.5的比例分割为训练集、验证集和测试集。核心在于构建包含双分支结构的预测模型：第一分支由卷积层、批量归一化层、层归一化层、ReLU激活函数层、随机失活层和多尺度坐标注意力机制模块组成；第二分支由一维卷积和ReLU激活函数组成残差连接。通过三层神经网络结构的全连接层输出发电量和用电量预测值，并利用KL散度计算两者的分布差异，将差异反馈给微电网控制中心进行能源调节。
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公开(公告)号：CN119891349A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411836387.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及并网控制技术领域，特别是一种三相并网逆变器的控制方法及系统，其包括建立光伏阵列和三相并网逆变器数学模型；通过引入分数阶控制理论和采用分数阶积分滑模控制实现对逆变器的控制；利用麻雀搜索神经网络算法对逆变器参数进行优化。本发明的有益效果为结合了分数阶控制、积分控制和滑模控制，最大限度的从光伏发电系统中提取电力，从而提高电能转换效率和电能质量。进一步的分数阶滑模控制方法不仅降低了功率纹波和直流侧电压纹波，还提高了光伏发电系统的鲁棒性和稳定性。
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