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公开(公告)号：CN110264284A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910572349.5
申请日：2019-06-27
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明提供一种新媒体营销属性分析预测方法、装置及系统，获取各个目标博主的内容数据，确定各个目标博主的类别，以及确定各个目标博主的内容数据计算各自的垂直领域影响力数据、粉丝质量数据、发文内容质量数据和品牌合作力数据，基于算法e＝k1a+k2b+k3c+k4d计算，得到各个目标博主的营销属性数据，基于EMA指数移动平均值算法，利用各个目标博主的垂直领域影响力数据、粉丝质量数据、发文内容质量数据、品牌合作力数据和营销属性数据，预测各个目标博主的垂直领域影响力趋势数据、粉丝质量趋势数据、发文内容质量趋势数据、品牌合作力趋势数据和营销属性趋势数据。基于营销属性数据，得到各个目标博主排名，直观的体现各个目标博主的营销能力。
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公开(公告)号：CN108021640B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201711227933.4
申请日：2017-11-29
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及基于关联应用的关键词拓展方法和装置。所述方法包括：获取待拓展APP覆盖的第一级关键词，根据各个第一级关键词搜索到的APP得到关联的第二级APP；获取各第二级APP覆盖的第二级关键词，根据各第二级关键词搜索到的APP得到待拓展APP关联的第三级APP；根据各第三级APP覆盖的关键词得到一候选关键词集合；确定各获取第三级APP相对于第二级APP的相似度，获取候选关键词集合中各关键词所占的比重；计算候选关键词集合中各关键词的相似度得分；根据所述相似度得分对候选关键词集合进行筛选，得到待拓展APP的关联关键词。本发明能够自动拓展出APP相关的关键词，既实现量产，同时又可保证拓展质量。
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公开(公告)号：CN108021641B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201711229294.5
申请日：2017-11-29
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F17/27
Abstract: 本发明涉及应用的关联关键词拓展的方法和装置。所述方法包括：获得待拓展应用的第一级关键词；从全部第一级关键词中筛选得到第一级重点关键词；根据全部第一级重点关键词确定待拓展应用对应的关联应用；计算拓展应用与各个关联应用的第一相似度；获得各个关联应用对应的第二级关键词，计算各个第二级关键词与对应的关联应用的第二相似度；根据所述第一相似度、第二相似度以及各个第二级关键词的搜索指数，计算待拓展应用与各个第二级关键词的相似度得分；根据所述相似度得分对第二级关键词进行筛选，得到待拓展应用的关联关键词。本发明能够自动筛选出相似性较高关联关键词，且保证拓展质量。
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公开(公告)号：CN109255656A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811010430.6
申请日：2018-08-31
Applicant: 有米科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于复合模型的用户扩展方法、装置及系统，方法包括：获取多个种子用户包，其中，多个种子用户包包括：目标种子用户包，以及与目标种子用户包相关的至少一个种子用户包；基于除目标种子用户包以外的种子用户包得到复合lookalike模型，基于复合lookalike模型预测得到目标种子用户包的扩展用户。本申请能够充分利用目标种子用户包的多个相关种子用户包的信息来训练得到复合lookalike模型，通过训练得到的复合lookalike模型能够显著提高扩展得到的用户的精确度。
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公开(公告)号：CN108804083A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810502045.7
申请日：2018-05-23
Applicant: 有米科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种代码操作方法、装置及电子设备，方法包括：判断待处理的应用安装包中的目标代码文件是否满足预设的操作规则，得到判断结果；基于所述判断结果，利用预设的操作转换接口对所述目标代码文件执行相应的操作。本申请通过在编译应用安装包的过程中匹配目标代码文件和预先设置的操作规则，从而利用预设的操作转换接口对匹配的目标代码文件执行相应的操作，本申请中整个过程对开发透明，并且无需手动进行代码操作，而是自动进行代码文件匹配及操作，从而节省代码操作的时间，由此提高代码操作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107133315B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201710304364.2
申请日：2017-05-03
Applicant: 有米科技股份有限公司
Inventor： 李百川
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分析的智能媒介推荐方法，包含以下步骤：抓取媒体号的文章内容并进行预处理；训练词向量模型；计算每个词的逆文档频率；计算媒体号语义向量；媒体号初筛；计算关键词列表语义向量；计算关键词列表语义向量A与初筛之后的媒体号语义向量Sj的余弦相似度；基于语义的媒体号细筛选。本发明据广告主的关键词和预算，利用语义分析技术自动筛选出适合投放的媒体号，精准触达用户群。
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公开(公告)号：CN107527243A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710755057.6
申请日：2017-08-29
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0241 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开的一种预测APP冲榜所需广告投放量的方法，包含以下步骤：提取冲榜数据特征，构成冲榜数据训练集；通过获取的冲榜数据训练集，训练机器学习模型：采用Gradient Boost Regression Tree来训练模型，最终得到GBRT模型；利用训练出的GBRT模型，预测目标冲榜APP的广告投放量。本发明的预测方法，应用在广告投放预测上，经广告投放活动多次测试，相对误差小于10％，精确度比较高。
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公开(公告)号：CN106651057A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710000817.2
申请日：2017-01-03
Applicant: 有米科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于安装包序列表的移动端用户年龄预测方法，包含以下步骤：获取设备用户的真实年龄标签及其APP安装列表，以及无真实年龄标签的设备用户及其APP安装列表；获取所有APP的描述信息；提取特征关键词；剔除没有上述特征关键词的用户；对于每个训练集用户，计算其拥有的所有特征关键词的平均条件概率分布作为特征；训练一个逻辑回归模型；对于每个预测集中的用户，同样计算其所有特征关键词的平均条件概率分布作为特征，输入到逻辑回归模型进行预测，得到用户的年龄段。本发明的方法，在只能获得用户安装包列表的情况下，通过移动终端用户的安装列表信息能够准确预测用户的年龄段属性。
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公开(公告)号：CN114358243B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111525096.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种通用特征提取网络训练方法、装置及通用特征提取网络，该方法包括：将训练数据对中的训练数据输入至通用特征提取网络中进行特征提取，以得到数据特征；将数据特征输入至对应模态的重构网络中进行重构得到重构数据，计算重构网络输出的所述重构数据和对应的所述训练数据之间的损失函数；根据所有所述重构网络对应的所述损失函数确定训练损失函数，重复上述步骤，优化所述多模态通用训练模型的模型参数直至所述训练损失函数收敛，得到训练好的所述通用特征提取网络。可见，通过本发明的方案训练得到的通用特征提取网络可以被用于提取多种模态的数据的特征，以提高神经网络算法的通用性和效率。
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公开(公告)号：CN113935307B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111088014.X
申请日：2021-09-16
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/279 , G06F16/35 , G06Q30/0241
Abstract: 本发明公开了一种广告文案的特征提取方法及装置，该方法包括：确定多种特征类型对应的多个预设文本片段；确定目标广告文案；所述目标广告文案中包括多个文本片段；将所述目标广告文案中的多个文本片段与所述多个预设文本片段进行匹配，以得到所述目标广告文案中的对应于任一所述特征类型的匹配文本片段。可见，本发明能够根据多种特征类型对应的预设文本片段对目标广告文案进行匹配，以确定出广告文案中与不同特征类型对应的文本片段，从而能够提高对广告文案的特征信息提取的精确性，并可以为后续的广告文案特征信息的识别或生成提供精确的数据基础。
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