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公开(公告)号：CN106445070A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610816506.9
申请日：2016-09-12
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: Y02D10/24 , G06F1/329 , G06F9/4881
Abstract: 本发明公开了一种硬实时系统偶发任务资源受限能耗优化调度方法，包括：利用单调速率策略为任务分配优先级；根据任务Ti是否释放实例，计算出动态低速度；当有新任务Tj到达时，判断新任务Tj是否被阻塞；如果新任务Tj被阻塞，根据任务的真实阻塞时间，计算出此时的动态高速度，此时任务Ti以动态高速度执行直到其完成执行；如果新任务Tj没有被阻塞，其将抢占任务Ti的执行，且其执行速度为动态低速度；任务完成执行后，如果此时的空闲时间大于处理器状态切换开销，利用动态功耗管理技术关闭处理器，否则，处理器进入空闲状态。本发明利用任务真实阻塞时间计算出动态低速度和动态高速度，充分利用处理器的空闲时间，有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN119848427A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411967907.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 华侨大学 , 厦门万宾科技有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于改进C4.5的真空干泵多故障预测方法及系统，方法包括：使用改进C4.5算法构建决策树模型并利用真空干泵的全寿命振动信号数据进行训练，得到训练好的多故障预测模型；获取真空干泵实时运行监测的振动信号数据，并对所述数据进行预处理；将预处理后的振动信号数据输入训练好的多故障预测模型，以预测振动信号数据中是否出现故障，并输出故障预测结果，所述预测结果包括故障类型及故障发生时间。本发明通过透明的决策过程、实时更新、精细特征提取和强大的多故障分类能力，解决了现有技术的不足，能够有效预测真空干泵的多种重叠故障，为设备维护提供及时的决策支持。
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公开(公告)号：CN118051112A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410356244.7
申请日：2024-03-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F1/3234 , G06F1/329
Abstract: 本发明提供一种基于有向无环图的混合关键任务的温度感知节能调度方法，涉及嵌入式系统性能调度技术领域。其中，这种节能调度方法包括S1、获取多处理器混合关键系统中的待处理任务集合。S2、根据待处理任务集合，构建优先约束的混合关键任务有向无环图。S3、根据优先约束的混合关键任务有向无环图，计算高关键层次节点到出口节点的最长路径作为高关键层次任务的优先级顺序。根据高关键层次任务的优先级顺序，在峰值温度约束下基于非抢占式列表调度分配任务给系统的各个处理器，生成高关键模式下的调度表。S4、根据优先约束的混合关键任务有向无环图，计算所有任务节点到出口节点的最长路径作为任务的优先级顺序。根据任务的优先级顺序，在峰值温度约束下基于抢占式列表调度生成低关键模式下的调度表。S5、根据高关键模式下的调度表和低关键模式下的调度表，在满足时间和峰值温度约束的条件下，比较不同处理器的空闲时间选择空闲时间最小的处理器，根据空闲时间最小的处理器通过回收最小空闲时间缩放速度，获取确定节能速度S。S6、将节能速度扩展到多处理器的混合关键系统，以降低能耗。本发明通过基于列表调度确定任务在不同模式下的执行顺序，在满足时间和温度的约束下回收空闲时间确定能耗优化速度S，充分的利用了系统的空闲时间，降低了系统的能耗。
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公开(公告)号：CN117311945A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311382198.X
申请日：2023-10-24
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
Abstract: 本发明一种同步感知非精确混合关键任务分区调度方法，包括：建立非精确混合任务资源共享调度模型；计算任务τi的最坏适应利用率peui，并根据peui对任务非升序排列；寻找与任务τi资源相似度最高的处理器 peui之和最大的处理器 以及peui之和最小的处理器 将任务τi预分配给 若 上peui之和小于 上peui之和，且 上的任务满足调度可行的条件，则任务τi正式分配到 否则，将任务τi预分配给 当 上的任务满足调度可行的条件，将任务τi正式分配到 否则，利用关键层次无关最坏适应降序方法分配任务τi。本发明能够大大提升任务集的可调度比例，解决多处理器系统非精确混合关键任务资源共享问题。
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公开(公告)号：CN116860101A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310924204.3
申请日：2023-07-26
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F1/329 , G06F1/3293
Abstract: 本发明提供的一种动态优先级可靠性感知能耗优化方法，涉及能耗优化技术领域。方法包括：基于混合关键系统建立半透视动态优先级非精确混合关键任务模型；基于半透视动态优先级非精确混合关键任务模型，计算满足可靠性需求低模式下的恢复任务数量和满足可靠性需求高模式下的恢复任务数量；根据满足可靠性需求低模式下的恢复任务数量，计算低模式下处理器需求；根据满足可靠性需求高模式下的恢复任务数量，计算高模式下处理器需求；根据低模式下处理器需求和高模式下处理器需求，确定混合关键系统所在系统的执行速度。本发明能够在满足系统可靠性与调度性的同时，通过改变任务的执行速度，降低系统的能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116339943A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310224006.6
申请日：2023-03-09
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明一种基于预分配优先固定优先级可靠性感知能耗优化方法，包括：建立周期任务模型，以双优先级单调速率策略调度任务集；提出任务到达预测的方法，更新到达预测数组；在任务集调度之前，将静态空闲时间SSTi预分配给周期任务Ti以调整周期任务Ti的执行速度，计算周期任务Ti的预优化速度Si；计算预分配前后执行周期任务Ti的能耗差ΔEi，将最大能耗差对应的周期任务选为离线最佳预分配缩放任务Ta；计算周期任务Ti的可利用空闲时间ASTi和组间空闲时间ISTi；利用ASTi或ISTi计算缩放任务执行速度Sl。本发明在确保系统可靠性的基础上能够有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN112905330B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110320604.4
申请日：2021-03-25
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
Abstract: 一种固定优先级混合关键偶发任务能耗感知方法，通过关键层次单调速率策略调度混合关键偶发任务集Γ；计算能耗感知的速度S；根据偶发任务的执行情况，实时计算混合关键偶发任务集Γ的利用率；利用混合关键偶发任务集Γ的利用率，计算任务最终的执行速度SC，本发明提出一种固定优先级混合关键偶发任务能耗感知方法，该方法通过关键层次单调速率策略调度混合关键偶发任务集Γ，利用混合关键偶发任务集Γ的利用率，计算任务最终的执行速度SC，有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN111813553B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010692995.8
申请日：2020-07-17
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
Abstract: 本发明公开了一种基于可选因子周期任务动态优先级低能耗方法，包括以下步骤:根据周期任务的调度属性划分周期任务集，所述任务的调度属性包括：ASAP和ALAP；针对周期任务的调度属性，建立相应的调度队列，并按照周期任务的优先级进行调度队列的排序；根据周期任务的响应时间，结合周期任务的最大空闲时间和周期任务的空余时间，计算任务的可延迟时间；根据周期任务的时间参数，计算可选因子；根据动态优先级策略和可选因子，计算周期任务的执行速度并调度任务。本发明方法利用可选因子可以灵活的控制周期任务执行过程中的响应时间，以适应不同任务的调度需求且利用动态电压调节技术，降低处理器速度，降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN110837291B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201911029263.4
申请日：2019-10-28
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
IPC: G06F1/329 , G06F1/3234 , G06F9/48 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于实际执行时间混合关键周期任务的能耗优化方法，其包括以下步骤：步骤A：利用动态优先级策略，调度混合关键周期任务集；步骤B：计算周期任务统一的静态速度SU；步骤C：计算低模式下的动态速度SD，初始状态下，SD是各周期任务的最坏情况下利用率之和，当周期任务完成执行时，SD是各周期任务的实际利用率之和，当已经完成执行的周期任务又重新释放时，SD是各周期任务的最坏情况下利用率之和；步骤D：确定周期任务在低模式下的速度SL和高关键层次周期任务在高模式下的速度SH。本发明具有降低能耗等优点。
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公开(公告)号：CN109918185B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910167549.2
申请日：2019-03-06
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟任务固定优先级混合关键系统调度方法，包括以下步骤:建立基于单调速率策略双关键层次周期任务模型；确定双关键层次周期任务调度正确的准则；利用双关键层次周期任务的关键层次分配其优先级；利用虚拟任务将双关键层次周期任务的调度问题，转换为经典的单调速率调度问题；确定固定优先级双关键层次周期任务调度的可行性条件。本发明的方法通过构建虚拟任务的方法，将固定优先级双关键层次周期任务的调度问题，转换为经典的单调速率调度问题，有效地降低了双关键层次周期任务调度的时间复杂度，提供了一种简单、高效的解决方案。
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