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公开(公告)号：CN104883732A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510175587.4
申请日：2015-04-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W64/00
CPC classification number: H04W64/006 , H04W16/20 , H04W16/26
Abstract: 本发明属于无线定位领域，具体涉及一种增强型室内无源被动人体定位方法。本发明包括：(1)离线训练；(2)实时定位。本发明提出一个增强型室内无源被动人体定位方法，该方法可利用信道状态信息来计算接收机对周围环境改变的敏感度，通过调整接收机位置可达到较大能力感知环境变化。对于相同设备、同等规模定位区域来说，该方法可以大大降低定位区域内的盲点个数，甚至可以覆盖更广的定位区域内或降低设备使用量，降低系统部署开销。
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公开(公告)号：CN104502982A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410765038.8
申请日：2014-12-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明公开了一种细粒度免校验的室内被动人体检测方法。包括以下几步：构建标准信号特征文件；根据标准信号特征文件计算接收机敏感度因子；根据接收机敏感度因子估计入侵检测阈值；接收机实时收集当前检测信号的信道状态信息，并从中提取检测信号特征，计算检测信号特征与标准信号特征相关性；判断检测信号特征与标准信号特征相关性是否小于检测阈值，如果小于阈值，则有入侵人体出现，否则无人出现。本发明依赖较少的人工劳动，部署快捷方便。
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公开(公告)号：CN101667979B
公开(公告)日：2012-06-06
申请号：CN200910073046.5
申请日：2009-10-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于链接域名和用户反馈的反钓鱼邮件系统及方法。本发明所述的系统包括网络邮件接收装置、邮件预处理装置、邮件性质判定装置、输出装置、反馈处理装置。所述的方法为通过分析邮件中链接的域名的特征，并结合受控网用户反馈策略，实现钓鱼邮件以及疑似钓鱼邮件的识别。本发明的优点在于：识别效率高、低资源消耗、无误判率，可部署到要求高实时性的邮件服务器、网关服务器等，保护受控网用户免受钓鱼邮件的欺骗，可抵抗受控网内恶意用户的干扰，可广泛应用于网络邮件过滤管理、防网络钓鱼攻击等应用领域。
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公开(公告)号：CN101860476A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201010153480.7
申请日：2010-04-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于高速缓存机制的P2P路由方法。包括信息收集部分、信息更新部分和路由查询部分，(1)信息收集部分：收集经过自身的所有路由请求并统计；(2)信息更新部分：根据保存的信息进行统计，不断地更新高速缓存路由表，将频繁被查询到的节点信息保留下来；(3)路由查询部分：当节点再次遇到查询请求时，调用高速缓存路由表进行路由。本发明考虑了DHT网络中存在热点文件或节点的特性，对这类节点进行了统计。使得其他节点再访问这类热点时，能够迅速准确的找到目标节点，甚至能达到一跳达到。
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公开(公告)号：CN120031098A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510064156.4
申请日：2025-01-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种针对离线强化学习决策模式多样性的投毒攻击方法、系统、程序、设备及存储介质，属于离线强化学习技术领域。本发明方法首先获取离线强化学习数据集中的状态空间、动作空间及奖励空间，分析数据集中连续状态‑动作对组成的经验决策序列的多样性，将数据集中较为罕见的决策序列作为关键序列。然后，针对这些关键序列对应的数据，本发明添加了精心构造的微小扰动来降低数据集中经验决策序列的多样性，以此实现对离线强化学习数据集的有效投毒。本发明攻击方法以极低的攻击成本，实现了对离线强化学习模型的有效干扰，并确定了其在实际应用中的有效性和可行性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119788394A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411990952.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/10 , G06F18/2115 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种面向网站指纹攻击的少样本数据增强方法、系统、介质及程序产品，涉及网络安全领域。该系统包括网站指纹采集装置，用于捕获网络流量数据；网站指纹清洗装置，用于剔除噪声数据；数据增强装置，将网站指纹序列进行数据增强，并进行多样性评估与优化；以及网站预测装置，利用增强得到的数据增强序列进行网站分类预测。本发明的方法通过模拟网络环境的时空变化，实施多种数据增强策略，结合多样性评估与优化算法，显著提升少样本条件下网站指纹攻击模型的准确率和鲁棒性。本发明有效解决了样本不足导致网站指纹攻击性能下降的问题，为网络安全领域提供了一种高效、可靠的数据增强技术方案。
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公开(公告)号：CN119442235A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411477147.X
申请日：2024-10-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于联邦学习安全防御技术领域，具体涉及基于对数秘密共享的隐私梯度中毒攻击防御方法、程序、设备及存储介质。本发明基于秘密共享技术，使得密文梯度可以在资源受限的边缘服务器端进行相似性的计算，能够在资源受限的边缘服务器中完成加密参数的相似性计算，进而识别出恶意模型以防御隐私梯度中毒攻击，通过相似性削弱这些恶意模型，增强全局模型聚合过程的鲁棒性，提高联邦学习的安全性和模型性能。
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公开(公告)号：CN119442234A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411477144.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于联邦学习安全防御技术领域，具体涉及基于模型参数相似性检测的后门攻击防御方法、程序、设备及存储介质。本发明通过分析每个模型的更新幅度和输出的变化，去反映客户端数据样本分布是否发生变化，以此来发现异常模型更新。本发明为每个模型维护了历史模型更新幅度和历史输出分类结果的记录，并计算与当前更新幅度和输出结果的平均相似度，基于这些平均相似度去综合评估客户端的数据样本分布是否发生变化，结合模型参数归一化技术，可以对后门中毒更新进行过滤，同时保留良性的模型更新。
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公开(公告)号：CN119293246A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411301444.9
申请日：2024-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/353 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06Q50/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供的是一种基于语义增强的热点言论检测方法、程序、设备及存储介质。本发明提出了基于语义增强的热点言论检测模型HSIBSE。其中包括信息嵌入层装置、文本嵌入层装置、编码层装置和输出层装置。通过使用热点言论词典，对文本进行分类，将其划分为含有热点性词语和不含热点性词语的两个类别。对每个词语，本发明将其与热点性词语词典中的词汇进行匹配，以确定其是否属于热点性词语。能够更准确地识别和分析热点言论，并为热点言论检测提供重要线索。本发明通过加强上下文理解，分析热点言论中的情感倾向，增强信息关联，有助于识别某些文本中的隐含信息，可广泛应用于社交网络中的互热点言论检测。
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公开(公告)号：CN118312650A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410508810.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明属于多维数据处理技术领域，具体涉及一种基于多维范围过滤器的多维区域查询处理系统、方法、程序、设备及存储介质。本发明中首先将多维数组划分为数据块，获取各数据块的非空范围集合，并对非空范围集合内的各范围计算编号；对于每个数据块，针对其非空范围集合中的所有范围构建压缩位图和布隆过滤器，比较压缩位图和布隆过滤器存储空间代价，选择存储空间代价较小的结构作为当前数据块的多维范围过滤器；最后使用多维范围过滤器进行多维区域查询处理。本发明通过构建多维范围过滤器，实现亚线性时间复杂度的高效区域查询处理。
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