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公开(公告)号：CN114578944A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210157239.4
申请日：2022-02-21
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
IPC: G06F1/3234 , G06F1/329 , G06F9/48 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种固定优先级利用率更新混合关键任务能耗感知方法，包括以下步骤:建立混合关键周期任务调度模型；计算离线状态调度可行速度Soff；周期任务τi到达时，计算其离线状态调度可行速度Soff下的利用率Ui；周期任务τi完成执行时，采用真实执行时间计算真实利用率Ui'；计算系统在低模式的运行速度SLO；系统处于低模式时以系统低模式的运行速度SLO执行任务，系统处于高模式时以最大处理器速度Smax执行任务。本发明的方法通过利用任务的真实执行时间，更新系统利用率，确定系统的运行速度，有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN109739332B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910073576.3
申请日：2019-01-25
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
IPC: G06F1/329
Abstract: 本发明公开了一种多任务通用能耗优化方法，包括以下步骤:建立n个服务器模型；确定服务器状态转换规则；确定服务器参数更新规则；根据最早截止期限优先级策略调度服务器；计算任务的执行速度S；一旦处理器空闲时间超过处理器状态切换开销to，将处理器切换到低功耗状态，直到有新的任务释放。本发明的方法不需要事先知道任务的任何信息，可以调度任何类型的任务，通过更新服务器利用率以及转换处理器状态，达到降低系统能耗的目的。
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公开(公告)号：CN109613971B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201811474573.2
申请日：2018-12-04
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
IPC: G06F1/3293
Abstract: 本发明公开了一种最低利用率空闲时间分配低能耗方法，包括：计算每个周期任务的利用率，找出利用率最低的周期任务；利用相对截止期限，计算出周期任务集的离线速度SO；根据周期任务的绝对截止期限，确定周期任务的优先级；回收周期任务提早完成产生的空闲时间，将空闲时间分配给利用率最低的周期任务；确定利用率最低周期任务的运行速度S，其它周期任务以周期任务集的离线速度SO执行；利用动态功耗管理技术，将处理器切换到低功耗状态以降低能耗；本发明方法能够有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN108984292B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810921498.3
申请日：2018-08-14
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种混合关键系统固定优先级周期任务能耗优化方法，包括以下步骤:建立包括若干个混合关键周期任务的混合关键周期任务模型；利用关键层次划分方法确定混合关键周期任务的优先级；计算出混合关键周期任务可行调度的最低速度S；计算出高关键层次任务在低模式下产生的空闲时间ST，利用该空闲时间确定处理器的执行速度Si；低关键层次任务以及高关键层次任务在低模式下始终以速度Si执行；高关键层次任务在高模式下其额外负载以最大处理器速度执行；利用动态功耗管理技术降低处理器能耗。本发明的方法通过利用高关键层次任务产生的空闲时间以及动态功耗管理技术，有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN107329817B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201710507525.8
申请日：2017-06-28
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
IPC: G06F1/3234 , G06F1/329 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种待机备用系统混合划分可靠性感知能耗优化方法，包括以下步骤:利用待机备用系统资源受限周期任务模型以及动态优先级策略，计算出满足系统需求的最低速度ST，计算出满足系统可靠性需求的最低速度S；确定主处理器和备用处理器的执行速度SU；根据任务是否有资源需求将其映射到主处理器或者备用处理器中；利用混合划分的方法将主任务和备份任务同时分配到主处理器和备用处理器；对主处理器和备用处理器的任务进行调度。本发明的方法结合DVS技术和DPM技术，在确保系统原始可靠性的基础上，有效地降低系统能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112629786A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011407407.8
申请日：2020-12-03
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种工作模态参数识别方法及设备故障诊断方法，涉及模态参数识别技术领域。该工作模态参数识别方法包括：获取振动传感器在待确定工作模态参数的一维结构中预设时间内检测的时域振动响应信号组成的时域振动响应信号矩阵；根据时域振动响应信号矩阵，利用拉普拉斯特征映射方法得到模态响应矩阵；根据模态响应矩阵，利用最小二乘法广义逆方法得到模态振型矩阵；根据模态响应矩阵，利用单自由度技术或傅里叶变换方法得到模态固有频率。本发明将流形学习中的拉普拉斯特征映射应用在工作模态分析当中，具有较低的时间和空间复杂度。
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公开(公告)号：CN112506058A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011406089.3
申请日：2020-12-03
Applicant: 华侨大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种线性时变结构的工作模态参数识别方法几系统，方法包括：获取线性时变结构在设定时间内的振动响应信号的数据矩阵；将所述数据矩阵划分为多个设定时间长度的子矩阵；建立所述子矩阵的拉普拉斯特征映射；求解所述拉普拉斯特征映射获得所述子矩阵的模态响应矩阵；根据所述模态响应矩阵得到所述子矩阵的模态振型；求解所述模态响应矩阵的频域数据；将所述频域数据中最大值作为所述子矩阵的模态频率。本发明单独计算每个子矩阵的模态参数，能够降低模态参数的计算时间和空间复杂度，提高了模态参数的识别效率。
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公开(公告)号：CN109597378B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201811301749.4
申请日：2018-11-02
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种资源受限混合任务能耗感知方法，包括以下步骤:建立资源受限混合任务实时调度模型；设置分配非周期任务的截止期限，将其与周期任务一起调度，且利用栈资源协议确保资源互斥访问；计算资源受限能耗最佳速度So；计算系统产生的动态空闲时间I；确定周期任务的执行速度Si且非周期任务以最大处理器速度执行；利用动态功耗管理技术将处理器速度切换至低功耗状态。本发明方法不仅能够回收周期任务提早完成产生的空闲时间和服务器产生的空闲时间，确保资源能够被互斥访问；而且能够利用动态功耗管理技术将处理器速度切换至低功耗状态节约更多的能耗；本发明方法的能耗与响应时间的乘积比现有的混合任务低功耗调度方法低7.18％。
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公开(公告)号：CN111984405A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010789707.0
申请日：2020-08-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种汽车控制系统安全调度方法,包括如下步骤：1)分析汽车控制系统的任务类型，将每个子系统作为控制系统的任务；2)根据任务类型建立实时调度模型；3)利用最佳优先级分配方法确定任务的优先级；4)汽车控制系统模式转化时，主动放弃低关键层次任务，执行高关键层次任务，确保系统安全。本发明利用最佳优先级分配方法，有效地确保系统的安全性。
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公开(公告)号：CN111984389A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010885106.X
申请日：2020-08-28
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
Abstract: 本发明公开了一种基于双截止期限的资源共享混合关键周期任务能耗优化方法，其特征在于，包括：建立基于双截止期限的资源共享混合关键周期任务模型，所述模型中包括混合关键周期任务的相对截止期限、执行时间、关键层次；计算任务的优先级天花板；根据混合关键周期任务的相对截止期限、执行时间计算系统调度可行的充分条件；根据所述系统调度可行的充分条件，计算系统可行的最低运行速度；根据所述任务的优先级天花板和期限优先策略，进行调度，并根据得出的所述系统可行的最低运行速度执行任务，该方法通过双截止期限和系统的优先级天花板，确保资源被互斥地使用，提高资源利用率，利用系统可行的最低运行速度，有效地降低系统能耗。
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