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公开(公告)号：CN114744667B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111459958.3
申请日：2021-12-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本申请提出了一种基于电化学储能精细建模的风电储能等多主体协同控制方法，涉及电力运行控制技术领域，其中，该方法包括：基于电路等效原理建立电化学储能装置的等效电路模型，进一步得到健康状态与电化学储能参数的关系，并对电化学储能衰减进行建模得到储能衰减模型；基于风电储能在电力系统中的运行特点得到风电储能的运行模型；建立风电储能运行收益的目标函数；基于风电储能运行模型、储能衰减模型分别构建风电储能的约束条件；在满足上述约束条件的前提下求解目标函数，并基于求解结果对风电储能进行优化、控制和调度。采用上述方案的本申请显著降低电化学储能装置的衰减，提高电化学储能装置的效率，从而提高风电和储能等多主体的利用率。
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公开(公告)号：CN113675877B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110656139.1
申请日：2021-06-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司
Abstract: 本发明属于电网故障诊断技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的含分布式电源配网故障诊断方法，包括：生成样本集：采用FTU采集数据，并对采集到的实时数据进行预处理；基于经过预处理的数据获得故障类型；将故障前后的含分布式电源配网输入故障类型对应的神经网络，获得故障发生地点的线路编号；将经过预处理后的数据输入故障类型所对应的神经网络，获得故障发生地点在配电网线路中的第一线路定位；结合故障分级处理方法进行故障二次精细化定位，筛选非故障区域；基于自适应混沌变异的改进粒子群算法快速获得第二短路位置，将第二短路位置与第一线路定位比较，若两者一致则获得最终的故障诊断结果，若不一致则重复进行以上步骤。
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公开(公告)号：CN111585310B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010264298.2
申请日：2020-04-07
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国能日新科技股份有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06Q10/02 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源出力预测的方法和装置，包括：采集风力发电出力值的风速和影响光伏发电出力值的光照辐射强度；根据威尔逊分布模型和贝塔分布模型分别多次随机抽取风速和光照辐射强度的概率分布，计算实际的风速和光照辐射强度；将概率分布区间进行离散化处理；抽取随机数，判断随机数所处的区间；计算得到风力发电和光伏发电的出力值上下限；形成一定的时序，得到随机模拟的24小时风力发电和光伏发电的出力；多次重复步骤S4‑S6，直至满足蒙特卡洛方法的抽取次数；将预测结果加权叠加，模拟后得到分布式电源日发电出力的预测，用基于随机过程的模拟序列的方法进行风电、光伏发电建模，确定模拟预测该地区24小时的分布式发电电源出力情况。
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公开(公告)号：CN108268963B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201611261697.3
申请日：2016-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 孙荣富 , 朱想 , 周海 , 王东升 , 崔方 , 程序 , 于炳霞 , 王知嘉 , 周强 , 丁煌 , 陈卫东 , 王若阳 , 牧晶 , 王靖然 , 李登宣 , 彭佩佩 , 居蓉蓉 , 丛从
Abstract: 本发明提供了一种自修正检验的光伏功率短期预测方法，该方法包括：近地面短波辐射的预测、数据整编、辐射‑功率关系率定、模型再训练检验的判定和短期功率预测的输出。本发明提供的方法解决了光伏电站数据质量较差情况下的光伏短期功率预测的问题，如缺少实测气象监测数据，光伏电站气象条件突变，光伏组件附尘等情况。本发明提供的技术方案只需将高精度的数值天气预报WRF模式生产的近地面短波辐射和光伏电站的实测功率数据做为预测模型的输入，再通过一系列的矫正和预测评估，逐次优化，提高了光伏短期预测模型的精度。实验结果表明，该算法具有很好的普适性，能够很好的用于不同区域光伏电站的光伏短期功率的预测。
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公开(公告)号：CN107482692B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710692543.8
申请日：2017-08-14
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种风电场有功控制的方法、装置及系统。其中方法包括以下步骤：获取每一风电机组的有功调控能力；依据所述有功调控能力对所述多个风电机组排序，得到有功调控能力排序结果；根据所述风电机组的超短期功率预测值及有功调控指令的完成比例，将所述多个风电机组分类，得到分类结果；以及按照多个风电机组的分类结果和有功调控能力排序结果，调整各个风电机组的有功出力。其对风电机组的调控顺序根据运行参数客观判断，受主观影响小，而且根据客观条件判断，能够对最适合调控的风电机组优先进行调控，减少风电机组动作次数，减少机械损失，并能快速满足风电场调控目的，工作效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108268963A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611261697.3
申请日：2016-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 孙荣富 , 朱想 , 周海 , 王东升 , 崔方 , 程序 , 于炳霞 , 王知嘉 , 周强 , 丁煌 , 陈卫东 , 王若阳 , 牧晶 , 王靖然 , 李登宣 , 彭佩佩 , 居蓉蓉 , 丛从
Abstract: 本发明提供了一种自修正检验的光伏功率短期预测方法，该方法包括：近地面短波辐射的预测、数据整编、辐射-功率关系率定、模型再训练检验的判定和短期功率预测的输出。本发明提供的方法解决了光伏电站数据质量较差情况下的光伏短期功率预测的问题，如缺少实测气象监测数据，光伏电站气象条件突变，光伏组件附尘等情况。本发明提供的技术方案只需将高精度的数值天气预报WRF模式生产的近地面短波辐射和光伏电站的实测功率数据做为预测模型的输入，再通过一系列的矫正和预测评估，逐次优化，提高了光伏短期预测模型的精度。实验结果表明，该算法具有很好的普适性，能够很好的用于不同区域光伏电站的光伏短期功率的预测。
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公开(公告)号：CN105048444B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201410399912.0
申请日：2014-08-14
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 王伟胜 , 冯双磊 , 王勃 , 赵艳青 , 刘纯 , 姜文玲 , 车建峰 , 卢静 , 张菲 , 靳双龙 , 胡菊 , 王铮 , 杨红英 , 马振强 , 王东升 , 马锁明 , 崔正湃 , 孙荣富 , 王若阳
CPC classification number: F03D7/00 , G06F19/00 , Y02A90/15 , Y02E10/723
Abstract: 本发明涉及一种基于测风塔测风数据的风电场弃风电量确定方法，该方法以测风塔测风数据为基础，考虑地形、地貌及风电机组尾流等影响，计算风电机组轮毂高度处的风速，再根据功率曲线获得风电机组理论功率，对风电场所有风电机组的理论功率求和得到风电场理论功率，最后将风电场理论功率和实际功率分别对时间积分，得到理论电量和实际电量，两者相减得到风电场弃风电量，实现对风电场弃风电量的精确计算。该方法普遍适用于各种风电场，成功解决了样板机法计算弃风电量精确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN105490292B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201610032450.8
申请日：2016-01-18
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明提供一种储能系统参与电网二次频率控制的方法及装置，包括：对电网频率进行监控，当电网频率出现偏差时，对电网频率进行控制：确定电网二次频率控制需求ARR；确定调频机组的参与因子；根据ARR和参与因子确定基础二次调频指令；确定分担储能机组调频任务的发电机组的附加二次调频指令；确定储能机组和不分担储能机组调频任务的发电机组的总调频指令，将总调频指令发给调储能机组和不分担储能机组调频任务的发电机组；确定分担储能机组调频任务的发电机组的总调频指令，将总调频指令发给分担储能机组调频任务的发电机组，从而实现电网二次频率控制。采用本发明可以很好的解决储能系统与其他机组在二次调频方面协调配合的问题。
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公开(公告)号：CN107769245A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710793022.1
申请日：2017-09-05
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Inventor： 孙荣富 , 王东升 , 施贵荣 , 宁文元 , 梁吉 , 王靖然 , 王若阳 , 丁然 , 徐海翔 , 范高锋 , 梁志峰 , 丁华杰 , 王冠楠 , 徐忱 , 鲁宗相 , 乔颖 , 刘梅 , 罗欣 , 廖晔
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电功率波动概率特性的主导节点选择方法，首先统计控制区域内风电场注入功率在峰、腰和谷负荷时段的概率分布，通过函数拟合获取注入功率的概率分布密度函数，并在峰、腰和谷负荷运行方式基础上叠加风电场的随机注入功率，形成系统的各种随机运行状态，其出现概率由各风电场注入功率概率分布特性决定。然后获取各运行扶态下的灵敏度矩阵，通过施加随机扰动，选取消除电压偏差可使其余负荷节点电压偏移在各种运行状态下期望最小的节点作为主导节点。仿真结果表明，该方法可有效反映风电功率概率特性对主导节点电压的影响，为大规模风电并网情况下主导节点电压控制提供指导。
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公开(公告)号：CN107706938A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710793004.3
申请日：2017-09-05
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Inventor： 孙荣富 , 王东升 , 施贵荣 , 宁文元 , 梁吉 , 王靖然 , 王若阳 , 丁然 , 徐海翔 , 范高锋 , 梁志峰 , 丁华杰 , 王冠楠 , 徐忱 , 鲁宗相 , 乔颖 , 刘梅 , 罗欣 , 廖晔
IPC: H02J3/38
CPC classification number: H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于分位点回归的风电功率波动区间分析方法，首先获取风电场输出功率数据；确定风电场输出功率数据的分位点；对每一个分位点采用支持向量机建立回归函数和回归模型；然后采用原对偶内点法求解各个分位点的回归模型，计算下一时刻的分位点；S6:获取下一时刻风电功率数据的实测值；最后返回重复循环得到风电场输出功率数据的波动区间。本发明提供的方法无须对随机扰动项做出任何假设条件，即可通过支持向量机实现回归函数的自适应选取，确定分位点回归模型。对该模型采用初始点不可行的原对偶内点法求解，实现了对未来时刻风电功率的波动区间分析。该方法不仅能够获得完整的风电波动区间分析结果，同时也能实时反映最新的变化情况。
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