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公开(公告)号：CN115100582B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211024813.5
申请日：2022-08-25
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06V20/40 , G06F40/279 , G06V10/774 , G06V10/80 , H04N5/265 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据的模型训练方法及装置，该方法包括：根据确定出的至少两种模态类型的训练数据集合，训练预先确定出的待训练重构模型，得到待定重构模型；确定待定重构模型的重构损失参数，并根据重构损失参数，判断待定重构模型是否收敛，若是，则将待定重构模型确定为目标重构模型。可见，实施本发明能够同时对多个模态类型对应的待训练分支模型进行联合训练，从而训练出目标重构模型，以通过其生成各模态类型对应的结果。相较于单独训练多个模型来说，不仅可以缩短多个模型训练的时长，从而快速地训练出多个模态类型的模型，还可以降低各模型之间的语义特征分析差异性，从而能够提高生成的各模态类型对应的结果之间的匹配度。
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公开(公告)号：CN115240102A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210705808.4
申请日：2022-06-21
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于图像和文本的模型训练方法及装置，该方法包括：对训练视频进行抽帧操作，得到训练视频对应的多个训练视频帧；从多个训练视频帧中确定出目标表征帧图像，对目标表征帧图像进行复制以得到多个复制表征帧图像；将多个复制表征帧图像和描述文本输入视频重建预测模型进行训练；在训练中计算视频重建预测模型输出视频损失函数值以及文本损失函数值；根据视频损失函数值和文本损失函数值对视频重建预测模型的模型参数进行优化直至收敛，得到训练好的视频重建预测模型。可见，本发明能够在训练中使得模型能够学习到特定视频帧和整个视频的图像联系以及和描述文本的文本联系，进而能够提高最终训练得到的模型的视频重建能力。
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公开(公告)号：CN115082931A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210682256.X
申请日：2022-06-16
Applicant: 有米科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种文本图像区域检测模型的确定方法及装置，该方法包括：根据预设的检测网络构建算法，构建待训练检测网络模型，根据待训练检测网络模型，对待处理图像执行预设的图像处理操作，得到图像处理结果；根据预设的特征比对模块，对图像处理结果所包括的文本检测框坐标与预先确定的待处理图像的文本预标记坐标执行特征比对操作，得到特征比对结果；当特征比对结果表示待训练检测网络的训练参数大于等于预设的收敛阈值时，确定待训练检测网络模型为完成训练的目标检测网络模型。可见，实施本发明提供了一种文本图像区域检测模型构建以及训练方法，有利于提高图像区域中文本的检测准确率以识别准确率。
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公开(公告)号：CN114565016A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210081701.7
申请日：2022-01-24
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了标签识别模型的训练、识别图像标签的方法及装置，该方法包括：确定样本图像集合，样本图像集合包含预设尺寸范围的至少一个样本图像，根据样本图像集合，对预先确定出的标签识别模型进行训练，得到目标标签识别模型，目标标签识别模型用于识别待识别图像的图像标签。可见，实施本发明能够通过存在风格标签和元素标签的多种尺寸的样本图像训练标签识别模型，进而得到识别多种尺寸图像的图像标签的标签识别模型，减少在识别图像标签时仅考虑图像中主要特征对应的图像标签而忽略与除主要特征以外的其他特征对应的图像标签的情况，提高图像标签识别的准确性和效率，提升宣传的质量。
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公开(公告)号：CN114358004A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111612933.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/253 , G06F40/169 , G06F40/205 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种营销文本生成方法及装置，该方法包括：获取文本输入信息；利用预设的文本生成模型对文本输入信息进行处理，得到第一语句信息；第一语句信息包括L个第一语句；L为大于等于2的正整数；对第一语句信息进行处理，得到文本语句信息；文本语句信息包括语句限制信息；语句限制信息用于规范生成新的语句；文本语句信息用于指示对营销文本的生成。可见，本发明能够通过文本生成模型对文本输入信息进行处理得到第一语句信息，再通过对第一语句信息的处理得到用于指示对营销文本进行生成的文本语句信息，有利于提高生成文本的可控性和多样性，提升文本生成的规范性，进而实现高质量的个性化文本生成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114357157A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111495154.9
申请日：2021-12-08
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/215 , G06F16/335 , G06F40/169 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于营销文本的数据处理方法及装置，该方法包括：获取待处理营销文本信息；利用预设的标签处理规则对待处理营销文本信息进行分类处理，得到标签信息；标签信息与待处理营销文本信息的行业和文本风格相关；利用预设的属性处理规则对待处理营销文本信息进行识别处理，得到属性信息；对标签信息和属性信息进行处理，得到第一三元组信息；第一三元组信息包括M个元素信息；M为大于等于3的正整数；元素信息与标签信息和属性信息相关；第一三元组信息用于构建引导生成营销文本的知识图谱。可见，本发明有利于提高营销文本的标签化处理效能，进而提高关键信息提取质量，以构建有效的知识图谱。
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公开(公告)号：CN114331589A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111492349.8
申请日：2021-12-08
Applicant: 有米科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种视频生成方法及装置，该方法包括：获取视频需求信息；视频需求信息与目标商品相关；利用预设的热度视频处理规则对视频需求信息进行处理，得到待用热度视频集合；待用热度视频集合包括若干个待用热度视频；对待用热度视频集合进行处理，得到目标创意视频集合；目标创意视频集合用于指示对目标商品的营销。可见，本发明能够利用热度视频处理规则对视频需求信息进行处理得到待用热度视频，再通过对待用热度视频的综合处理得到用于对目标商品进行营销的目标创意视频，有利于提高视频生成效率和视频质量，进而降低营销成本。
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公开(公告)号：CN108132852B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810015524.6
申请日：2018-01-08
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明涉及一种崩溃异常信息收集的方法、装置、计算机设备及存储介质。一种崩溃异常信息收集的方法，包括以下步骤：接收应用软件的崩溃异常信息，根据应用软件的崩溃异常信息，筛选出携带各预设的指定特征的崩溃异常信息，各预设的指定特征为在应用软件初始设置的线程名或包名特征，推送筛选出的携带各预设的指定特征的崩溃异常信息。通过本方案能够筛选出携带各预设的指定特征的崩溃异常信息，收集到应用软件自身模块的崩溃异常信息，提高了解决应用软件异常问题的效率。
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公开(公告)号：CN113935307A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111088014.X
申请日：2021-09-16
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/279 , G06F16/35 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种广告文案的特征提取方法及装置，该方法包括：确定多种特征类型对应的多个预设文本片段；确定目标广告文案；所述目标广告文案中包括多个文本片段；将所述目标广告文案中的多个文本片段与所述多个预设文本片段进行匹配，以得到所述目标广告文案中的对应于任一所述特征类型的匹配文本片段。可见，本发明能够根据多种特征类型对应的预设文本片段对目标广告文案进行匹配，以确定出广告文案中与不同特征类型对应的文本片段，从而能够提高对广告文案的特征信息提取的精确性，并可以为后续的广告文案特征信息的识别或生成提供精确的数据基础。
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公开(公告)号：CN113935306A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111072170.7
申请日：2021-09-14
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/186 , G06Q30/02 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种广告文案模板处理方法及装置，该方法包括：获取多个广告文案；基于任意两个所述广告文案之间的相似度信息，从所述多个广告文案中筛选出至少一个相似广告文案组；对所述相似广告文案组内的所有组内广告文案进行字符匹配，将所述组内广告文案中的不匹配的字符片段替换成槽位，以生成对应的广告文案模板。可见，本发明能够基于广告文案之间的相似度来确定出相似的文案组，并基于字符匹配确定出每一组相似的文案所对应的广告文案模板，从而能够基于文案之间的相关度来确定出广告文案模板，有利于提高生成的模板的可靠性和精确度，为后续的广告文案生成或预测提供精准可靠的模板。
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