一种四轴双向加载装置及其试验方法

    公开(公告)号:CN111060397B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN201911201924.7

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种新型四轴双向加载装置及其试验方法,属于实验力学领域,该装置主要由载荷分配杆、支撑杆、蝶形弹簧、铰接接头、限位销钉、上下承力座等构件组成,本发明通过利用弹簧的压缩量乘以不同弹性系数为力值和机械传动的特点,对试验件进行双轴向动静态试验,也可进行材料双轴向的力学性能试验及疲劳试验,实现了位移同步控制,通过更换不同K值的弹簧来实现比例加载与非比例加载;本发明的结构简单,制造成本低廉,可在普通单轴向试验机上进行四轴双向加载,科学可靠的应用于各向异性材料和薄板材料的双轴向动静态试验一种新型试验加载装置。

    基于深度强化学习的无小区大规模MIMO下移动边缘计算的分布式计算卸载方法

    公开(公告)号:CN114035858A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111254423.2

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的无小区大规模MIMO下移动边缘计算的分布式计算卸载方法,属于移动边缘计算领域,包括:设置CF‑MEC训练环境;基于CF‑MEC训练环境,使用M/M/1排队论模型生成计算任务;在每个用户设备上构建深度Q网络,利用计算任务对被分配到任务的用户设备上的深度Q网络进行训练,直至贪婪策略的概率趋近于1,训练结束得到训练后的深度Q网络;将待测数据输入训练后的深度Q网络中,使用户设备对边缘服务器进行独立计算卸载决策。该方法通过在每个用户设备上部署训练好的深度Q网络,用户可以自行根据网络中的相关信息进行卸载决策,从而尽可能降低自身运行计算密集型任务的时延,提高用户体验。

    在Cell-free Massive MIMO下的正交多址与非正交多址的结合方法

    公开(公告)号:CN113708803A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110684805.2

    申请日:2021-06-21

    Abstract: 本发明提出在Cell‑freeMassiveMIMO下的正交多址与非正交多址的结合方法,将所有用户分成L簇,每簇内用户数为1或2,每簇内的用户使用相同的导频,不同簇用户使用相互正交的导频,则正交导频的个数为L;将AP随机分为两部分,一部分为OMA用户提供服务,另一部分为NOMA用户提供服务;下行链路的数据传输依赖于共轭波束赋形,得到单用户下行数据传输的频谱效率;使用的功率分配算法来最大化最小SINR的功率控制算法P1,将功率控制转化为凸优化问题P2;对凸优化问题P2使用二分查找方法来找到下行最大最小化SINR的解,根据具体的用户数量和信道相关时间情况,将正交多址接入与非正交多址接入相结合,在不同的用户数量和相关时间条件下都能得到最佳的频谱效率。

    基于强化学习的无小区大规模多天线架构下移动边缘计算卸载方法

    公开(公告)号:CN113342529A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110679260.6

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明提出了基于强化学习的无小区大规模多天线架构下移动边缘计算卸载方法,方法包括:设置网络中CF‑MEC环境参数,确定用户设备UE与AP之间的数量关系;计算密集型任务的生成,使整个网络的时延tall最小化;定义动作、状态和奖励,训练深度Q网络,并保存网络模型;本发明的方法运行在和所有AP都相连的CPU上;并且在无小区大规模多天线架构中,每个AP都会将关于某个特定接收信号的局部软判决传输至CPU进行最终的综合判决,因此在CPU处可以获得全部的上行信号,同时在CPU处运行的本方法能够获得所有的卸载任务信息,并为它们一一选择合适的服务器来最优化整个网络所经历的卸载时延。

    一种基于PDM系统的需求数据管理方法

    公开(公告)号:CN112184165A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011037342.2

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于PDM系统的需求数据管理方法,通过包括:需求定义模块、需求分解与分配模块、需求发布模块、需求实现模块、需求闭环模块和需求跨单位协同模块构建的基于PDM系统的需求数据管理系统实现需求数据的定义、分解、分配、发布、实现、闭环以及跨单位协同,实现需求数据结构化、条目化和一体化技术状态管控应用,解决了以往需求指标难以快速提取、需求指标落实难以追溯、需求跨单位协同困难、需求闭环耗时长、难以分析把控当前需求满足状态的问题。

Patent Agency Ranking