一种基于人工智能的大规模MIMO混合预编码方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115549732B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202211108893.2

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的大规模MIMO混合预编码方法;首先设计基础学习器;采用传统部分连接结构的混合预编码算法构造CNN网络的数据集,构建损失函数;然后设计高级学习器;构建数据集,利用元学习MAML算法对数据集进行元训练和元微调,完成网络在全新的环境的适应;本发明利用卷积神经网络替代传统算法,降低计算复杂度,获得预编码矩阵的批量预测能力,并巧妙利用模拟预编码器的部分连接结构,减小神经网络的规模,降低预测时间开销,同时利用元学习MAML算法提高了神经网络环境普适性的能力,保证网络在全新的环境中能够快速适应。

    基于深度强化学习的无小区大规模MIMO下移动边缘计算的分布式计算卸载方法

    公开(公告)号:CN114035858B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202111254423.2

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的无小区大规模MIMO下移动边缘计算的分布式计算卸载方法,属于移动边缘计算领域,包括:设置CF‑MEC训练环境;基于CF‑MEC训练环境,使用M/M/1排队论模型生成计算任务;在每个用户设备上构建深度Q网络,利用计算任务对被分配到任务的用户设备上的深度Q网络进行训练,直至贪婪策略的概率趋近于1,训练结束得到训练后的深度Q网络;将待测数据输入训练后的深度Q网络中,使用户设备对边缘服务器进行独立计算卸载决策。该方法通过在每个用户设备上部署训练好的深度Q网络,用户可以自行根据网络中的相关信息进行卸载决策,从而尽可能降低自身运行计算密集型任务的时延,提高用户体验。

    一种用于实时通讯的大数据可靠传输方法

    公开(公告)号:CN112769939B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202110041905.3

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种用于实时通讯的大数据可靠传输方法。该方法主要针对需要在实时通讯环境下传输文件时,各已知方法无法同时保证交互简单、传输可靠、速度快和传输超大文件的问题。通过建立用于文件传输的交互机制,传输质量保障机制、文件传输交互协议,采用实时校验,快速反馈方式,既保证了文件传输的正确性,又保证了文件传输的效率,具备大文件传输和并行传输优点。本方法交互简单,易于实现,适用广泛,满足有操作系统和无操作系统运行环境下的大文件的快速传输需求。

    一种基于螺纹传动层叠式房舍
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115735801A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211463247.8

    申请日:2022-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于螺纹传动层叠式房舍,包括房舍,房舍外设置水食装置,房舍内设置通风装置、降温装置、集电装置、排污装置和养殖设备;房舍包括屋顶、侧墙、扶壁、山墙和移动门,屋顶通过钢架设在侧墙上,侧墙中端设置多对扶壁,前后位置分别设置移动门;通风装置包括窗户和丝杠抬升装置,窗户设置在屋顶下方的钢架之间,丝杆抬升装置位于钢架与侧墙的墙垛之间,用于调节屋顶的高度;养殖设备包括笼架、料斗、食槽、水槽和勾形接蛋板,笼架纵向均匀设置在房舍内,水槽设置在每组笼架之间。本发明能够调节屋顶高度、温度、湿度及氨气浓度,最大程度保持蛋鸡自然状态下的生存环境,减小患病几率,提高生产性能。

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