一种基于全基因组选择烟草有害成分预测方法及应用

    公开(公告)号:CN111883205A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010675499.1

    申请日:2020-07-14

    Abstract: 本发明属于生物技术领域,具体涉及一种基于全基因组选择烟草有害成分预测方法及应用。本发明通过所述的方法步骤:获取候选预测模型中烟草全基因组数据;实时筛选优化烟草全基因组数据;生成烟草有害成分预测数据。可以实现烟草苗期(早期)的基因型数据预测获得烟草叶片中各种化学有害成分含量表型值数据,并且操作方便、快捷、高效、科学且结果精准可靠的特性。也就是说,通过本发明方案可以实现利用烟草苗期(早期)的基因型数据来计算或模拟出2年后经过繁杂检测而获得的烟草叶片中各种化学成分含量表型值的模型(方法),这种模型或方法具有方便、快捷、高效、科学且结果精准可靠的特性。

    一种预测烟草淀粉含量的全基因组选择模型及其应用

    公开(公告)号:CN110853710A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911140627.6

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种预测烟草淀粉含量的全基因组选择模型及其应用,所述的用于预测烟草淀粉含量的全基因组选择模型为rrBLUP_st,为使该模型对烟草中淀粉含量表型值的预测精度达到最优,对经过初步筛选而获得的候选预测模型rrBLUP中的分子标记数量(n1)、训练群体规模(n2)、训练群体与测试群体比例(n3)及模型预测精度值(n4)等核心参数值进行了明确规定。所述的应用为利用所述的全基因组选择模型rrBLUP_st分析烟草群体的基因型数据来预测其淀粉含量的应用。本发明所述的烟草淀粉含量全基因组选择模型rrBLUP_st可以依据烟草群体的基因型来精确预测出该群体中各烟株的淀粉含量值,从而实现烟草品质育种中不同淀粉含量优良烟草品种(系)的培育。

    一种与烟草TMV抗性基因N紧密连锁的共显性SSR标记及其应用

    公开(公告)号:CN106498068A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610994749.1

    申请日:2016-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种与烟草TMV抗性基因N紧密连锁的共显性SSR标记及其应用,所述的与烟草TMV抗性基因N紧密连锁的共显性SSR标记的编号为TM508-007和TM508-118,其扩增产物核苷酸序列分别为SEQ ID No.1和SEQ ID No.2、SEQ ID No.3和SEQ ID No.4所示。所述的应用为所述的与烟草TMV抗性基因N紧密连锁的共显性SSR标记在检测烟草基因组DNA中是否存在烟草抗TMV病基因N中的应用。本发明所述的共显性SSR标记具有稳定、可靠、简便、快捷和低成本的特点,因此该分子标记可以作为烟草TMV病抗病育种中N基因分子标记辅助选择的应用。

    一种聚合双抗普通花叶病和黑胫病种质资源的选育方法

    公开(公告)号:CN104472345B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201410819251.2

    申请日:2014-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种聚合双抗普通花叶病和黑胫病种质资源的选育方法,是选择抗黑胫病的Coker371材料为母本,抗烟草普通花叶病的烟草品种Coker176为父本,采用杂种聚合抗性、母本来源单倍体、分子标记辅助选择和常规抗病性鉴定相结合的育种技术。本发明提供的方法聚合了烟草普通花叶病和黑胫病的抗性,获得了双抗种质资源,与传统杂交育种方法相比,可以明显减轻育种的工作强度、缩短育种的周期,具有效率高、选育周期短的优点;选育的品种虽然农艺性状离生产应用还有差距,但创建的聚合抗性种质与常规栽培推广的品种可以实现正常杂交,可用于优良品种的抗性改良。

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