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公开(公告)号:CN113498738A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110806056.6
申请日:2021-07-16
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
IPC: A01H4/00
Abstract: 本发明公开了一种利用水平基因组转移创制烟草种间异源多倍体新种质的方法,属于烟草的多倍体育种技术领域,包括无菌苗培育、离体嫁接、嫁接结合部位愈伤诱导、不定芽诱导和生根培养、再生植株移栽、再生植株表型筛选鉴定和倍性鉴定等步骤。本发明采用红花栽培烟草与黄花烟草作为嫁接亲本材料,利用试管离体嫁接技术实现烟草基因组水平转移;利用人工组织培养技术,实现两个嫁接亲本的嫁接接合愈伤组织诱导及无性株系再生,克服了两种近缘烟草种间有性育种障碍,并形成可育的烟草异源多倍体植株。
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公开(公告)号:CN111898807A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010675520.8
申请日:2020-07-14
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
Abstract: 本发明属于生物技术领域,具体涉及一种基于全基因组选择烟叶产量预测方法及应用。本发明通过获取候选预测模型中烟叶全基因组数据;实时筛选优化烟叶全基因组数据;生成烟叶产量预测数据。可以实现利用烟草苗期(或是早期)的基因型数据来计算或模拟出其成熟期烟叶产量性状表型值,并且可以通过分析烟草群体或烟草品种的基因型数据,在全基因组范围内,预测烟草成熟期产量性状表型值数据,实现于烟草苗期时获取成熟期产量性状表型值数据,而本发明预测方法及其运用操作方便、快捷、高效、科学,以及预测结果精准可靠。
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公开(公告)号:CN111883205A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010675499.1
申请日:2020-07-14
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
IPC: G16B20/20
Abstract: 本发明属于生物技术领域,具体涉及一种基于全基因组选择烟草有害成分预测方法及应用。本发明通过所述的方法步骤:获取候选预测模型中烟草全基因组数据;实时筛选优化烟草全基因组数据;生成烟草有害成分预测数据。可以实现烟草苗期(早期)的基因型数据预测获得烟草叶片中各种化学有害成分含量表型值数据,并且操作方便、快捷、高效、科学且结果精准可靠的特性。也就是说,通过本发明方案可以实现利用烟草苗期(早期)的基因型数据来计算或模拟出2年后经过繁杂检测而获得的烟草叶片中各种化学成分含量表型值的模型(方法),这种模型或方法具有方便、快捷、高效、科学且结果精准可靠的特性。
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公开(公告)号:CN111493351A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010391547.4
申请日:2020-05-11
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
Inventor: 邹聪明 , 李勇 , 顾开元 , 赵高坤 , 姜永雷 , 刘加红 , 孙浩巍 , 解燕 , 胡彬彬 , 徐安传 , 陈颐 , 杨雪彪 , 隋学艺 , 焦芳婵 , 宋中邦 , 王丙武 , 王涛 , 张军刚 , 蒋利明 , 李天福 , 杨春江 , 高开仙
IPC: A24B3/10
Abstract: 本发明公开一种提高烟株中下部烟叶中硃砂烟比例的烤烟烘烤方法,包括采收适熟的硃砂烟品种烟株的中下部鲜烟叶并编竿;将已编杆的烟叶装入烤房;将装炉后的烟叶进行烘烤,经过变黄期、定色期和干筋期,即可得到烘烤后的高比例硃砂烟。本发明根据硃砂烟形成的生理特性,通过优化组合烘烤的温、湿度及时间,适当延长变黄期时间,给去甲基烟碱转化酶提供适宜的温度,同时保持较高湿度,使烟碱充分转化为去甲基烟碱,继而使去甲基烟碱和醌类物质反应产生红色物质,有效提升硃砂烟比例、烤烟均价以及有宜成分,为硃砂烟烘烤调制提供技术支撑。本发明解决了中下部烟叶在传统密集烘烤后硃砂烟比例低,难以实现硃砂烟规模化、规范化生产等诸多问题。
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公开(公告)号:CN110853710A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911140627.6
申请日:2019-11-20
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种预测烟草淀粉含量的全基因组选择模型及其应用,所述的用于预测烟草淀粉含量的全基因组选择模型为rrBLUP_st,为使该模型对烟草中淀粉含量表型值的预测精度达到最优,对经过初步筛选而获得的候选预测模型rrBLUP中的分子标记数量(n1)、训练群体规模(n2)、训练群体与测试群体比例(n3)及模型预测精度值(n4)等核心参数值进行了明确规定。所述的应用为利用所述的全基因组选择模型rrBLUP_st分析烟草群体的基因型数据来预测其淀粉含量的应用。本发明所述的烟草淀粉含量全基因组选择模型rrBLUP_st可以依据烟草群体的基因型来精确预测出该群体中各烟株的淀粉含量值,从而实现烟草品质育种中不同淀粉含量优良烟草品种(系)的培育。
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公开(公告)号:CN109337918A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811348441.5
申请日:2018-11-13
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种烟草蛋白激酶基因NtCIPK1及其克隆方法与应用;所述的烟草蛋白激酶基因NtCIPK1核苷酸序列如SEQ ID NO:1所示;编码蛋白的氨基酸序列如SEQ ID NO:2所示;克隆方法包括烟草叶片cDNA合成:提取烟草叶片总RNA,反转录得到第一链cDNA;NtCIPK1基因的PCR扩增:以烟草叶片cDNA为模板,根据NtCIPK1基因序列设计引物,进行PCR扩增,回收和纯化PCR扩增产物,并测序。应用为所述的烟草蛋白激酶基因NtCIPK1在获得调控烟草钾含量的转基因烟草植株中的应用。本发明利用CRISPR/CAS9技术对克隆的NtCIPK1基因进行了功能鉴定。烟草NtCIPK1基因的克隆鉴定为调控烟草钾含量提供了新的基因靶标。
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公开(公告)号:CN109182594A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811385805.7
申请日:2018-11-20
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种与烟草红花色基因Rt紧密连锁的共显性SSR标记及其应用。所述的与烟草红花色基因Rt紧密连锁的共显性SSR标记的编号为TM-rt078,其PCR扩增产物核苷酸序列分别为SEQ ID No.1和SEQ ID No.2所示。应用为所述的与烟草红花色基因Rt紧密连锁的共显性SSR标记在检测烟草基因组DNA中是否存在烟草红花色基因Rt中的应用。本发明所述的共显性SSR标记可以作为烟草花色育种中红花色基因Rt分子标记辅助选择的应用。
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公开(公告)号:CN108300791A
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201810129683.9
申请日:2018-02-08
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/686
Abstract: 本发明公开了一种烟草根结线虫病中三种主要病原线虫的同步检测鉴定方法。包括PCR引物设计、DNA模板制备、PCR扩增、产物检测步骤。本发明根据南方根结线虫、花生根结线虫和爪哇根结线虫的种类特异区序列设计了包含6条PCR引物用于上述3种根结线虫的种类鉴定,鉴定的稳定性好、准确性高;所设计的6条引物组合使用,可以实现1次PCR反应完成3种烟草根结线虫病病原线虫的同步检测,鉴定方便、省时;采用普通PCR仪和常规试剂,检测成本,利于推广应用;本发明包含设计了针对病根样品和土壤样品的DNA制备方法,可以以包括卵、幼虫和成虫在内的各发育阶段的根结线虫为对象进行种类鉴定,具有广泛的使用范围。
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公开(公告)号:CN106498068A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201610994749.1
申请日:2016-11-11
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种与烟草TMV抗性基因N紧密连锁的共显性SSR标记及其应用,所述的与烟草TMV抗性基因N紧密连锁的共显性SSR标记的编号为TM508-007和TM508-118,其扩增产物核苷酸序列分别为SEQ ID No.1和SEQ ID No.2、SEQ ID No.3和SEQ ID No.4所示。所述的应用为所述的与烟草TMV抗性基因N紧密连锁的共显性SSR标记在检测烟草基因组DNA中是否存在烟草抗TMV病基因N中的应用。本发明所述的共显性SSR标记具有稳定、可靠、简便、快捷和低成本的特点,因此该分子标记可以作为烟草TMV病抗病育种中N基因分子标记辅助选择的应用。
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公开(公告)号:CN104472345B
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201410819251.2
申请日:2014-12-25
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种聚合双抗普通花叶病和黑胫病种质资源的选育方法,是选择抗黑胫病的Coker371材料为母本,抗烟草普通花叶病的烟草品种Coker176为父本,采用杂种聚合抗性、母本来源单倍体、分子标记辅助选择和常规抗病性鉴定相结合的育种技术。本发明提供的方法聚合了烟草普通花叶病和黑胫病的抗性,获得了双抗种质资源,与传统杂交育种方法相比,可以明显减轻育种的工作强度、缩短育种的周期,具有效率高、选育周期短的优点;选育的品种虽然农艺性状离生产应用还有差距,但创建的聚合抗性种质与常规栽培推广的品种可以实现正常杂交,可用于优良品种的抗性改良。
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